點(diǎn)贊功能是目前App開發(fā)基本的功能
今天我們就來聊聊 點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏等這些場(chǎng)景的db數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問題，
1. 我們先來看看場(chǎng)景的需求：
a. 顯示點(diǎn)贊數(shù)量
b. 判斷用戶是否點(diǎn)過贊，用于去重，必須的判斷
c. 顯示個(gè)人點(diǎn)贊列表，一般在用戶中心
d. 顯示文章點(diǎn)贊列表
我們先看一下頭條和微博的例子
頭條的點(diǎn)贊
微博的點(diǎn)贊
這兩個(gè)都是具有頂級(jí)流量的，后端肯定有復(fù)雜的架構(gòu)，我們今天只談大眾化的方案。
2.1 MySQL方案
mysql方案, 隨著nosql的流行，大數(shù)據(jù)的持續(xù)熱點(diǎn)，但是mysql仍然不可替代，對(duì)于大多數(shù)的中小項(xiàng)目，低于千萬級(jí)的數(shù)據(jù)量，采用mysql分表+cache，是完全可以勝任的，而且穩(wěn)定性是其他方案無可比擬的：
文章表
create table post {
post_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
star_num int(11) COMMENT '點(diǎn)贊數(shù)量'
}
用戶表
create table user {
user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
star_num int(11) COMMENT '點(diǎn)贊數(shù)量'
}
點(diǎn)贊表
create table star {
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
post_id,
user_id,
......
}
常用的查詢：
查詢用戶點(diǎn)贊過的文章 select post_id from star where user_id=?
查詢文章的點(diǎn)贊用戶 select user_id from star where post_id=?
點(diǎn)贊數(shù)量可以通過定時(shí)異步統(tǒng)計(jì)更新到post和user 表中。
數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候，這種設(shè)計(jì)基本可以滿足需求了，
缺點(diǎn)：
數(shù)據(jù)量大時(shí)，一張表在查詢時(shí)壓力巨大，需要分表，而不論用post_id還是user_id來hash分表都與我們的需求有沖突，唯一的辦法就是做兩個(gè)表冗余。這增加了存儲(chǔ)空間和維護(hù)工作量，還可能有一致性問題。
2.2 redis方案
當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到上億的量，上cache是必經(jīng)的階段，由于點(diǎn)贊這種動(dòng)作很隨意，很多人看到大拇指就想點(diǎn)，所以數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)很快，數(shù)據(jù)規(guī)模上來后，對(duì)mysql讀寫都有很大的壓力，這時(shí)就要考慮memcache、redis進(jìn)行存儲(chǔ)或cache。
為什么一般都選擇redis， redis作為流行的nosql，有著豐富的數(shù)據(jù)類型，可以適應(yīng)多個(gè)場(chǎng)景的需求。
采用redis有兩種用途，一種是storage，一種是純cache，需要+mysql一起。純cache就是把數(shù)據(jù)從mysql先寫入redis，用戶先讀cache，miss后再拉取MySQL，同時(shí)cache做同步。
cache
多數(shù)場(chǎng)景二者是同時(shí)使用的，并不沖突。
下面說下redis作為storage的方案：
場(chǎng)景a ：顯示點(diǎn)贊數(shù)量
在點(diǎn)贊的地方，只是顯示一個(gè)點(diǎn)贊數(shù)量，能區(qū)分用戶是否點(diǎn)贊過，一般用戶不關(guān)心這個(gè)列表，這個(gè)場(chǎng)景只要一個(gè)數(shù)字就可以了，當(dāng)數(shù)量比較大時(shí)，一般顯示為"7k" ,"10W" 這樣。
