前言

在我們工作和生活中，你使用過電子簽名嗎？

眾所周知，電子簽名可以使用Photoshop制作，但是Photoshop安裝過程復雜，占內存，殺雞焉用牛刀？而且網上提供的在線轉換也要注意安全性！

人生苦短，我用Python，畢竟它除了生孩子無所不會！搞定電子簽名手到擒來的事情！往下看

代碼

首先需要導入Python程序所依賴的包，Image用來讀取圖片，numpy用來對圖片數組進行計算操作，argparse用來獲取命令行傳入參數，os用來操作路徑。

from PIL import Image
import numpy as np
import argparse
import os

緊接著定義讀取圖片函數，并將其轉化為包含alpha通道的“RGBA”格式圖片。

def read_img(img_path):
    image=Image.open(img_path)
    image = image.convert('RGBA')
    size = image.size
    image = np.array(image)
    return size, image

之后便是定義生成電子簽名函數，簽名是黑區域，像素值接近0。因此將RGB三個通道像素值大于100的設置為透明，并返回簽名位置區域坐標點和處理過后的圖片。

def get_elesign(size,image):
    '''
    簽名是黑色區域，像素值接近0。
    size：輸入圖片尺寸
    image：numpy array格式的圖像
    '''
    points = []
    for j in range(size[0]):
        for i in range(size[1]):
            if image[i][j][0]>100 and image[i][j][1]>100 and image[i][j][2]>100:
                image[i][j][3] = 0
            else:
                image[i][j][0],image[i][j][1],image[i][j][2] = 0,0,0
                points.Append((i,j)) 
    return points, image

定義裁剪函數，找到簽名區域，返回電子簽名。

def clip_image(points, image, save_path, offset=5):
    points = np.array(points).reshape((-1, 2))
    min_value = np.min(points,axis=0)
    x1,y1 = min_value[0]-offset,min_value[1]-offset
    max_value = np.max(points,axis=0)
    x2,y2 = max_value[0]+offset,max_value[1]+offset
    sign_area = image[x1:x2,y1:y2]
    sign_area = Image.fromarray(sign_area)
    sign_area.save(save_path)

最后實例化。大功告成！

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="制作電子簽名!")
    parser.add_argument("--image_path",type=str, help = "簽名圖片位置, dir or file")
    parser.add_argument("--offset",type=int, default=5, help = "簽名向外擴張范圍，默認為5個像素")
    arg = parser.parse_args()
    user_give = arg.image_path
    offset = arg.offset
    if os.path.isdir(user_give):
        imgs_name = os.listdir(user_give)
        for i,name in enumerate(imgs_name):
            if os.path.splitext(name)[-1] in [".jpeg",".JPG",".PNG",".jpg",".png"]:
                basename = os.path.splitext(name)[0]
                img_path = os.path.join(user_give,name)
                save_path = "ele_sign_"+basename+"_%d.png"%i
                size,image = read_img(img_path)
                points, image = get_elesign(size,image)
                clip_image(points, image,  save_path, offset)
    elif os.path.isfile:
        img_path = user_give
        save_path = "ele_sign.png"
        size,image = read_img(img_path)
        points, image = get_elesign(size,image)
        clip_image(points, image, save_path, offset)