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一個專欄讓從入門到精通 pandas ，里面還有許多實戰數據處理、分析案例：

前言

Python 配合上各式各樣的數據相關庫，讓我們輕松做出各種自動化效果，但是，有時候我們也會羨慕那種界面的操作，畢竟大家都喜歡點點鼠標就能讓自動化跑起來。

本系列將重點講解如何在 Jupyter Notebook 上如何用最小的代碼，快速為你的自動化代碼加上實用的界面。

我們將從一個加載數據的場景開始我們的學習之旅！

本系列大部分情況下都是基于 ipywidgets 在 Jupyter Notebook 下工作，請確保安裝 ipywidgets 庫與相應的 jp 插件。

執行如下命令即可完成安裝：

 pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

直到看到如下信息：

 Enabling notebook extension jupyter-js-widgets/extension...
       - Validating: ok

現在重啟你的 Jupyter Notebook 即可。

本文用到的包如下：

 import pandas as pd
 import numpy as np
 
 import ipywidgets as wg
 from IPython.display import display

可以不修改代碼嗎

如果你經常需要從各種文件加載你的數據，那么下面的代碼真的是司空見慣：

但是，你不可能每天都從同一個文件中加載數據，那么明天該怎么執行這段自動化腳本？

沒錯！就是修改代碼中的文件路徑。

這勉強可以接受，但是能有更好的方式嗎？

先從簡單的來，比如在一個文本框中輸入文件名字與工作表名字，點擊加載按鈕即可運行你的代碼：

填入文件名字

首先，把我們的執行邏輯定義到一個函數中：

• 函數非常簡單，只是把其中的文件路徑和工作表名字提取作為參數
• 注意2個參數都給了一個默認的空字符串值

然后，為這個函數打上裝飾器，并執行：

• 行1：@wg.xxxx 是某個 ipywidgets 的裝飾器，為什么這里是 @wg ？ 這是因為一開始我們的導入語句是 import ipywidgets as wg ，這是我們定義的別名
• @wg.interact_manual() ，是手動交互的意思，這情況下，他會根據目標函數的各個參數的默認值類型，判斷分別應該使用哪種控件
• 比如，我們的函數的2個參數都是字符串類型，因此他會自動生成2個文本框
• 在所有交互控件的下方，會生成一個按鈕

此時，我們往2個文本框輸入相應的信息，點擊最后的按鈕即可加載數據：

如果可以直接讓我選擇當前目錄下的所有文件名，那就太好了！

選擇一個文件

剛剛說過，ipywidgets 的裝飾器能自動根據參數默認值的類型生成適合的交互控件，這次，我們讀取當前目錄下的所有 Excel 文件路徑的列表，看看會有啥效果：

• 行1，2：使用 pathlib2 得到當前目錄的所有 xlsx 后綴的文件列表
• 行5：把上一步得到的文件列表，直接賦值給函數的參數 file 的默認值
• 現在看到，第一個交互控件最右邊有一個小下標，很明顯，這是一個下拉選擇框

• 點擊后，可以選擇文件

還有更多

那么，是不是連工作表名字也可以根據選擇的文件名字，轉為下拉選擇框？

• 這會有一些難度，本系列之后有詳細的講解

現在只是加載了數據，如果可以輸入查詢條件，過濾數據，那就太好了！

雖然要求越來越過分，但是也是可以的。

如下是可以選擇某個日期，并且加載數據中小于這個日期的記錄：

如果你覺得這還不夠好，我們還可以結合 pandas 的 query 方法，現在改變篩選條件，不再需要修改代碼了：

本系列將教會你這些，記得關注噢！