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最近在精進學習redis，邊學邊寫

一、List類型使用說明

list類型是用來存儲多個有序的字符串的，支持存儲2^32次方-1個元素。
redis可以從鏈表的兩端進行插入（pubsh）和彈出（pop）元素,充當隊列或者棧
支持讀取指定范圍的元素集
讀取指定下標的元素等

注意它是鏈表而不是數(shù)組。這意味著 list 的插入和刪除操作非常快，時間復雜度為 O(1)，但是索引定位很慢，時間復雜度為 O(n)

另外當列表彈出了最后一個元素之后，該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自動被刪除，內(nèi)存被回收。

二、String類型常用命令：

右邊進左邊出：隊列

# 進入隊列
> rpush books Python JAVA golang
(integer) 3
# 隊列長度
> llen books
(integer) 3
# 取出隊列
> lpop books
"python"
> lpop books
"java"
> lpop books
"golang"
> lpop books
(nil)

右邊進右邊出：棧

# 入棧
> rpush books python java golang
(integer) 3
# 出棧
> rpop books
"golang"
> rpop books
"java"
> rpop books
"python"
> rpop books
(nil)

慢操作

lindex 相當于 Java 鏈表的get(int index)方法，它需要對鏈表進行遍歷，性能隨著參數(shù)index增大而變差。

> rpush books python java golang
(integer) 3
> lindex books 1  # O(n) 慎用
"java"
> lrange books 0 -1  # 獲取所有元素，O(n) 慎用
1) "python"
2) "java"
3) "golang"

> ltrim books 1 0 # O(n) 慎用 這其實是清空了整個列表，因為區(qū)間范圍長度為負
OK
> llen books
(integer) 0

ltrim 和字面意思不太一樣，與其說去除不如說保留。

因為 ltrim 兩個參數(shù)start_index和end_index定義了一個區(qū)間內(nèi)的值將被保留下來。這使它非常適合實現(xiàn)一個定長的鏈表。擴展：Redis面試連環(huán)問，快看看你能走到哪一步！

三、使用場景：鏈表用來做異步隊列

鏈表常用來做異步隊列使用

將需要延后處理的任務(wù)結(jié)構(gòu)體序列化（JSON）成字符串塞進 Redis 的列表
另一個線程從這個列表中輪詢數(shù)據(jù)進行處理。
lpush + lpop = stack 先進后出的棧
lpush + rpop = queue 先進先出的隊列
lpush + ltrim = cApped collection 有限集合
lpush + brpop = message queue 消息隊列

Redis 隊列繞不開的消息丟失問題

一般借助List來實現(xiàn)消息隊列:

通過命令LPUSH（BLPUSH）把消息入隊
通過命令RPOP（BRPOP）獲取消息。

但這種方式實現(xiàn)的隊列是不安全的。

因為RPOP（BRPOP）命令的特性：

移除list的隊尾元素(消息)并返回給客戶端。這時該元素只存在于客戶端的上下文中，redis服務(wù)器中沒有這個元素.
如果客戶端在處理元素的過程崩潰了，那么這個元素就永遠丟失了。這種情況導致：客戶端雖然成功收到了消息，但是卻沒有處理它。

試圖搶救一下

那怎么來實現(xiàn)一個更安全的隊列呢？

可以試試redis的RPOPLPUSH (或者其阻塞版本的 BRPOPLPUSH）命令。

具體是操作是：

在A隊列推出元素(并刪除)時，保存元素到 B隊列。
如果處理元素的客戶端奔潰了，還可以在B隊列找到

redis> RPUSH mylist "one"
(integer) 1
redis> RPUSH mylist "two"
(integer) 2
redis> RPUSH mylist "three"
(integer) 3
redis> RPOPLPUSH mylist myotherlist
"three"
redis> LRANGE mylist 0 -1
1) "one"
2) "two"
redis> LRANGE myotherlist 0 -1
1) "three"
redis>

這種方法存在兩個問題，

多個消費者同時將消息轉(zhuǎn)存入第二個隊列，第二隊列會出現(xiàn)( 已執(zhí)行、未執(zhí)行 )消息堆積
假設(shè)你的消息很特別，內(nèi)容不會重復，你可以通過lrem a 0 "元素"函數(shù)找到并刪除消息，另外啟動的那個專門處理第二個隊列的client面對的隊列中的信息數(shù)量必須很小，如果很大client處理不過來又不能使用并發(fā)，因為使用并發(fā)必須將消息pop出隊列2，如果pop出隊列2，那就又回到了我們本來要繞開的問題。