數據庫8種優化方式

一：簡介

MySQL性能優化是通過優化各個方面的，不僅僅是優化SQL語句這一方面，而是通過各各方面的優化，每個地方優化一些，這樣整體性能就會有明顯的提升。

二：優化方式

為什么數據庫表的設計會影響性能？

字段的數據類型：不同的數據類型的存儲和檢索方式不同，對應的性能也不同，所以說要合理的選用字段的數據類型。比如人的年齡用無符號的unsigned tinyint即可，沒必要用integer
數據類型的長度：數據庫最終要寫到磁盤上，所以字段的長度也會影響著磁盤的I/O操作，如果字段的長度很大，那么讀取數據也需要更多的I/O, 所以合理的字段長度也能提升數據庫的性能。比如用戶的手機號11位長度，沒必要用255個長度。
表的存儲引擎：常用的存儲引擎有MyISAM、InnoDB、Memory，不同的存儲引擎擁有不同的特性，所以要合理的利用每種存儲引擎的長處和優點來提供數據的性能。MyISAM不支持事務，表級鎖，但是查詢速度快，InnoDB支持事務，行鎖。

MySQL性能優化的一個很重要的手段就是對SQL語句的優化。其中最重要的方式就是使用索引。

當一個表的數據量很大的時候，查詢就變的很慢，所以減少表里的記錄的數量是優化的一種方式，這種方式就是將一張表的數據拆分成多張表，這樣每張表的數量就減少了，這樣查詢速度就相對來說就快了一些。

大表對DDL操作有一定的影響，如創建索引，添加字段修改表結構需要長時間鎖表，會造成長時間的主從延遲，影響正常的數據操作

大事務：運行時間比較長，操作的數據比較多的事務風險：鎖定太多的數據，造成大量的阻塞和鎖超時，回滾時所需時間比較長，執行時間長容易造成主從延遲

避免一次處理太多的數據，移除不必要在事務中的select操作

mysql是一個高度定制化的數據庫系統，提供了很多配置參數(如最大連接數、數據庫占用的內存等)，這些參數都有默認值，一般默認值都不是最佳的配置，一般都需要根據應用程序的特性和硬件情況對mysql的配置進行調整。

例如最大連接數默認為100，即使SQL語句優化的再好，硬件設備配置再高，當請求超過100時都要再等待，這就是配置不合理導致MySQL不能發揮它的最大能力。

一臺MySQL服務器同一時間點支持的并發數是有限的，當大量并發(如秒殺活動等，很多用戶都同一時刻訪問數據庫)時，一臺數據庫處理不過來，所以增加MySQL服務器的數量也是一種增強數據庫性能的方式。

通過使用MySQL主從復制，增刪改操作走Master主服務器，查詢走Slaver從服務器，這樣就減少了只有一臺MySQL服務器的壓力。

減少數據庫連接也是一種優化手段，有些查詢可以不用訪問數據庫，可以通過使用緩存服務器如redis、memcache、elasticsearch等增加緩存，減少數據庫的連接

當所有優化手段都用了，性能仍需要優化，那么只有升級MySQL服務器端硬件了，更快的磁盤IO設備，更強的CPU，更大的內存，更大的網卡流量(帶寬)等。

總之對MySQL性能的提升，是通過各個方面來提升的，每個方面都提升一點，整體加起來就有明顯的提升。