SQL 查詢的執(zhí)行順序是怎樣的？

好像這個問題應該很好回答，畢竟自己已經寫了無數個 SQL 查詢了，有一些還很復雜的。還裝不了這個逼了？！

但事實是，我仍然很難確切地說出它的順序是怎樣的。

言歸正傳，SELECT語句的完整語法如下：

1. SELECT 
2. DISTINCT <select_list>
3. FROM <left_table>
4. <join_type> JOIN <right_table>
5. ON <join_condition>
6. WHERE <where_condition>
7. GROUP BY <group_by_list>
8. HAVING <having_condition>
9. ORDER BY <order_by_condition>
10.LIMIT <limit_number>

然而其執(zhí)行順序卻是：

FROM
<表名> # 笛卡爾積ON
<篩選條件> # 對笛卡爾積的虛表進行篩選JOIN <join, left join, right join...> 
<join表> # 指定join，用于添加數據到on之后的虛表中，例如left join會將左表的剩余數據添加到虛表中WHERE
<where條件> # 對上述虛表進行篩選GROUP BY
<分組條件> # 分組
<SUM()等聚合函數> # 用于having子句進行判斷，在書寫上這類聚合函數是寫在having判斷里面的HAVING
<分組篩選> # 對分組后的結果進行聚合篩選SELECT
<返回數據列表> # 返回的單列必須在group by子句中，聚合函數除外DISTINCT
# 數據除重ORDER BY
<排序條件> # 排序LIMIT
<行數限制>

其實，引擎在執(zhí)行上述每一步時，都會在內存中形成一張?zhí)摂M表，然后對虛擬表進行后續(xù)操作，并釋放沒用的虛擬表的內存，以此類推。

具體解釋：（注：下面“VT”表示 → 虛擬表 virtual ）

1. from：select * from table_1, table_2; 與 select * from table_1 join table_2; 的結果一致，都是表示求笛卡爾積；用于直接計算兩個表笛卡爾積，得到虛擬表VT1，這是所有select語句最先執(zhí)行的操作，其他操作時在這個表上進行的，也就是from操作所完成的內容
2. on: 從VT1表中篩選符合條件的數據，形成VT2表；
3. join: 將該 join 類型的數據補充到VT2表中，例如 left join 會將左表的剩余數據添加到虛表VT2中，形成VT3表；若表的數量大于2，則會重復1-3步；
4. where: 執(zhí)行篩選，（不能使用聚合函數）得到VT4表；
5. group by: 對VT4表進行分組，得到VT5表；其后處理的語句，如select，having，所用到的列必須包含在group by條件中，沒有出現的需要用聚合函數；
6. having: 篩選分組后的數據，得到VT6表；
7. select: 返回列得到VT7表；
8. distinct: 用于去重得到VT8表；
9. order by: 用于排序得到VT9表；
10. limit: 返回需要的行數，得到VT10；

需要注意的是：

• group by條件中，每個列必須是有效列，不能是聚合函數；
• null值也會作為一個分組返回；
• 除了聚合函數，select子句中的列必須在group by條件中；

上述內容讓我們知道一個查詢會返回什么，同時，也回答了以下這些問題：

• 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 嗎？（不行，GROUP BY 是在 WHERE 之后！）
• 可以對窗口函數返回的結果進行過濾嗎？（不行，窗口函數是 SELECT 語句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）
• 可以基于 GROUP BY 里的東西進行 ORDER BY 嗎？（可以，ORDER BY 基本上是在最后執(zhí)行的，所以可以基于任何東西進行 ORDER BY）
• LIMIT 是在什么時候執(zhí)行？（在最后！）

但是，數據庫引擎并不一定嚴格按照這個順序執(zhí)行 SQL 查詢，因為為了更快地執(zhí)行查詢，它們會做出一些優(yōu)化，這些問題會在下方進行解釋↓↓↓。

SQL中的別名會影響SQL執(zhí)行順序么？

如下方SQL所示：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY full_name

從這個語句來看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后執(zhí)行的，因為它引用了 SELECT 中的一個別名。但實際上不一定要這樣，數據庫引擎會把查詢重寫成這樣↓↓↓：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)

所以，這樣 GROUP BY 仍然先執(zhí)行。

另外，數據庫引擎還會做一系列檢查，確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的，所以會在生成執(zhí)行計劃之前對查詢做一次整體檢查。

數據庫很可能不按正常順序執(zhí)行查詢（優(yōu)化）

在實際當中，數據庫不一定會按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來執(zhí)行查詢，因為它們會進行一系列優(yōu)化，把執(zhí)行順序打亂，從而讓查詢執(zhí)行得更快，只要不改變查詢結果。

這個查詢說明了為什么需要以不同的順序執(zhí)行查詢：

SELECT * FROM
dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id
WHERE s.name = '陳哈哈'

如果只需要找出名字叫“陳哈哈”的學生信息，那就沒必要對兩張表的所有數據執(zhí)行左連接，在連接之前先進行過濾，這樣查詢會快得多，而且對于這個查詢來說，先執(zhí)行過濾并不會改變查詢結果。

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作者：_陳哈哈

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