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一:新建表和字段建議:

1.所有數據表和字段要有清晰的注釋,字段說明

說明:不管是創建者還是其他開發或者后續維護者都能清楚知道數據表和字段定義的含義

2.表名、字段名使用小寫字母或數字,禁止出現數字開頭

說明:MySQL在windows下不區分大小寫,但在linux下默認是區分大小寫,為了避免出現不必要的麻煩,統一使用小寫

3.每個列都設置為not null(如果列為BLOB/TEXT類型的,則這個列不能設置為NOT NULL),且定義默認值

說明:3.1:NOT IN、!= 等負向條件查詢在有 NULL 值的情況下返回非空行的結果集

3.2:使用 concat 函數拼接時,首先要對各個字段進行非 NULL 判斷,否則只要任何一個字段為空都會造成拼接的結果為 NULL

3.3:當用count函數進行統計時,NULL 列不會計入統計

3.4:因為NULL的列使得索引,索引統計和值比較都更復雜,可為NULL的列會使用更多的存儲空間,在mysql里也需要特殊處理,當可為NULL的列被索引時,每個索引記錄需要一個額外的字節,如果計劃在列上建索引,應該避免將列設計為NULL。

4.每個表有自增列id且為主鍵,使用無符號類型unsigned,不作業務邏輯使用

說明:4.1:避免存儲負值,且擴大了表示范圍

4.2:如果使用非自增主鍵(如果身份證號或學號等),由于每次插入主鍵的值近似于隨機,因此每次新紀錄都要被插到現有索引頁得中間某個位置,此時MySQL不得不為了將新記錄插到合適位置而移動數據,甚至目標頁面可能已經被回寫到磁盤上而從緩存中清掉,此時又要從磁盤上讀回來,這增加了很多開銷,同時頻繁的移動、分頁操作造成了大量的碎片,得到了不夠緊湊的索引結構,后續不得不通過OPTIMIZE TABLE來重建表并優化填充頁面

5.表達是否概念的列,使用is_xxx的方式命名,數據類型使用unsigned tinyint(1表示是,0表示否)

例如:is_valid,1.表示有效 0.表示無效

6.禁止使用mysql保留字,例如desc,range,match,action,add,alter,all..等等

更多保留字可以參考mysql官方文檔說明:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html

7.varchar是可變長字符串,不預先分配存儲空間,長度不要超過5000,如果存儲長度大于此值,定義字段類型為text,獨立出來一張表,用主鍵來對應,避免影響其它字段索引效率

8.單表行數 超過500萬行或者表單容量超過2GB,才推薦進行分庫分表

9.命令規范:主鍵索引名以pk_字段名;唯一索引名uk_字段名;普通索引名idx_字段名;臨時表則以tmp為前綴

10.小數類型為decimal,禁止使用float和double

說明:float和double的存儲的時候,存在精度損失的問題,很可能在值的比較時,得到不正確的結果。如果存儲的數據范圍超過decimal的范圍,建議將數據拆成整數和小數分開存儲

11.字段允許適當冗余,以提高查詢性能,冗余字段應遵循:1)不是頻繁修改的字段。2)不是varchar超長字段,更不能是text字段。

12.InnoDB和MyISAM存儲引擎表,索引類型選擇BTREE;MEMORY表可以根據需要選擇HASH或者BTREE類型索引。

13.在建立索引時,多考慮建立聯合索引,并把區分度最高的字段放在最前面,這樣可以更高效檢索數據

14.合適的字符存儲長度,不但節約數據庫表空間、節約索引存儲,更重要的是提升檢索速度

用了這么多年MySQL,這些好習慣你用過哪些

 

二:增刪改查好習慣

1.SELECT語句指定具體字段名稱,禁止寫成*,select *會將不該讀的數據也從MySQL里讀出來,造成不必要的帶寬壓力

2.分頁查詢,當limit起點較高時,可先用過濾條件進行過濾。如select f1,f2,f3 from table1 limit 20000,20;優化為: select f1,f2,f3 from table1 where id>20000 limit 20

3.where條件里等號左右字段類型一致,否則無法利用索引

4.在多表join中,盡量選取結果集較小的表作為驅動表,來join其他表

5.插入列列表與值列表個數相同,上面二者的個數需要相同,如果沒有指定列列表,則值列表長度要與表列數相同。

6.更新刪除影響行數不要太大,如果太大,進行細粒度拆分

7.更新,刪除語句記得隨手寫好where條件(你想刪庫嗎?哈哈)

歡迎大家補充,一起建立更優雅的數據規范。

來源:https://www.cnblogs.com/peyshine/p/12928825.html

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