假設你去面試 Python 開發崗，面試官如果對基礎比較看重的話，那么很可能會問你這樣的問題
“談談你對 Python 中的淺拷貝和深拷貝的理解？”
若平時你在開發中像我一樣，過度使用 deepcopy，以至于忘記了淺拷貝（shallow copy）和深拷貝（deep copy）的區別，那很可能要栽大跟頭了。建議在讀這篇文章之前，看下我之前寫的文章《你真的理解Python中的賦值、傳參嗎？》，它有助于你更快的理解本文
Python 的引用計數
首先我們要知道，Python 內不可變對象的內存管理方式是引用計數。因此，我們在談論拷貝時，其實談論的主要特點都是基于可變對象的。我們來看下面這段代碼
輸出如下
因為我們這里操作的是不可變對象，Python 用引用計數的方式管理它們，所以 Python 不會對值相同的不可變對象，申請單獨的內存空間。只會記錄它的引用次數
淺拷貝
我們先來比較一下淺拷貝和賦值在可變對象上的區別
輸出結果
發現沒有，賦值就是對物體進行貼標簽操作，作用于同一物體。而淺拷貝則會創建一個新的對象，至于對象中的元素，它依然會引用原來的物體，我們再來看一段例子
輸出如下
操作不可變對象時，由于引用計數的特性，被拷貝的元素改變時，就相當于撕掉了原來的標簽，重新貼上新的標簽一樣，對于我們已拷貝的元素沒有任何影響。因此在操作不可變對象時，淺拷貝和深拷貝是沒有區別的
輸出結果
由于淺拷貝會使用原始元素的引用（內存地址）。所以在在操作被拷貝對象內部的可變元素時，其結果是會影響到拷貝對象的
深拷貝
深拷貝遇到可變對象，則又會進行一層對象創建，所以你操作被拷貝對象內部的可變對象，不影響拷貝對象內部的值
輸出如下
總結
因此，在下次我們遇到這類問題時，我們說出以下關鍵點，基本就很穩了
