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前幾篇文章介紹了MySQL的底層數(shù)據(jù)結(jié)構和mysql優(yōu)化的神器explain。后臺有些朋友說小強只介紹概念，平時使用還是一臉懵，強烈要求小強來一篇實戰(zhàn)sql優(yōu)化，經(jīng)過周末兩天的整理和總結(jié)，sql優(yōu)化實戰(zhàn)新鮮出爐， 大家平時學習和工作中，遇到的90% 的sql優(yōu)化都會介紹到，介意篇幅過長，分成3篇文章哈。

CREATE TABLE `employees` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
 `age` int(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年齡',
 `position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '職位',
 `hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入職時間',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='員工表';
insert into employees(name,age,position,hire_time) values('LiLei', 22, 'manager', NOW())
insert into employees(name,age,position,hire_time) values('HanMeimei', 23, 'dev', NOW())
insert into employees(name,age,position,hire_time) values('Lucy', 23, 'dev', NOW())

全值匹配

索引的字段類型是varchar(n)：2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8， 則長度是3n+2

EXPLAIN select * from employees where name='LiLei';

EXPLAIN select * from employees where name='LiLei' AND age = 22;

EXPLAIN select * from employees where name='LiLei' AND age = 22 AND position = 'manager';

最左前綴法則

如果索引是多列，要最受最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始并且不跳過索引中的列。以下三條sql根據(jù)最左前綴法則，都不會走索引。

EXPLAIN select * from employees where age = 22 AND position='manager';
EXPLAIN select * from employees where position ='manager';
EXPLAIN select * from employees where age=17;

索引失效

不要在索引列上做任何操作（計算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換），會導致索引失效而轉(zhuǎn)向全表掃描。

EXPLAIN select * from employees where name='LiLei';

EXPLAIN select * from employees where left(name, 3)='LiLei';

給hire_time增加一個普通索引：

alter table `employees` ADD INDEX `idx_hire_time`(`hire_time`) USING BTREE;
EXPLAIN select * from employees where date(hire_time) = '2019-08-25';

還原最初索引狀態(tài)

ALTER TABLE `employees` DROP INDEX `idx_hire_time`;

存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列

-- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name ='LiLei' AND age=22 AND position ='manager';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name ='LiLei' AND age>22 AND position ='manager';

看到key_len這個索引長度是78， 也就是只使用到了前兩個字段name和age，postition沒有使用到索引的。

覆蓋索引

盡量使用覆蓋索引（只訪問索引的查詢（索引列包含查詢列）），減少selelct * 語句。

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name ='LiLei' AND age=22 AND position ='manager';

條件判斷

mysql在使用不等于（! = 或者 <>）的時候無法使用索引會導致全表掃描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name !='LiLei' ;

空值判斷

is null，is not null也無法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null;

like

like以通配符開頭（‘$abc’）mysql索引失效會變成全表掃描操作

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%Lei';

字符串不加單引號索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name ='1000';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name =1000;

不加單引號的字符串，mysql底層會使用cust函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為字符串，此時索引失效。

or&in少使用

少用or或in，用它查詢時，mysql不一定使用索引，mysql內(nèi)部優(yōu)化器會根據(jù)索引比例、表大小等多個因素整體評估是否使用索引。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name ='LiLei' or name='HanMeimei';

范圍查詢優(yōu)化

給年齡添加單值索引

ALTER TABLE `employees`ADD INDEX `idx_age`(`age`) USING BTREE;
EXPLAIN select * from employees where age > 1 and age <= 2000;

沒有走索引原因：mysql內(nèi)部優(yōu)化器會根據(jù)檢索比例、表大小等多個因素整體評估是否使用索引。這個例子沒有走索引可能是因為單次數(shù)據(jù)量查詢過大導致優(yōu)化器最終選擇不走索引。優(yōu)化方法：可以將大的范圍拆分成多個小范圍。