在上一篇推文中，我們使用時序數(shù)據(jù)庫 InfluxDb 做了流控數(shù)據(jù)存儲，但是數(shù)據(jù)存儲不是目的，分析監(jiān)控預(yù)警才是最終目標(biāo)，那么問題來了，如何更好的實現(xiàn)呢？用過阿里巴巴 Sentinel 控制臺的小伙伴，是不是覺得它的控制臺丑爆了，而且只有短短的五厘米，顯然不能滿足大部分人或者場景的使用。

架構(gòu)

工具

• sentinel-dashboard（控制臺，收集數(shù)據(jù)）
• Influxdb（時序數(shù)據(jù)庫，存儲數(shù)據(jù)）
• Chronograf （展示控制臺，顯示數(shù)據(jù)并實現(xiàn)預(yù)警）

安裝

Sentinel 控制臺 和 時序數(shù)據(jù)庫 Influxdb 的安裝方式前面已經(jīng)聊過，這里不再贅述，簡單說下 Chronograf 展示控制臺的安裝方式，這里推薦使用 Docker 安裝方式。

$ docker run -p 8888:8888 
 -v $PWD:/var/lib/chronograf 
 chronograf

安裝成功以后，瀏覽器訪問 http://ip:8888 你應(yīng)該看到一個歡迎頁面：

然后，自行配置數(shù)據(jù)源，根據(jù)業(yè)務(wù)場景組裝監(jiān)控大屏。

大屏

這里根據(jù) Sentinel 限流組件采集的數(shù)據(jù)，組裝了一個簡單的監(jiān)控大屏，可以監(jiān)控歷史訪問總量、最近一小時的訪問量、限流數(shù)以及最近幾分鐘或者幾小時的訪問曲線等等，相比于阿里演示版是不是瞬間高大上的些許。

總訪問量

SELECT SUM("successQps") AS "總訪問量" FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"

最近一小時訪問量

SELECT SUM("successQps") AS "訪問量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE TIME > NOW() - 1h

最近一小時限流數(shù)

SELECT SUM("blockQps") AS "限流數(shù)"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h

最近一小時異常數(shù)

SELECT SUM("exceptionQps") AS "異常數(shù)"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h

最近一小時的訪問趨勢圖(秒級別)

SELECT SUM("successQps") AS "訪問量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h
GROUP BY time(1s)

最近12小時資源訪問排名

SELECT SUM("successQps") AS "成功qps", SUM("blockQps") AS "限流qps"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 12h
GROUP BY resource

預(yù)警

后期我們在 Chronograf 中接入 Kapacitor ，Chronograf會自動打開該Configure Alert Endpoints部分，Kapacitor支持多個警報端點/事件處理程序。有興趣的小伙伴也可以在 Sentinel 控制臺中根據(jù)流控數(shù)據(jù)進行更智能化的設(shè)置，比如根據(jù)限流失敗數(shù)以及機器指標(biāo)動態(tài)調(diào)整流控規(guī)則。