以文章id為key
//以文章id=888為例
127.0.0.1:6379[2]> set star:tid:888 898 //設(shè)置點(diǎn)贊數(shù)量
OK
127.0.0.1:6379[2]> incr star:tid:888 //實(shí)現(xiàn)數(shù)量自增 (integer)
899
場(chǎng)景b：點(diǎn)贊去重，避免重復(fù)點(diǎn)贊
要實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求，必須有文章點(diǎn)贊的uid列表，以u(píng)id為key場(chǎng)景c：一般在用戶中心，可以看到用戶自己的點(diǎn)贊列表
這個(gè)需求可以使用場(chǎng)景b的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。
用戶中心點(diǎn)贊列表
場(chǎng)景d：文章的點(diǎn)贊列表，類似場(chǎng)景b，以文章id為key
//以文章id=888為例
127.0.0.1:6379[2]> sadd star:list:tid:888 123 456 789 //點(diǎn)贊uid列表 (integer)
3
127.0.0.1:6379[2]> sismember star:list:tid:888 456 //判斷是否點(diǎn)贊 (integer)
1
點(diǎn)贊的地方，如果點(diǎn)贊過顯示紅色，沒有則顯示黑白色，
今日頭條是沒有地方可以看到點(diǎn)贊列表的，而微博點(diǎn)進(jìn)去，詳情頁(yè)可以看到點(diǎn)贊列表，但是只會(huì)顯示最近的幾十條，沒有分頁(yè)顯示。
如下圖，我選了一條熱點(diǎn)，擁有眾多粉絲的“豬豬”
帖子點(diǎn)贊列表
可能有人覺得，點(diǎn)贊列表沒人關(guān)心，存儲(chǔ)又會(huì)浪費(fèi)大量資源，不如不存！但是，這個(gè)數(shù)據(jù)是必須要有的。兩點(diǎn)：
a. 去重。點(diǎn)贊數(shù)可以不精確，但去重必須是精確的，
b.另外一個(gè)社交產(chǎn)品，用戶行為的一點(diǎn)一滴都需要記錄，對(duì)于后續(xù)的用戶行為分析和數(shù)據(jù)挖掘都是有意義的。
上面使用string存儲(chǔ)的用戶點(diǎn)贊數(shù)量，除了string，還可以用hash來存儲(chǔ)，對(duì)文章id分塊，每100個(gè)存到一個(gè)hash，分別存入hash table，每個(gè)文章id為hash的一個(gè)key，value存儲(chǔ)點(diǎn)贊的用戶id，如果點(diǎn)贊用戶很多，避免id過多產(chǎn)生性能問題，可以單列出來，用sorted set結(jié)構(gòu)保存，熱點(diǎn)的畢竟是少數(shù)。
hash
方案優(yōu)缺點(diǎn)比對(duì)
hash：使用了更少的全局key ，節(jié)省了內(nèi)存空間；但是也帶來了問題
如何根據(jù)文章id路由到對(duì)應(yīng)的hash？
查找一個(gè)用戶id是在hash還是set？存在不確定性
使用hash雖然節(jié)省了空間，但增加了復(fù)雜度，如何選擇就看個(gè)人需求了。
除此之外，你還有其他的方法嗎？
3. 數(shù)據(jù)一致性
redis作為storage使用時(shí)，一定要做好數(shù)據(jù)的持久化，必須開啟 rdb 和 aof，這會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)只能使用一半的機(jī)器內(nèi)存，所以要做好容量的監(jiān)控，及時(shí)擴(kuò)容。
另外只要有數(shù)據(jù)copy，就會(huì)有一致性問題，這就是另外一個(gè)很重要的話題了。以后有時(shí)間再細(xì)聊吧！
寫在最后：把問題寫明白，真不是一件容易的事情，請(qǐng)大家多多關(guān)注，留言，謝謝！
前幾天寫的一篇文章，受到眾多同行的熱情回復(fù)，能和眾多同行一起交流，深感榮幸！對(duì)于工程類問題，沒有標(biāo)準(zhǔn)的方案，一千個(gè)人有一千個(gè)方案，哪個(gè)最適合你只有你自己知道！期待你更好的思路和方法。
