您是否曾經想到過數據可視化可以在命令行中進行？

作為最流行的編程語言之一，Python擁有大量促進開發的優秀庫，例如Pandas，Numpy，Matplotlib，SciPy等。

但是，在本文中，我將向您介紹一些更有趣而不是非常有用的庫。我相信這些庫可以顯示Python的另一個方面以及社區的繁榮發展。

1. Bashplotlib

老實說，當我第一次看到這個庫時，我問為什么人們可能需要這個？ Bashplotlib是一個Python庫，使我們能夠在命令行標準輸出環境中繪制數據。

很快，我意識到當您沒有可用的GUI時，它可能會很有用。嗯，這種情況可能不會那么頻繁，但這并不能阻止我的好奇心，并認為它是一個非常有趣的Python庫。

Bashplotlib可以通過pip輕松安裝。

pip install bashplotlib

我們來看一些例子。在下面的代碼中，我當然導入了numpy來生成一些隨機數組以及bashplotlib。

import numpy as np

from bashplotlib.histogram import plot_hist

arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)

plot_hist(arr, bincount=50)

輸出是這樣的

那不是很有趣嗎？ :)

此外，您可以將數據繪制成文本文件中的散點圖。

2. PrettyTable

我剛剛介紹的Bashplotlib是用于在命令行環境中繪制數據，而PrettyTable是用于以漂亮格式輸出表的。

同樣，我們可以使用pip輕松安裝此庫。

pip install prettytable

首先，讓我們導入庫。

from prettytable import PrettyTable

然后，我們可以使用PrettyTable創建一個表對象。

table = PrettyTable()

一旦有了表對象，就可以開始添加字段和數據行。

table.field_names = ['Name', 'Age', 'City']table.add_row(["Alice", 20, "Adelaide"])

table.add_row(["Bob", 20, "Brisbane"])

table.add_row(["Chris", 20, "Cairns"])

table.add_row(["David", 20, "Sydney"])

table.add_row(["Ella", 20, "Melbourne"])

要顯示表格，只需簡單地打印即可！

print(table)

PrettyTable還支持您可能想到的幾乎每個角度的表樣式改進。例如，您可以在表格中右對齊文本：

table.align = 'r'print(table)

按列對表格排序

table.sortby = "City"

print(table)

您甚至可以獲取表的html字符串

3. FuzzyWuzzy

我認為該庫不僅非常有趣，而且非常有用。很多時候，您可能想為程序實現"模糊"搜索功能。 FuzzyWuzzy為此提供了一個現成的輕量級解決方案。

照常從pip安裝它。

pip install fuzzywuzzy

導入庫：

from fuzzywuzzy import fuzz

讓我們做一個簡單的測試。

fuzz.ratio("Let's do a simple test", "Let us do a simple test")

如圖所示，結果" 93"表示這兩個字符串具有93％的相似度，這非常高。

當您有一個字符串列表，并且想要針對所有字符串搜索一個術語時，FuzzyWuzzy將幫助您提取具有相似性的最相關的字符串。

from fuzzywuzzy import process

choices = ["Data Visualisation", "Data Visualization", "Customised Behaviours", "Customized Behaviors"]

process.extract("data visulisation", choices, limit=2)

process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)