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使用假設檢驗時,我們使用四個主要步驟:

  1. 首先,我們提出一個假設。
  2. 然后,我們收集關于該假設的數據 。
  3. 我們分析數據,然后...
  4. 最后 ,我們得出一些結論 。

A / B測試最重要的部分是有很強的假設。 因此,在這里,我已經討論了如何制定強有力的seo假設。

1.形成假設

幫助提出假設的三種機制

現在我們需要記住,使用SEO,我們試圖影響三件事以增加自然流量。 

  1. 我們要么試圖提高自然點擊率。 因此,您所做的任何更改都會使您在SERP中的出現對您的競爭對手更具吸引力,因此會有更多人點擊您的廣告。
  2. 或者,您可以提高自然排名,從而使自己更高。
  3. 或者,我們也可以為更多關鍵字排名。

您也可能會同時影響所有這三個方面。 但是,您只想確保其中之一明確成為目標,否則就不是真正的SEO測試。

2.收集數據

接下來,我們收集數據。使用ODN平臺,我們進行了A / B測試,并將頁面分為統計上相似的存儲桶。

使用控件和變體進行A / B測試

因此,一旦執行了此操作,我們將使用變量組,然后使用數學分析來確定如果不進行更改,我們認為變量組會做什么。

SEO中的假設檢驗及其統計意義

 

所以在這里,我們有黑線,那就是這樣做的地方。 它可以預測如果我們不做任何更改,模型會認為變體小組會做什么。 這條虛線是測試開始的時間。 這樣您可以在測試后看到分離。 藍線實際上就是發生的情況。

現在,由于這兩行之間存在差異,因此我們可以看到一個變化。 如果我們移到這里,我們就繪制了這兩條線之間的差。

SEO中的假設檢驗及其統計意義

 

由于藍線高于黑線,因此我們將其稱為正面測試。 現在,這里的綠色部分是我們的置信區間,作為標準,這部分是95%的置信區間。 現在我們使用它,因為我們使用統計測試。 因此,當綠線全部位于零線上方,或者所有綠線都位于零線以下(用于陰性測試)時,我們可以將其稱為統計顯著性測試。

對于這個,我們最好的估計是,這將使會議增加12%,大約每月大約有7,000次自然會議。 現在,在這里的任何一側,您都可以看到我寫了2.5%。 那就是使所有這些加起來等于100,其原因是您永遠不會獲得100%的自信結果。 總是有機會,有隨機的機會,而您有錯誤的否定或肯定的判斷。 這就是為什么我們然后說我們有97.5%的信心這是積極的。 那是因為我們有95加2.5。

沒有統計意義的測試

現在,我們發現在很多情況下我們進行的測試在統計上并不重要,但是有很強的證據表明它們有所提高。 如果我們移到這里,我有一個例子。 因此,這是一個沒有統計學意義的示例,但我們看到了強勁的增長。

SEO中的假設檢驗及其統計意義

 

現在您可以看到我們的綠線中仍然有一個負值區域,也就是說,在95%的置信區間內,這仍然是一個負測試。 現在,如果我們再次在下面放下,我又做了粉紅色。 因此,我們雙方都有5%的權益,我們可以在這里說我們有95%的信心取得了積極的結果。 這是因為該5%始終也高于該值。

3.分析數據以檢驗假設

現在,我們這樣做的原因是嘗試并能夠實施我們有很強假設的變更,并且能夠從中獲得勝利,而不僅僅是完全拒絕。 現在造成這種情況的部分原因還在于我們說我們在做生意而不是科學。

在這里,我創建了一個圖表,該圖表說明了何時可以部署統計意義上不重要的測試,這是基于假設的強弱程度以及更改的便宜程度或昂貴程度。

SEO中的假設檢驗及其統計意義

 


強有力的假設/廉價的改變

現在在這里,在您的右上角,當我們有很強的假設和廉價的更改時,我們可能會部署它。 例如,我們最近與Distilled的一位客戶進行了這樣的測試,他們將主關鍵字添加到H1中。

最終結果看起來像此圖。 這是一個強有力的假設。 實施起來并不是一項昂貴的更改,我們決定部署該測試,因為我們非常有信心那將仍然是積極的。

虛假假設/廉價變動

現在,從另一方面來說,如果您的假設很弱,但價格仍然便宜,那么也許有證據表明仍是采用該假設的理由。 您必須與客戶溝通。

強有力的假設/昂貴的改變

在具有強大假設點的昂貴變更中,如果您根據要達到的百分比變化來計算預期收入,則必須權衡從投資回報中獲得的收益。

虛假假設/廉價變動

如果假設不充分且變化巨大,那么我們僅在統計意義重大的情況下才需要部署它。

4.得出結論

現在我們需要記住,當我們進行假設檢驗時,我們所做的只是嘗試檢驗原假設。 這并不意味著無效結果意味著根本沒有效果。 這意味著我們不能接受或拒絕該假設。 我們說的是,這太隨機了,以至于我們不能說這是真的。

現在,95%的置信區間能夠接受或拒絕該假設,我們說的是數據不是噪音。 當它的置信度小于95%時,就像我們在這里所說的那樣,我們不能說我們通過科學測試就能學到一些東西,但是我們仍然可以說,我們有很充分的證據表明這將產生積極的影響。在這些頁面上的效果。

測試的優點

現在,當我們與客戶討論此問題時,這是因為我們真正的目標是在這里提供與其他行業內其他人競爭優勢。 現在,測試的主要優勢是避免那些負面變化。 

我們只想確保所做的更改不會使流量真正下降,而且我們看到了很多。 我們稱之為躲閃的子彈。

現在,這是我希望您能從事的工作,并能夠與您的客戶或您自己的網站一起使用。 希望您可以開始提出假設,即使您無法部署ODN之類的東西,如果您所做的更改正在幫助或損害流量,您仍然可以使用GA數據來嘗試并獲得更好的主意。

(文 Emily.Potter

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