如果說Python能取得今天的成就，一方面是它簡介的語法，更重要的一方面就是它豐富的第三方庫，可以毫不夸張的說，只要你能想到的任何一個功能模塊，都有對應的python庫，可以說正是因為有了豐富的python庫，python才發展的如此迅速，下面我們來看看python人最常用的20個python庫。

Arrow

我們都知道python中處理時間的庫有datetime，但是它過于簡單，使用起來不夠方便和智能，而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間，可以輕松轉換時區時間，對于一個小時前，2個小時之內這樣人性化的信息也能夠準確解讀。

Behold

調試程序是每個程序員必備的技能，對于腳本語言，很多人習慣于使用print進行調試，然而對于大項目來說，print的功能還遠遠不足，我們希望有一個可以輕松使用，調試方便，對變量監視完整，格式已于查看的工具，而behold就是那個非常好用的調試庫。

Click

現在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，python也不例外，那么如何快速開發出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用python的click庫。click庫對命令行api進行了大量封裝，你可以輕松開發出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色，環境變量信息，通過click都可以輕松進行獲取和改變。

Numba

如果你從事數學方面的分析和計算，那么Numba一定是你必不可少的庫。NumPy通過將高速C庫包裝在Python接口中來工作，而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是 Numba無疑 是最方便的，因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數。為了進一步提高速度，您可以使用常見的Python慣用法來并行化工作負載，或者使用SIMD或GPU指令。請注意，您可以將NumPy與Numba一起使用。畢竟，NumPy有許多現成的算法，不需要從頭開始實現。但是對于小型“內核”算法，Numba在許多情況下會比NumPy勝許多倍。

Matlibplot

做過數據分析，數據可視化的數學學生一定知道 matlab這個軟件，這是一個收費的數學商用軟件，在python中，Matlibplot就是為了實現這個軟件中功能開發的第三方python庫。并且它完全是免費的，很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

Openpyxl

Excel可以說是我們平時工作中經常要處理的文件格式，有時候面對海量的數據，我們希望可以通過程序來幫助我們修改和完善excel中的數據，那么openpyxl就是為了幫助我們處理excel文件而誕生的。

Openpyxl 通過修改Excel 文件 而不是直接操縱Excel來工作。使用Openpyxl，您可以自動創建電子表格和工作簿，生成公式，使用這些公式填充單元格以及執行許多其他操作。您還可以更改Excel對象的屬性，例如單元格樣式和條件格式。

Pillow

圖像處理是任何時候我們都需要關注的問題，平時我們看到很多ps中的神技，比如調整畫面顏色，飽和度，調整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實都可以通過python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

Pygame

python受到越來月多人的關注就是因為它是萬能語言，它可以做太多的事情了，比如開發游戲。而pygame就是專門為了開發游戲而推出的python庫。有了它，你可以非常輕松地開發出一個游戲，它封裝了幾乎常用游戲框架的所有功能，有了它，開發游戲變得簡單了許多。

PyInstaller

自己做個exe出來，估計是很多初學編程的人的夢想。有了pyinstaller你可以輕易打包出一個應用。有了它，你可以將你開發出來的圖形界面程序打包成exe發給其它用戶使用。有了它，你會桌面應用程序有更深入的理解。

pyqt5

python是可以開發圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕松開發出跨屏臺的圖形應用程序，其中qtdesigner設計器，更是加速了我們開發圖形界面的速度。

Scrapy

python被很多人知道都是因為它的爬蟲功能，而在python中說到爬蟲框架，人們公認最好的就是scrapy沒有之一。scrapy可以說專門為爬蟲而生，它的設計思想，還有他的簡潔性，可以說至少再過幾年，也沒有能超過它的。

Splinter

自動化測試是我們一直最求的，python中進行web自動化測試，比如點擊瀏覽，就可以通過splinter來實現。有了splinter,web自動化測試變得不在復雜。

總結

當然，這里總結的庫可以說只是python庫的冰山一角，可能一角都算不上。如果你遇到問題，那么請第一時間去查找python的第三方擴展庫，因為90%以上的問題，python強大的擴展庫都能解決。