推導式又稱解析式，Python推導式中又分三種，列表推導式、字典推導式、集合推導式，其中列表推導式最為常用，下面我們一起看看三種推導式的經典例子。

列表推導式

列表推導式提供了一種簡明扼要的方法來創建列表，它的結構是在一個中括號里面包含一個表達式，然后是一個for語句，0個或多個for/if語句，返回結果是一個新的列表，基本語法可以分為以下兩類：

語法一：[表達式 for 變量 in 列表]

語法二：[表達式 for 變量 in 列表 if 條件]

下面我們來看幾個經典案例，來幫大家理解列表推導式的含義。

下圖中第一個推導式[i*2 for i in a]將列表a中的元素翻倍后返回一個新的列表，第二個推導式生成一個1至10的列表；

語法二與語法一的不同之處在于語法二后面添加了一個if語句，用來篩選數據，最后結果僅展示滿足條件的元素，如下圖所示。

如果不使用列表推導式，用Python普通的for循環也是可以實現的，只不過無法用一行代碼實現，且效率無法與推導式相比，后來我們來驗證下兩者效率上的差異。

字典推導式

字典推導式與列表推導式大同小異，不同之處在于字典推導式第一個表達式由兩部分構成，因為字典的一個元素由key:value構成。

需要注意的是由于字典key值的不重復性，新生成的字典如果key值有重復的話，將會被刪除掉，如下圖所示，name中原本有兩個lilei,但是在新生成的字典用，僅保留了一個。

集合推導式

集合推導式與列表/字典推導式基本一致，需要注意的是集合是由一對花括號構成，同時集合的元素是不重復的。

效率對比

之前我們說過，推導式的效率要比普通的for循環要高出很多，下面就來測試下兩者速度上的差異。

下圖中分別用列表推導式和普通for循環來新建一個一千萬以內的列表，最終結果可以看出，列表推導式耗時要比普通for循環低一倍還要多，效率上完勝。

小結

推導式不僅簡短優雅，更為重要的是推導式的效率要比普通的for循環要高很多，在這個注重效率的世界，如何高效的擼代碼，是我們不得不學會的一項技巧。