為什么要自定義監控項
通過上一章Docker下實戰zabbix三部曲之二：監控其他機器的實戰，我們知道了對機器的監控是通過在機器上安裝zabbix agent來完成的，zabbix agent連上zabbix server后，將自己所在機器的信息定時給到zabbix server，這樣就實現了機器的監控；
但是我們能監控到的只有cpu，磁盤這些基礎信息，對于一些業務信息例如訪問量，某個邏輯的執行成功失敗次數等信息，我們也想進行監控，這就需要我們去制作自定義監控項了，本章我們一起來實戰自定義監控項。
前文鏈接：
- Docker下實戰zabbix三部曲之一：極速體驗
- Docker下實戰zabbix三部曲之二：監控其他機器
機器部署情況一覽
總的來說，有四臺機器，各自的功能如下：
a. 假設有個機器在運行web應用，容器是Tomcat，這個應用有個接口http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count，可以返回最近一分鐘的某個業務量(例如網站訪問次數)；
b. 有一臺機器安裝了zabbix agent，作為自定義監控項的載體；
c. 有一臺機器安裝了zabbix server；
d. 有一臺機器安裝了MySQL，作為zabbix系統的數據庫；
整體部署如下圖所示：
運行web應用的server
這是個基于maven的JAVA web應用，里面有個spring mvc的controller，提供一個http服務，范圍某個業務每分鐘的業務量，代碼如下圖所示：
@Controller
public class CountController {
@RequestMApping("/count")
@ResponseBody
public int count(String model, String type) {
int base;
int max;
int min;
if("a".equals(model)){
base = 50000;
}else{
base =10000;
}
if("0".equals(type)){
max = 9000;
min = 1000;
}else{
max = 1000;
min = 0;
}
return base + new Random().nextInt(max)%(max-min+1);
}
}
從以上代碼我們可以看出，http服務會返回隨機數，此服務接受兩個參數model和type，當model等于”a”時返回的隨機數從50000開始，model不等于”a”時返回的隨機數從10000開始，當type等于”0”時，在base的基礎上增加的值是1000到9000之間，當type不等于”0”時，在base的基礎上增加的值是0到1000之間；
整個工程的代碼已經上傳到git上，地址是git@github.com:zq2599/blog_demos.git，這個目錄下由多個工程，本次實戰的工程是zabbixcustomitemdemo，如下圖：
docker-compose.yml文件
上面我們已經把四臺機器的功能和關系梳理清楚了，現在就來制定docker-compose.yml文件吧：
version: '2' services: zabbix-mysql-service: image: daocloud.io/library/mysql:8 container_name: zabbix-mysql-service environment: - MYSQL_ROOT_PASSword=888888 restart: always zabbix-server-service: image: monitoringartist/zabbix-xxl:3.2.6 links: - zabbix-mysql-service:mysqlhost container_name: zabbix-server-service restart: always depends_on: - zabbix-mysql-service ports: - "8888:80" environment: - ZS_DBHost=mysqlhost - ZS_DBUser=root - ZS_DBPassword=888888 zabbix-agent-a: image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-3.2.6 links: - zabbix-server-service:zabbixserverhost container_name: zabbix-agent-a restart: always depends_on: - zabbix-server-service environment: - ZBX_HOSTNAME=zabbix-agent-service-a - ZBX_SERVER_HOST=zabbixserverhost tomcat-server-service: image: bolingcavalry/bolingcavalrytomcat:0.0.1 container_name: tomcat-server restart: always ports: - "8080:8080"
yml文件的內容如上所示，其中mysql、zabbix server，zabbix agent的配置和上一章Docker下實戰zabbix三部曲之二：監控其他機器是一樣的，新增的是一個tomcat的鏡像，這個鏡像是我在tomcat官方鏡像的基礎上做了點小改動，使得這個tomcat支持在線部署web應用（關于tomcat在線部署應用，請看文章http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/70184605）
準備好yml文件之后，打開終端，在yml文件所在目錄下執行docker-compose up -d可以將yml文件中所有的容器都啟動；
注意，如果您的電腦之前已經運行過上一章Docker下實戰zabbix三部曲之二：監控其他機器中的docker-compose.yml文件，那么本次執行docker-compose up -d會提示啟動失敗，已有同樣名稱的容器存在，這時候可以去上一章的docker-compose.yml文件所在目錄執行docker-compose down，也可以通過docker ps -a將所有容器列出，再通過docker stop命令依次停止所有容器，再執行docker-compose rm命令依次刪除；
部署web應用
