【51CTO.com快譯】為你的Python應用程序編寫、運行和維護單元測試的方法不只一種。本文介紹了四種出色的方法。
企業軟件需要測試，如同建筑物需要消防和安全檢查。如果你知道某些電氣狀況或結構問題可能導致災難，不會只尋找一次，而是會反復尋找。同樣，如果你想防止應用軟件中的某些問題或狀況，為此編寫測試可以確保它們永遠不會進入到生產環境。
對于像Python這樣的動態語言來說，測試尤為重要。如果是動態語言，大批的錯誤僅在運行時出現。可靠的測試套件有助于揪出這些問題，為繼承代碼庫的人提供同樣揪出問題的方法。
默認情況下，Python隨帶自己的單元測試框架，該框架既實用又廣泛使用。但還有另外諸多方法，每種方法對于如何構建和維護單元測試有各自的理念。下面介紹了默認方法unittest以及三種重要的替代方法。
unittest和doctest
unittest是Python標準庫附帶的默認測試框架，用于為Python本身創建測試套件。 unittest不像一些第三方測試框架那樣覆蓋廣泛，它本來就不是要這樣——它提供了足以為大多數項目編寫可靠的單元測試的功能。用過JUnit測試框架的JAVA開發人員應該熟悉unittest。
要創建測試套件，你要創建從unittest.TestCase派生的Python類，測試是那些類中的函數。測試可能是簡單的相等或不相等斷言，也可能是較為復雜的。比如說，assertRaises測試確保為特定測試引發特定異常。
測試可以分組為單個文件，也可以跨多個文件隔開、自動發現然后加以執行。你還可以為每個測試組提供fixture（安裝和拆卸例程），指定在特定條件下跳過的測試，并控制測試的執行行為。
使用unittest的優點是它眾所周知。就因為其他Python程序員非常熟悉測試套件的編寫方式，就很難搞錯unittest。
doctest也是Python標準庫附帶的，是補充模塊。Doctest尋找Python文件中格式類似Python交互式會話的注釋，并嘗試運行這些注釋中包含的命令以查看結果是否匹配。這樣一來，可以驗證函數的文檔字符串中的示例輸出以及函數的行為。
請注意，doctest最適合輸入輸出在控制臺中一目了然的簡單函數的測試，以及不需要大量安裝或拆卸即可生成結果的測試。如果你嘗試對復雜函數執行doctest，最終可能得到太過笨拙而沒有用處的doctest示例。
pytest
pytest項目可以完全替換或增強unittest。Pytest運用了一種不同的理念來測試編寫，從而使開發人員無需大量的腳手架代碼，即可快速為項目實施小型測試套件。隨著項目不斷擴大，pytest可以擴大規模進行匹配，允許更多的測試功能可以逐漸添加上去。
pytest測試一開始是遵循模塊中某種命名約定的緊湊函數，而不是現有測試類型類的子類。通過從命令行在模塊上運行pytest或在代碼內調用pytest來調用測試。你可以創建pytest fixture來安裝和拆卸測試條件，并根據需要對這些fixutre規定寬泛或狹窄的范圍（比如從整個測試會話范圍到僅函數范圍）。
你可以添加的選項數量眾多且功能強大。成百上千個pytest插件讓你可以將測試與許多第三方服務和操作集成起來。最后，unittest和nose測試套件也可以作為測試過程的一部分來運行，那樣你可以將pytest與現有套件集成起來，不必丟棄它們、從頭開始。
nose和nose2
nose及后續者nose2擴展了用unittest編寫的測試，使它們更易于運行。nose本身不再加以維護；nose2延續這個項目，與Python 3兼容，功能上有一些變化，但基本理念一樣。我們在這里主要介紹nose2。
nose2在兩個主要方面有別于unittest：它擁有插件架構，并使用.ini樣式的配置文件來控制測試如何運行。默認情況下，提供并啟用了許多nose2插件。.ini文件包括諸多設置，比如測試運行期間探查哪些目錄、使用哪些插件。因此，可以對一組具有罕見行為的nose2測試進行精確的腳本編寫，可以毫不費力地重復使用。
nose2運行時，它查找以名稱test開頭的模塊，還有從unittest.TestCase派生的任何類，因此它可以運行通過pytest或unittest范式設計的測試。當模塊以獨立的方式加以執行時，nas2測試也可以配置成運行（unittest和pytest也可以做到這樣）。
請注意，nose2可能不是你首次嘗試測試Python應用程序的優先選擇，因為它假設你在創建測試方面有一定的經驗。你需要先試一試unittest。
behave
behave是使用“行為驅動開發”（BDD）范式的許多面向Python的測試框架之一。你可以用簡單的英語“功能文件”描述測試的預期行為，并將測試本身寫在另一個文件中，然后執行behave，觀察測試運行情況，通過英語描述提供了注釋。
與通常需要先編寫代碼的測試編寫方法相比，這可能顯得更死板僵硬。但是BDD方法旨在使測試更容易為編寫測試的開發人員進行推理，并且使其他人（包括最終用戶和其他開發人員）更容易理解測試的用途和原因。behave非常適合必須謹小慎微的項目。
behave讓你可以通過指定能添加到功能文件中個別案例的“標簽”或元數據，從命令行選擇性地運行測試。還可以定義精細化的逐步行為，比如安裝和拆卸程序。behave測試還可以與Django和Flask Web框架集成起來。
還有其他幾種面向Python的BDD框架，比如Lettuce和Radish，但behave是使用最廣泛的框架之一。
