概述

Oracle在解析SQL語句的時候，如果在共享池中發現匹配的SQL語句，就可以避免掉解析的大部分開銷。在共享池中找到匹配的SQL語句所對應的解析被稱為軟解析(soft parse)。如果沒有找到匹配的SQL語句，則必須進行硬解析（hard parse）。

硬解析不僅耗費CPU時間，在有大量會話想要同時緩存SQL語句到共享池時還會造成爭用。通過使用綁定變量，可以最小化解析的代價。

Oracle中有沒使用綁定變量對于是否需要多次解析的影響是很大的，很多時候我們都要求開發變量盡量都使用綁定變量，但畢竟是要求，有人不遵守的話，我們也沒轍，那么可以怎么去查找到這些未使用綁定變量的sql語句呢？

一、思路

利用V$SQL 視圖的 FORCE_MATCHING_SIGNATURE 字段可以識別可能從綁定變量或CURSOR_SHARING獲益的SQL語句。

如果 SQL 已使用綁定變量或者 CURSOR_SHARING ，那么FORCE_MATCHING_SIGNATURE 在對其進行標識時將給出同樣的簽名。換句話說，如果兩個SQL語句除了字面量的值之外都是相同的，它們將擁有相同的FORCE_MATCHING_SIGNATURE，這意味著如果為它們提供了綁定變量或者CURSOR_SHARING，它們就成了完全相同的語句。

所以，使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以識別沒有使用綁定變來的SQL語句。

二、獲取未使用綁定變量腳本

with force_mathces as
 (select l.force_matching_signature,
 max(l.sql_id || l.child_number) max_sql_child,
 dense_rank() over(order by count(*) desc) ranking,
 count(*) counts
 from v$sql l
 where l.force_matching_signature <> 0
 and l.parsing_schema_name <> 'SYS'
 group by l.force_matching_signature
 having count(*) > 10)
select v.sql_id,
 v.sql_text,
 v.parsing_schema_name,
 fm.force_matching_signature,
 fm.ranking,
 fm.counts
 from force_mathces fm, v$sql v
 where fm.max_sql_child = (v.sql_id || v.child_number)
 and fm.ranking <= 50
 order by fm.ranking;

三、通過執行動態SQL語句獲取綁定變量的好處

1、通過執行動態SQL語句，比較字面量和綁定參數對SQL解析的影響（注意用scott用戶）

set serveroutput on;
?
declare
 v_ename emp.ename%type;
 v_sal emp.sal%type;
 v_sql clob;
begin
 dbms_output.put_line('*********使用字面量************');
 for vrt_emp in (select * from emp) loop
 v_sql := 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno =' ||
 vrt_emp.empno;
 execute immediate v_sql
 into v_ename, v_sql;
 dbms_output.put_line(v_ename || ':' || v_sql);
 end loop;
?
 dbms_output.put_line('');
 dbms_output.put_line('*********使用綁定變量************');
 for vrt_emp in (select * from emp) loop
 v_sql := 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno =:empno';
 execute immediate v_sql
 into v_ename, v_sql
 using vrt_emp.empno;
 dbms_output.put_line(v_ename || ':' || v_sql);
 end loop;
end;
/

2、查詢v$sql視圖，比較執行結果：

select v.sql_text, v.sql_id, v.force_matching_signature
 from v$sql v
 where v.sql_text like 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno %';

在v$sql視圖中，發現使用字面量的SQL語句有14條，而使用綁定變量的SQL語句只有一條。其中使用字面量的SQL語句除以了字面量值不同之外，其他部分都是相同。而FORCE_MATCHING_SIGNATURE的值是在假設該SQL語句使用綁定變量或者CURSOR_SHARING得到的，因此通過FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段識別沒有綁定變量的SQL語句。

四、查找未使用綁定變量的語句

1、從10G開始可以通過如下方式查找未使用綁定變量的語句

select FORCE_MATCHING_SIGNATURE, count(1) 
 from v$sql 
 where FORCE_MATCHING_SIGNATURE > 0 
 and FORCE_MATCHING_SIGNATURE != EXACT_MATCHING_SIGNATURE 
 group by FORCE_MATCHING_SIGNATURE 
having count(1) > &a 
 order by 2; 

2、10G以上通過如下過程可以查找對未使用綁定變量的語句

create table shsnc.long_sql（sql_text clob, FORCE_MATCHING_SIGNATURE number,count number) 
create or replace procedure query_sql is 
cursor fms is select FORCE_MATCHING_SIGNATURE as fms, count(1) as count 
 from v$sql 
 where FORCE_MATCHING_SIGNATURE > 0 
 and FORCE_MATCHING_SIGNATURE != EXACT_MATCHING_SIGNATURE 
 group by FORCE_MATCHING_SIGNATURE 
having count(1) > 100 
 order by 2; 
v_fms number; 
v_sql01 varchar2(3999); 
v_sql02 varchar2(3999); 
begin 
for i in fms loop 
v_sql01:='insert into shsnc.long_sql(FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_text) select FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_fulltext from (select FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_fulltext from v$sql where FORCE_MATCHING_SIGNATURE='||i.fms||' and FORCE_MATCHING_SIGNATURE not in (select FORCE_MATCHING_SIGNATURE from shsnc.long_sql)) where rownum<2'; 
v_sql02:='update shsnc.long_sql set count='||i.count ||' where FORCE_MATCHING_SIGNATURE='||i.fms; 
execute immediate v_sql01; 
commit; 
execute immediate v_sql02; 
commit; 
end loop; 
end; 
/ 

10g以后v$SQL動態性能視圖增加了FORCE_MATCHING_SIGNATURE列，其官方定義為”The signature used when the CURSOR_SHARING parameter is set to FORCE”，也就是Oracle通過將原SQL_TEXT轉換為可能的FORCE模式后計算得到的一個SIGNATURE值。