算法越學越扎心，有沒啥破解之法？
對于算法的學習，我也是從一個小白一步步走來，當然，現在仍然很菜，，，不過，鑒于我覺得還有一些人比我更菜了，我決定談談我算法學習過程走過的坑，以及自己總結的一些經驗。
切勿盲目刷題：刷題前的知識積累
說實話，想要提高自己的算法，真的沒啥捷徑，我覺得最好的捷徑就是腳踏實地著多動手去刷題，多刷題。
但是，我必須提醒的是，如果你是小白，也就是說，你連常見的數據結構，如鏈表、樹以及常見的算法思想，如遞歸、枚舉、動態規劃這些都沒學過，那么，我不建議你盲目瘋狂著去刷題的。而是先去找本書先去學習這些必要的知識，然后再去刷題。
因為，如果這些基礎都不懂的話，估計一道題做了幾個小時，然后看答案都看不懂，做題沒有任何思路，這是很難受的。久而久之，估計沒啥動力了，我剛開始就是這樣，一道題答案看一天，然而還是不大懂，什么回溯啊，暴力啊，還不知道是啥意思。
也就是說，假如你要去諸如leetcode這些網站刷題，那么，你要先具備一定的基礎，這些基礎包括：
1、常見數據結構：鏈表、樹(如二叉樹)。（是的，鏈表和二叉樹是重點，圖這些可以先放著）
2、常見算法思想：貪婪法、分治法、窮舉法、動態規劃，回溯法。（貪婪、窮舉、分治是基礎，動態規劃有難度，可以先放著）
以上列出來的算是最基本的吧。就是說你刷題之前，要把這些過一遍再去刷題。如果你連這些最基本的都不知道的話，那么你再刷題的過程中，會很難受的，思路也會相對比較少。
總之，千萬不要急，先把這些基本的過一遍，力求理解，再去刷題。
在這里，我推薦基本我大一時看過的書籍吧，感覺還是非常不錯的，如果對于數據結構時零基礎的話，那么我建議你可以看《數據結構與算法分析：C語言描述版》這本書，這本書自認為真的很 nice，當時我把這本書里面的全部都看了，并且 coding 了一遍，感覺整個人有了質的飛躍。
后面我時在一些學校的OJ刷題，當時看的一本書叫做《挑戰程序設計大賽》，日本作家寫的，我覺得這本書也很nice，里面有分初級，中級和高級三個模塊，基礎比較差的可以從初級開始看起。
總結下：
提高數據結構與算法沒啥捷徑，最好的捷徑就是多刷題。但是，刷題的前提是你要先學會一些基本的數據結構與算法思想。
AC不是目的，我們要追求完美
如何刷題？如何對待一道算法題？
我覺得，在做題的時候，一定要追求完美，千萬不要把一道題做出來之后，提交通過，然后就趕緊下一道。我認為這意義不大，因為一道題的解法太多了，有些解法態粗糙了，我們應該要尋找最優的方法。
算法能力的提升和做題的數量是有一定的關系，但并不是線性關系。也就是說，在做題的時候，要力求一題多解，如果自己實在想不出來其他辦法了，可以去看看別人是怎么做的，千萬不要覺得模仿別人的做法是件丟人的事。
我做題的時候，我一看到一道題，可能第一想法就是用很粗糙的方式做，因為很多題采用暴力法都會很容易做，就是時間復雜度很高。之后，我就會慢慢思考，看看有沒其他方法來降低時間復雜度或空間復雜度。最后，我會去看一下別人的做法，當然，并不是每道題都會這樣執行。
衡量一道算法題的好壞無非就是時間復雜度和空間復雜度，所以我們要力求完美，就要把這兩個降到最低，令他們相輔相成。
我舉道例題吧：
問題： 一只青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法？
方法1：暴力遞歸
這道題不難，或許你會采取下面的做法：
public int solve(int n){
if(n <= 2){
return n;
}else{
return solve(n-1) + solve(n-2);
}
}
這種做法的時間復雜度很高，指數級別了。但是如果你提交之后僥幸通過了，然后你就接著下一道題了，那么你就要好好想想了。
方法二：空間換時間
力求完美，我們可以考慮用空間換時間：這道題如何你去仔細想一想，會發現有很多是重復執行了。不行你可以畫個圖
所以可以采取下面的方法：
//用一個HashMap來保存已經計算過的狀態
static Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
public static int solve(int n){
if(n <= 2){
return n;
}else{//是否計算過
if(map.containsKey(n)){
return map.get(n);
}else{
int m = solve(n-1) + solve(n-2);
map.put(n, m);
return m;
}
}
}
這樣，可以大大縮短時間。也就是說，當一道題你做了之后，發現時間復雜度很高，那么可以考慮下，是否有更好的方法，是否可以用空間換時間。
方法三：斐波那契數列
實際上，我們可以把空間復雜度弄的更小，不需要HashMap來保存狀態：
public static int solve(int n){
if(n <= 2){
return n;
}
int f1 = 0;
