作者：Warm and new
cnblogs.com/peng104/p/10296717.html
1、引言
1.1 Docker是什么
Docker 最初是 dotCloud 公司創始人 Solomon Hykes 在法國期間發起的一個公司內部項目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授權協議開源，主要項目代碼在 GitHub 上進行維護。
Docker 使用 google 公司推出的 Go 語言 進行開發實現。
docker是linux容器的一種封裝，提供簡單易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解決方案。
docker的接口相當簡單，用戶可以方便的創建、銷毀容器。
docker將應用程序與程序的依賴，打包在一個文件里面。運行這個文件就會生成一個虛擬容器。
程序運行在虛擬容器里，如同在真實物理機上運行一樣，有了docker，就不用擔心環境問題了。
1.2 應用場景
web應用的自動化打包和發布
自動化測試和持續集成、發布
在服務型環境中部署和調整數據庫或其他應用
1.3 區別
1、物理機
2、虛擬機
3、docker容器
1.4 Docker的三大概念及優勢
- 鏡像 image
- 容器 container
- 倉庫 repository
docker容器的優勢
1、更高效的利用系統資源
由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統等額外開銷，Docker 對系統 資源的利用率更高。
無論是應用執行速度、內存損耗或者文件存儲速度，都要比傳 統虛擬機技術更高效。因此，相比虛擬機技術，一個相同配置的主機，往往可以運 行更多數量的應用。
2、更快速的啟動時間
傳統的虛擬機技術啟動應用服務往往需要數分鐘，而 Docker 容器應用，由于直接 運行于宿主內核，無需啟動完整的操作系統，因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟 動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。
3、一致的運行環境
開發過程中一個常見的問題是環境一致性問題。由于開發環境、測試環境、生產環 境不一致，導致有些 bug 并未在開發過程中被發現。
而 Docker 的鏡像提供了除內 核外完整的運行時環境，確保了應用運行環境一致性，從而不會再出現 “這段代碼 在我機器上沒問題啊” 這類問題。
4、持續交付和部署
對開發和運維(DevOps)人員來說，最希望的就是一次創建或配置，可以在任意 地方正常運行。
使用 Docker 可以通過定制應用鏡像來實現持續集成、持續交付、部署。開發人員 可以通過 Dockerfile 來進行鏡像構建，并結合持續集成(Continuous Integration) 系 統進行集成測試，而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該鏡像，甚至結合 持續部署(Continuous Delivery/Deployment) 系統進行自動部署。
而且使用 Dockerfile 使鏡像構建透明化，不僅僅開發團隊可以理解應用運行環 境，也方便運維團隊理解應用運行所需條件，幫助更好的生產環境中部署該鏡像。
5、更輕松的遷移
由于 Docker 確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加容易。Docker 可以在 很多平臺上運行，無論是物理機、虛擬機、公有云、私有云，甚至是筆記本，其運 行結果是一致的。
因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應用，遷移到另一 個平臺上，而不用擔心運行環境的變化導致應用無法正常運行的情況。
2、Docker安裝
系統環境：docker最低支持centos7且在64位平臺上，內核版本在3.10以上
版本：社區版，企業版（包含了一些收費服務）
官方版安裝教程（英文）
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script
博主版安裝教程：
# 安裝docker
yum install docker
# 啟動docker
systemctl start/status docker
# 查看docker啟動狀態
docker version
配置加速器
簡介：DaoCloud 加速器 是廣受歡迎的 Docker 工具，解決了國內用戶訪問 Docker Hub 緩慢的問題。DaoCloud 加速器結合國內的 CDN 服務與協議層優化，成倍的提升了下載速度。
DaoCloud官網：
https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
# 一條命令加速（記得重啟docker）
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
3、Docker基礎命令
docker --help（中文注解）
Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
docker daemon [ --help | ... ]
docker [ --help | -v | --version ]
A
self-sufficient runtime for containers.
