JAVA語言的線程，從規范的角度來說是不強制要求任何具體的實現方式的。采用1:1、N:1、M:N模型都可以。
具體到我們平時常用的JVM實現，Oracle/Sun的HotSpot VM，它是用1:1模型來實現Java線程的，也就是說一個Java線程是直接通過一個OS線程來實現的，中間并沒有額外的間接結構。而且HotSpot VM自己也不干涉線程的調度，全權交給底下的OS去處理。所以如果OS想把某個線程調度到某個CPU/核上，它就自己弄了。
這個意義上說Java程序跑在HotSpot VM上開多個Java線程，就跟一個C/C++程序開了多線程來跑沒有任何兩樣。那么怎么控制這些線程分布到不同的CPU核上去呢？
在linux上的話，可以用taskset來把線程綁在某個指定的核上。在Java層面上，有大大寫了個現成的庫來利用taskset綁核：OpenHFT/Java-Thread-Affinity 有興趣的話可以參考一下。
通過taskset，我們可以更加有效地利用CPU資源。我們可以把一些不太重要的比如copy/備份/同步等工作限定在一顆cpu上，或者是多核的cpu的一顆核心上進行處理，雖然這不一定是最有效的方法，但可以最大程度上利用了有效資源，降低那些不太重要的進程占用cpu資源；
查看系統下cpu信息：
#cat /proc/cpuinfo
taskset就可以幫我們完成這項工作，而且操作非常簡單；
該工具系統默認安裝，rpm包名util-linux
#taskset --help
taskset (util-linux 2.13-pre7)
usage: taskset [options] [mask | cpu-list] [pid | cmd [args...]]
set or get the affinity of a process
-p, –pid operate on existing given pid
-c, –cpu-list display and specify cpus in list format
-h, –help display this help
-v, –version output version information
舉例：
1、開啟一個只用0標記的cpu核心的新進程(job.sh是你的工作腳本)
#taskset -c 0 sh job.sh
2、查找現有的進程號，調整該進程cpu核心使用情況（23328舉例用的進程號）
#taskset -pc 0 23328
pid 23328's current affinity list: 0-3 #0-3表示使用所有4核進行處理
pid 23328's new affinity list: 0 #調整后改為僅適用0標記單核處理
3、可在top中進行負載check
最后你可以在你的工作腳本中加入該指令來合理利用現有的cpu資源；
