AlphaGo到底有多厲害？
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；
2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；
2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。
在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。
AlphaGo能否代表智能計算發(fā)展方向還有爭議，但比較一致的觀點是，它象征著計算機技術(shù)已進入人工智能的新信息技術(shù)時代（新IT時代），其特征就是大數(shù)據(jù)、大計算、大決策，三位一體。它的智慧正在接近人類，那么什么是人工智能，為什么那么厲害？
01、什么是智能和人工智能？
1、什么是智能？
- 是指生物一般性的精神能力。這個能力包括以下幾點：理解、計劃、解決問題，抽象思維，表達意念以及語言和學習的能力
1.2、智力三因素理論
- 成分性智力：指思維和問題解決所依賴的心理過程。
- 經(jīng)驗智力：指人們在兩種極端情況下處理問題的能力（新異的或常規(guī)的問題）
- 情境智力：反映在對日常事物的處理上，它包括對新的和不同環(huán)境的適應(yīng)，選擇合適的環(huán)境以及有效地改變環(huán)境以適應(yīng)你的需要。
2、什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），縮寫為AI（后文用AI代指人工智能），也稱作機器智能，是指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機實現(xiàn)的智能。
2.2、人工智能研究
- 研究內(nèi)容：包括認知建模、知識學習、推理及應(yīng)用、機器感知、機器思維、機器學習、機器行為和智能系統(tǒng)等。
- 研究動機：包括推理，知識，規(guī)劃，學習，交流，感知，移動和操作物體的能力等。
- 基礎(chǔ)知識：包括搜索和數(shù)學優(yōu)化，邏輯，基于概率論和經(jīng)濟學的方法等。
- 應(yīng)用系統(tǒng)：目前有大量的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，如AlphaGo, Siri等。
02、AI發(fā)展史
1、AI的三個階段
- 1950's-1980's：圖靈測試的提出標志著人工智能進入萌芽階段
- 1980's-2010's：隨著新的算法和模型不斷涌現(xiàn)，學科交叉現(xiàn)象日趨明顯，人工智能進入了百花齊放的階段
- 2010's-至今：大數(shù)據(jù)時代的到來給人工智能的發(fā)展帶來契機，人工智能全面融入人們的社會生活
2、AI發(fā)展的真實歷史過程（波浪式前進）
- 最近一次的人工智能熱潮興起，是由于大數(shù)據(jù)時代使得數(shù)據(jù)需求得到了滿足。
3、AI的三大發(fā)展要素
4、AI發(fā)展路線圖
03、AI發(fā)展歷程中的里程碑
1、圖靈測試(1950年)
- 一個人(C)詢問兩個他看不見的對象（機器A和正常思維的人B）。如果經(jīng)過若干詢問后，C無法區(qū)分A與B，則A通過圖靈測試。
- 聊天機器人Eugene Goostman(2014)在5分鐘內(nèi)試圖欺騙30%的人。
2、深藍vs卡斯帕羅夫（1997年）
- IBM研制的超級電腦“深藍”在標準比賽時限內(nèi)以3.5比2.5的累計積分擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。
- “深藍”的設(shè)計者許峰雄曾表示，一般的國際象棋手能想到后7步就很不錯了，但“深藍”能想到12步，甚至40步遠，棋手當然不是計算機的對手。
3、Waston與人機大戰(zhàn)（2011年）
- 2月16日，在美國智力競猜節(jié)目《危險邊緣》第三場比賽中，IBM另一超級電腦“沃森”以三倍的巨大分數(shù)優(yōu)勢力壓該競猜節(jié)目有史以來最強的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，奪得這場人機大戰(zhàn)的冠軍。
- “沃森”在比賽中沒有連接互聯(lián)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)庫中包括辭海和《世界圖書百科全書》等數(shù)百萬份資料，強大的硬件則助力其能在3秒鐘之內(nèi)檢索數(shù)億頁的材料并給出答案。
4、圖像識別領(lǐng)域機器首次超越人類（2015年）
- 2015年的 ImageNet 挑戰(zhàn)賽，在圖像識別準確率上，機器的表現(xiàn)首次超過了人類。這被公認為是一個里程碑式的突破。
- 在此之前，2010年算法的圖像識別錯誤率至少在25%左右，但到2015年，計算機圖像識別錯誤率已經(jīng)低于人類（人類水平大概是4%左右）。2015年是0.03567，也就是3.5%。
- 2016年，ImageNet 競賽，圖像識別錯誤率進一步下降，最好成績?yōu)椋浩骄e誤率0.02991，也就是2.99%左右。
- 思考:這一次的人工智能突破和前幾次相比有何不同?
云計算ACP認證二期招生啦！
云計算的認證中，一定有一席之地是留給"阿里云（ACP）"的！
如果你想在云計算行業(yè)擁有一席之地，不管你考沒考ACP,都應(yīng)該先看看！
ACP認證——實用型認證，適用范圍最廣、考試難度較小，面向使用云計算產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運維人員的專業(yè)技術(shù)認證。
?