Options:
--config=~/.docker Location of client config files #客戶端配置文件的位置
-D, --debug=false Enable debug mode #啟用Debug調試模式
-H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守護進程的套接字（Socket）連接
-h, --help=false Print usage #打印使用
-l, --log-level=info Set the logging level #設置日志級別
--tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #
--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任證書簽名CA
--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS證書文件路徑
--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密鑰文件路徑
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS驗證遠程
-v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出
Commands:
attach Attach to a running container #當前shell下attach連接指定運行鏡像
build Build an image from a Dockerfile #通過Dockerfile定制鏡像
commit Create a new image from a container's changes #提交當前容器為新的鏡像
cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #從容器中拷貝指定文件或者目錄到宿主機中
create Create a new container #創建一個新的容器，同run 但不啟動容器
diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器變化
events Get real time events from the server#從docker服務獲取容器實時事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上運行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #導出容器的內容流作為一個tar歸檔文件(對應import)
history Show the history of an image #展示一個鏡像形成歷史
images List images #列出系統當前鏡像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #從tar包中的內容創建一個新的文件系統映像(對應export)
info Display system-wide information #顯示系統相關信息
inspect Return low-level information on a container or image #查看容器詳細信息
kill Kill a running container #kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #從一個tar包中加載一個鏡像(對應save)
login Register or log in to a Docker registry#注冊或者登陸一個docker源服務器
logout Log out from a Docker registry #從當前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container #輸出當前容器日志信息
pause Pause all processes within a container#暫停容器
port List port mAppings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口對應的容器內部源端口
ps List containers #列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry #從docker鏡像源服務器拉取指定鏡像或者庫鏡像
push Push an image or a repository to a registry #推送指定鏡像或者庫鏡像至docker源服務器
rename Rename a container #重命名容器
restart Restart a running container #重啟運行的容器
rm Remove one or more containers #移除一個或者多個容器
rmi Remove one or more images #移除一個或多個鏡像(無容器使用該鏡像才可以刪除，否則需要刪除相關容器才可以繼續或者-f強制刪除)
run Run a command in a new container #創建一個新的容器并運行一個命令
save Save an image(s) to a tar archive#保存一個鏡像為一個tar包(對應load)
search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索鏡像
start Start one or more stopped containers#啟動容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #統計容器使用資源
stop Stop a running container #停止容器
tag Tag an image into a repository #給源中鏡像打標簽
top Display the running processes of a container #查看容器中運行的進程信息
unpause Unpause all processes within a container #取消暫停容器
version Show the Docker version information#查看容器版本號
wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止時的退出狀態值
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #運行docker命令在幫助可以獲取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的鏡像
docker search centos # 搜索centos鏡像
docker pull hello-docker # 獲取centos鏡像
docker run hello-world #運行一個docker鏡像，產生一個容器實例（也可以通過鏡像id前三位運行）
docker image ls # 查看本地所有鏡像
docker images # 查看docker鏡像
docker image rmi hello-docker # 刪除centos鏡像
docker ps #列出正在運行的容器（如果創建容器中沒有進程正在運行，容器就會立即停止）
docker ps -a # 列出所有運行過的容器記錄
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 導出docker鏡像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #導入本地鏡像到docker鏡像庫
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在運行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性刪除所有容器記錄
docker rmi `docker images -aq` # 一次性刪除所有本地的鏡像記錄
3.1 啟動容器的兩種方式
容器是運行應用程序的，所以必須得先有一個操作系統為基礎
1、基于鏡像新建一個容器并啟動
# 1. 后臺運行一個docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在運行; sleep 1;done"
# -d 后臺運行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解釋器
# -c 運行一段shell命令
# "while true;do echo 正在運行; sleep 1;done" 在linux后臺，每秒中打印一次正在運行
docker ps # 檢查容器進程
docker logs -f 容器id/名稱 # 不間斷打印容器的日志信息
docker stop centos # 停止容器
# 2. 啟動一個bash終端,允許用戶進行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 給容器定義一個名稱
# -i 讓容器的標準輸入保持打開
# -t 讓Docker分配一個偽終端,并綁定到容器的標準輸入上
# /bin/bash 指定docker容器，用shell解釋器交互
當利用docker run來創建容器時，Docker在后臺運行的步驟如下：
檢查本地是否存在指定的鏡像，不存在就從公有倉庫下載
利用鏡像創建并啟動一個容器
分配一個文件系統，并在只讀的鏡像層外面掛在一層可讀寫層
從宿主主機配置的網橋接口中橋接一個虛擬接口到容器中去
從地址池配置一個ip地址給容器
執行用戶指定的應用程序
執行完畢后容器被終止
2、將一個終止狀態(stopped)的容器重新啟動
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查詢記錄
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再啟動這個容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 進入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用戶名，已經變成容器用戶名