int f2 = 1;
int sum = 0;
for(int i = 1; i<= n; i++){
sum = f1 + f2;
f1 = f2;
f2 = sum;
}
return sum;
}
我弄這道題給你們看，并不是在教你們這道題怎么做，而是有以下目的：
1、在刷題的時候，我們要力求完美。
2、我想不到這些方法啊，怎么辦？那么你就可以去看別人的做法，之后，遇到類似的題，你就會更有思路，更知道往哪個方向想。
3、可以從簡單暴力入手做一道題，在考慮空間與時間之間的衡量，一點點去優化。
挑戰自己，跳出舒適區
什么叫舒適區？在刷題的時候，可能有一類題是你比較懂的，你每次一看就有思路，然后半個小時就擼好代碼，提交代碼，然后通過了，然后，哇，又多刷了一道題，心里很舒服。
但是，記住，前期你可以多刷這種題練手，提升自己的樂趣，但，我還是建議你慢慢跳出舒適區，去做一些自己不擅長的題，并且找段時間一直刷這種題。例如，我覺得我在遞歸方面的題還是挺強的，
但是，我對動態規劃的題，很菜，每次都要想好久，每次遇到這種題都有點害怕，沒什么信心。不過有段時間我覺得只刷動態規劃的題，直接在 leetcode 選定專題，連續做了四五十道，剛開始很難受，后來就慢慢知道了套路了，一道題從兩三個小時最后縮到半小時，簡單的十幾分鐘就搞定。感覺自己對這類型的題也不懼怕的。
所以，建議你，一定要學好跳出自己的舒適區。
一定要學會分類總結
有些人以為 leetcode 的題刷的越多，就一定能越厲害，其實不然，leetcode 雖然有 1000 多道題，但題型就那么幾類，我們前期在刷的時候，我是建議按照題型分類刷題的，例如我這整理刷二叉樹相關，然后刷鏈表相關，然后二分法，然后遞歸等等，每刷一種題型，都要研究他們的套路，如果你愿意去總結，那么 leetcode 的題，其實你刷幾百道，有目的、挑選的刷，我覺得就差不多了。
我看過一本書，叫做《程序員代碼面試指南：IT 名企算法與數據結構題目最優解》，這本書就非常不錯，里面按照棧，隊列，鏈表，二叉樹，字符串等一個專題一個專題來刷的，并且每道題都給出了最優解，而且里面的題有一定的難度，感興趣的，真心不錯，如果你把這本書的題全部搞定，并且總結相關套路，那么你的算法一定有很大的提升。
推薦一些刷題網站
我一般是在leetcode和牛客網刷題，感覺挺不錯，題目難度不是很大。
在牛客網那里，我主要刷劍指Offer,不過那里也有個在線刷leetcode，不過里面的題量比較少。牛客網刷題有個非常方便的地方就是有個討論區，那里會有很多大佬分享他們的解題方法，不用我們去百度找題解。所以你做完后，實在想不出，可以很方便著去看別人是怎么做的。
至于leetcode，也是大部分題目官方都有給出答案，也是個不錯的刷題網站。你們可以兩個挑選一個，或者兩個都刷。
當然，還有其他刷題的網站，不過，其他網站沒刷過，不大清除如何。
學習一些解題技巧
說實話，有些題在你沒看別人的解法前，你好不知道有這么美妙優雅的解法，看了之后，臥槽，居然還可以這樣。而我們在刷題的過程中，就要不斷累積這些技巧，當你累計多了，你就會形成一種神經反應，一下子就想到了某種方法。解題技巧很多，例如數組下標法、位圖法、雙指針等等。
例如在刷題的時候，我們要學會巧用雙指針、數組下標法、位運算等等技巧來解決問題，可能會有意想不到的效果。
再說數據結構發重要性
前面我主要是說了我平時都是怎么學習算法的。在數據結構方法，我只是列舉了你們一定要學習鏈表和樹(二叉堆)，但這是最基本的，刷題之前要掌握的，對于數據結構，我列舉下一些比較重要的：
1、鏈表（如單向鏈表、雙向鏈表）。
2、樹（如二叉樹、平衡樹、紅黑樹）。
3、圖（如最短路徑的幾種算法）。
4、隊列、棧、矩陣。
對于這些，自己一定要動手實現一遍。你可以看書，也可以看視頻，新手可以先看視頻，不過前期可以看視頻，之后我建議是一定要看書。
例如對于平衡樹，可能你跟著書本的代碼實現之后，過陣子你就忘記，不過這不要緊，雖然你忘記了，但是如果你之前用代碼實現過，理解過，那么當你再次看到的時候，會很快就記起來，很快就知道思路,而且你的抽象能力等等會在不知不覺中提升起來。之后再學習紅黑樹啊，什么數據結構啊，都會學的很快。
最最重要
動手去做，動手去做，動手去做。重要的話說三遍。
千萬不要找了一堆資源，訂好了學習計劃，我要留到某某天就來去做…
千萬不要這樣，而是當你激情來的時候，就馬上去干，千萬不要留到某個放假日啊什么鬼了，很多這種想法的人，最后會啥也沒做的。
也不要覺得要學習的有好多啊，不知道從哪學習起。我上面說了，可以先學習最基本的，然后刷題，刷題是一個需要長期堅持的事情，一年，兩年。在刷題的過程中，可以穿插和學習其他數據結構。
總結一下吧
所以我給大家的建議就是，先學習基本的數據結構以及算法思想，不要盲目刷題，接著刷題的過程中，不能得過且過，盡量追求最優解，還有就是要跳出舒適區，逼自己成長，刷題的過程中，要學會分類總結。
當然，最重要的，就是你去動手了，不然，一切免談！
