玩轉大數據首先要明確自己將要學習的方向，沒有人能一下子吃透大數據里面所有的東西。
在大數據的世界里面主要有三個學習方向，大數據開發師、大數據運維師、大數據架構師。
哪個好？我不知道你所說的哪個好？指的是哪一塊，這三個都好，誰也離不開誰！
如果說你的是發展和薪資待遇的話，大數據開發，大數據挖掘會好點（大公司）小公司的話基本上都是你的活，所以最好是三個全會，哪怕不是全會，至少簡單的一套流程要會，技多不壓身能多學點就多學一點，肯定對你的工作和以后的發展肯定是有幫助的！
什么是大數據開發工程師
大數據開發：也就是去網絡上找數據，各大平臺，用爬蟲去爬取，建庫
圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。
深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
薪資情況：
現在，大數據工程師的平均薪資已經超過20000元，有著3年以上經驗的工程師，年薪超過30萬是很普通的薪資水平。
什么是大數據運維工程師
大數據運維：有一些數據需要進行維護，運維你也可以理解成維護！
了解Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架，熟悉Hadoop的核心組件：HDFS、MapReduce、Yarn；
具備大數據集群環境的資源配置，如網絡要求、硬件配置、系統搭建。熟悉各種大數據平臺的部署方式，集群搭建，故障診斷、日常維護、性能優化，同時負責平臺上的數據采集、數據清洗、數據存儲，數據維護及優化。
熟練使用Flume、Sqoop等工具將外部數據加載進入大數據平臺，通過管理工具分配集群資源實現多用戶協同使用集群資源。
通過靈活、易擴展的Hadoop平臺轉變了傳統的數據庫和數據倉庫系統架構，從Hadoop部署實施到運行全程的狀態監控，保證大數據業務應用的安全性、快速響應及擴展能力！
薪資情況：
運維工程師的平均薪資超過14000元，有超過20000個招聘崗位，而大數據運維工程師的薪資也都超過20000元。
什么是大數據架構師
大數據架構師是比大數據開發工程師更高一階段的工程師。
圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
薪資情況：
大數據架構師的年薪基本是30萬起，上不封頂，一般的架構師年薪四五十萬也是很常見的，但是需要很深的技術能力。