3.2 提交創建自定義鏡像
# 1.我們進入交互式的centos容器中，發現沒有vim命令
docker run -it centos
# 2.在當前容器中，安裝一個vim
yum install -y vim
# 3.安裝好vim之后，exit退出容器
exit
# 4.查看剛才安裝好vim的容器記錄
docker container ls -a
# 5.提交這個容器，創建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看鏡像文件
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago
3.3 外部訪問容器
容器中可以運行網絡應用，但是要讓外部也可以訪問這些應用，可以通過-p或-P參數指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp Python app.py
# -P 參數會隨機映射端口到容器開放的網絡端口
# 檢查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主機ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不間斷顯示log
# 也可以通過-p參數指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
打開瀏覽器訪問服務器的9000端口， 內容顯示 Hello world！表示正常啟動
(如果訪問失敗的話，檢查自己的防火墻，以及云服務器的安全組)
4、利用dockerfile定制鏡像
鏡像是容器的基礎，每次執行docker run的時候都會指定哪個鏡像作為容器運行的基礎。我們之前的例子都是使用來自docker hub的鏡像，直接使用這些鏡像只能滿足一定的需求，當鏡像無法滿足我們的需求時，就得自定制這些鏡像。
鏡像的定制就是定制每一層所添加的配置、文件。如果可以吧每一層修改、安裝、構建、操作的命令都寫入到一個腳本，用腳本來構建、定制鏡像，這個腳本就是dockerfile。
Dockerfile 是一個文本文件，其內包含了一條條的指令(Instruction)，每一條指令 構建一層，因此每一條指令的內容，就是描述該層應當如何構建。
參數詳解
FROM scratch #制作base image 基礎鏡像，盡量使用官方的image作為base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #帶有tag的base image
LABEL version=“1.0” #容器元信息，幫助信息，Metadata，類似于代碼注釋
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"
#對于復雜的RUN命令，避免無用的分層，多條命令用反斜線換行，合成一條命令！
RUN yum update && yum install -y vim
Python-dev #反斜線換行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root #相當于linux的cd命令，改變目錄，盡量使用絕對路徑！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果沒有就自動創建
WORKDIR demo # 再進入demo文件夾
RUN pwd # 打印結果應該是/test/demo
ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到鏡像中，吧本地的hello可執行文件拷貝到鏡像的/目錄
ADD test.tar.gz / # 添加到根目錄并解壓
WORKDIR /root
ADD hello test/ # 進入/root/ 添加hello可執行命令到test目錄下，也就是/root/test/hello 一個絕對路徑
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果
ADD與COPY
- 優先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能還有解壓功能
添加遠程文件/目錄使用curl或wget
ENV # 環境變量，盡可能使用ENV增加可維護性
ENV MySQL_VERSION 5.6 # 設置一個mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
進階知識(了解)
VOLUME and EXPOSE
存儲和網絡
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：執行命令并創建新的Image Layer
CMD：設置容器啟動后默認執行的命令和參數
ENTRYPOINT：設置容器啟動時運行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通過shell格式去運行命令，會讀取$name指令，而exec格式是僅僅的執行一個命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#這個僅僅是執行echo命令，讀取不了shell變量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器啟動時默認執行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定義多個CMD，只有最后一個執行
ENTRYPOINT
讓容器以應用程序或服務形式運行
不會被忽略，一定會執行
最佳實踐：寫一個shell腳本作為entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
5、發布到倉庫
5.1 docker hub共有鏡像發布
docker提供了一個類似于github的倉庫docker hub，官方網站（需注冊使用）
https://hub.docker.com/
# 注冊docker id后，在linux中登錄dockerhub
docker login
# 注意要保證image的tag是賬戶名，如果鏡像名字不對，需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 語法是：docker tag 倉庫名 peng104/倉庫名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中檢查鏡像
# 先刪除本地鏡像，然后再測試下載pull 鏡像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
5.2 私有倉庫
docker hub 是公開的，其他人也是可以下載，并不安全，因此還可以使用docker registry官方提供的私有倉庫
用法詳解：
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
# 1.下載一個docker官方私有倉庫鏡像
docker pull registry
# 2.運行一個docker私有容器倉庫
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后臺運行
-p 端口映射 宿主機的5000:容器內的5000
-v 數據卷掛載 宿主機的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 鏡像名
/var/lib/registry 存放私有倉庫位置
# Docker 默認不允許非 HTTPS 方式推送鏡像。我們可以通過 Docker 的配置選項來取消這個限制
# 3.修改docker的配置文件，讓他支持http方式，上傳私有鏡像
vim /etc/docker/daemon.json
# 寫入如下內容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服務配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]這一代碼區域塊，寫入如下參數
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加載docker服務
systemctl daemon-reload
# 6.重啟docker服務
systemctl restart docker
# 注意:重啟docker服務，所有的容器都會掛掉
# 7.修改本地鏡像的tag標記，往自己的私有倉庫推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 瀏覽器訪問http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看倉庫
# 8.下載私有倉庫的鏡像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
6、實例演示
編寫dockerfile，構建自己的鏡像，運行flask程序。
確保app.py和dockerfile在同一個目錄！
# 1.準備好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.編寫dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="溫而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.構建鏡像image,找到當前目錄的Dockerfile，開始構建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看創建好的images
docker image ls
# 5.啟動此flask-hello-docker容器，映射一個端口供外部訪問
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.檢查運行的容器
docker container ls
# 7.推送這個鏡像到私有倉庫
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