打開終端，進入web工程zabbixcustomitemdemo的目錄下，執行命令mvn clean package -U -Dmaven.test.skip=true tomcat7:redeploy，即可將web工程部署到tomcat容器上，關于在線部署的細節請參照文章http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/70184605;
部署成功后，打開瀏覽器，訪問http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count，web server會返回一個數字，如下圖所示：
接下來我們要在zabbix agent上做一個shell腳本，此腳本的功能時發起http請求http://localhost:8080/zabbixcustomitemdemo/count?model=a&type=0，就能得到web服務響應的數字，如果此腳本每分鐘被調用一次，就能得到完整的監控曲線圖了；
a. 首先，執行docker exec -it zabbix-agent-a /bin/bash登錄zabbix agent的容器；
b. 登錄后，執行apt-get update更新apt；
c. 先后執行apt-get install wget和apt-get install vim，安裝wget和vi工具；
d. 新建目錄/usr/work/,在此目錄下用vi創建一個shell文件biz_count.sh，內容如下：
#"!/bin/bash wget -qO- http://tomcathost:8080/zabbixcustomitemdemo/count?model=$1&type=$2 echo ""
上面代碼的功能是訪問http服務獲取一個數字，其中model和type用的是shell的入參；
注意兩個細節：
第一個：最后一行代碼echo “”，實踐證明這一行是很有用的，有了這一行就會在輸出http返回的數字后進行換行，有了換行數據才能成功上報到zabbix server；
第二個：wget命令后面的url參數中,”&”符號前面要加轉義的斜杠””；
e. 執行chmod a+x biz_count.sh，給shell賦予可執行權限；
agent上添加監控項
繼續在zabbix agent容器上，我們要添加一個自定義監控項，這樣后面在zabbix server上就能使用該監控項了：
a. 在/etc/zabbix/zabbix_agentd.d目錄下，新增一個biz.conf文件，內容如下：
UserParameter=get_total_num[*],/usr/work/biz_count.sh $1 $2
以上代碼配置了一個自定義監控項，名稱是gettotalnum，可以接受兩個入參，該監控項會調用bizcount.sh這個腳本，并且把外部傳來的兩個入參直接傳遞給bizcount.sh;
b. 執行chmod a+r biz.conf使得該文件可讀；
在zabbix agent上測試
繼續在zabbix agent容器上，執行以下命令來測試剛剛新加的監控項：
/usr/sbin/zabbix_agentd -t get_total_num[a,0]
中括號中的a,0表示兩個入參分別是”a”和”0”，我們執行四次，入參分別用[a,0]、[b,0]、[a,1]、[b,1]，得到的結果如下圖所示：
四個返回值分別是54741、17097、50564、10919，結合前面的java代碼可以發現兩個參數都生效了，數字的大小范圍因入參而變化；
為了讓監控項生效，需要重啟zabbix agent，不過這里有個更快捷的方法可以試試：
a. 執行exit退出zabbix agent容器；
b. 執行docker restart zabbix-agent-a重啟zambia agent容器；
到了這里，自定義監控項已經準備好了，接下來在zabbix server上把它配置成功，我們就能看到監控數據和曲線圖了，不過在配置前，我們可以在zabbix server上測試一下能否成功調用zabbix agent上的監控項；
在zabbix server上測試agent機器的監控項
首先我們要搞清楚zabbix agent機器的ip，有兩種方法：
第一種，執行docker exec -it zabbix-agent-a /bin/bash登錄zabbix agent的容器，在容器中執行ip addr命令可以得到ip；
第二種，直接執行命令docker exec -it zabbix-agent-a ip addr得到ip；
不論哪種，都能得到zabbix-agent的ip是172.31.0.5;
現在我們登錄zabbix server容器，執行命令docker exec -it zabbix-server-service /bin/bash即可登錄,登錄后執行以下命令：
zabbix_get -s 172.31.0.5 -k get_total_num[a,0]
如下圖所示，測試成功，調用agent的監控項返回了符合預期的數據：
還記得我們剛才在zabbix agent上配置好之后，需要重啟agent服務或者重啟zabbix agent容器，如果您忘了這一步，現在zabbix server上測試會得到如下錯誤提示：
這時候去重啟一下，再回來測試就可以成功了。
在管理頁面上添加監控項
在瀏覽器上輸入”http://localhost:8888/“ 登錄管理頁面，先添加agent機器，如下圖：
添加之后，點擊下圖紅框位置，進入監控項頁面：
如下圖，點擊右上角的“Create item”即可開始添加監控項：
新增的監控項，我們只要填寫Name，Key，Update interval（更新頻率）這幾個字段，其他的保持不變，每個要更新的字段的內容如下圖：
填寫并保存后，我們可以在Monitoring -> Latest data中看到最新的監控項數據，如下圖：
接下來我們添加一個監控圖形，操作如下圖所示，可以進入圖形管理頁面：
如下圖，點擊右上角的“Create graph”創建一個圖形：
新建圖形的時候，名稱隨意，只要Items選中剛剛創建的監控項即可，如下圖：
創建成功，現在要看看效果了，操作如下圖所示：
點擊”add”之后，在彈出的頁面上選擇剛剛我們新建的圖形選項，操作完畢后，點擊下圖紅框位置，就能看見曲線圖了：
曲線圖如下：
以上就是自定義監控項開發和設置的所有過程，基于監控項的操作，除了圖形還能添加tirgger用來告警，在添加action用來確定告警的動作，例如郵件短信的，有興趣的讀者可以實際操作實戰。
