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前言

導出Excel是.NET的常見需求,開源社區、市場上,都提供了不少各式各樣的Excel操作相關包。本文,我將使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四個市面上常見的庫,各完成一個導出Excel示例。然后對其代碼風格和性能做一個橫向比較。最后我將說出我自己的感想。

文中所有的示例代碼可以在這里下載:

https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190824-dotnet-excel-compare

 

NPOI

NPOI源自于JAVA的Apache POI(https://poi.apache.org/),目前最新版本是2.4.1。NPOI是開源項目,作者是華人(https://github.com/tonyqus/),項目地址是:https://github.com/tonyqus/npoi。

幾年前大家導出Excel都使用COM,但COM不方便,這個組件的推出無疑彌補了.NET在Excel方面組件的空白,大家都說比COM好用。

NPOI還加入了.NET Core Community組織,項目地址是:https://github.com/dotnetcore/NPOI。

 

EPPlus

EPPlus是另一個開源的Excel操作庫,目前最新版本是4.5.3.2。Github地址是:https://github.com/JanKallman/EPPlus。

EPPlus僅依賴基礎類庫BCL,完全沒有第三方包依賴,也是.NET原生庫。

EPPlus只支持導出office 2007之后的格式,也就是xlsx。這已經是存在12年的格式了,但如果有客戶想要導出xls,EPPlus將不支持。

 

OpenXML

OpenXML的NuGet包全稱是DocumentFormat.OpenXml:是微軟推出的較為低層的Excel操作庫,最新穩定版本是2.9.1。OpenXML也是開源項目,地址是:https://github.com/OfficeDev/Open-XML-SDK。

從該項目的名字可以看出,OpenXML比較涉及底層,因此很容易令人浮想聯翩,感覺它的性能、速度很可能是最快的,但真的如此嗎?

 

Aspose.Cells

這是Aspose Pty Ltd公司推出的Excel操作庫。它是眾多Aspose File Format API產品其中之一。目前最新版本是19.8.0(基于年/月)。Aspose提供了應有盡有的文件格式支持,除了.NET外,Aspose還提供了C++和Java的包。

據我所知Aspose的客戶支持服務也不錯,客戶提出的問題經常可以在下一次發布時解決。

Aspose.Cells是不開源,付費的庫,但提供無限期的試用,據[官方網站](https://docs.aspose.com/display/cellsnet/Licensing#Licensing-EvaluationVersionLimitations)顯示,試用版將

限制打開文件數量100個

限制使用Aspose.Cells.GridWeb功能

生成的Excel將添加如下水印:

.NET導出Excel的四種方法及評測

但經過我的試用,無論是并行還是串行,都沒找到限制打開文件數量100個的限制。因此,“試用版”對我們的物理限制,就只有這個水印了(當然加了這個水印,客戶肯定也不會有好表情)。

 

Excel-COM

COM是隨著Excel安裝而自帶的庫,Excel的包名叫Microsoft.Office.Interop.Excel。本文不會深入解析,具體可以看[這篇文檔](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/interop/how-to-access-office-onterop-objects)。

我想要多說兩句的是,COM的old-fashion(過時)不是沒有原因的,據我所知COM有以下缺點:

  • 調用時會啟動一個進程外的excel.exe,可能因為它為是專門為Office設計的(不是為.NET集成設計的)

  • 要求目標環境安裝相關軟件,沒安裝將無法運行

  • 顯然也沒辦法跨平臺

  • 使用了大量動態/多參數接口,對開發不是很友好

  • 不像托管內存,COM對資源釋放也有要求,具體參見[這篇文章](https://www.breezetree.com/blog/common-mistakes-programming-excel-with-c-sharp)

 

橫向比較

 
NPOI EPPlus OpenXML Aspose
包依賴 有1個
封裝程度 正常 正常 低層 正常
支持格式 完善 僅xlsx 僅xlsx 完善
開源協議 Apache-2.0 LGPL MIT 不開源
收費類型 免費 免費 免費 收費

 

評測說明

版本與數據

所有代碼的版本號基于上文中提到的最新穩定版本:

最新穩定版本號
NPOI 2.4.1
EPPlus 4.5.3.2
OpenXML 2.9.1
Aspose.Cells 19.8.0

數據全部基于我上篇文章使用的6萬條/10列的數據,總共數據量19,166 KB。所有數據可以從這里下載:https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190821-generate-lorem-data

 

環境

項目
CPU E3-1230 v3 @ 3.30GHz
內存 24GB DDR3-1600 MHz (8GBx3)
操作系統 windows 10 1903 64
電源選項 已設置為“高性能”
軟件 LINQPad 6.0.18
運行時環境 .NET Core 3.0-preview8-28405-07

注意,LINQPad設置了optimize+,代碼都是優化后執行的;代碼都指定了Util.NewProcess = true;,確保每次運行都會在新進程中運行,不會互相影響。

 

我的性能測試函數介紹

IEnumerable<object> Measure(Action action, int times = 5){ return Enumerable.Range(1, times).Select(i => { var sw = Stopwatch.StartNew;
 long memory1 = GC.GetTotalMemory(true); long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true); { action; } long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true); long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);
 sw.Stop; return new { 次數 = i,  分配內存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"), 內存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"),  耗時 = sw.ElapsedMilliseconds, }; });}

除了時間,內存占用實際也是非常非常重要、但容易被人忽略的性能指標。大家都以為“內存不值錢”,但——

  • 一旦訪問量大,內存就會瞬間上漲,導致頻繁GC,導致性能下降;

  • 內存高也會導致服務器分頁,這時性能就會急劇下降;

  • 吞吐量下降會導致隊列排滿,此時服務器就會報503等錯誤,客戶就發現服務器“宕機了”。

(提示:除非你的客戶真的愿意多花錢再升級一下服務器,否則不要提“內存不值錢”。)

在我的性能測試函數中,使用了如下兩個函數來測試內存占用:

  • GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 獲取分配內存大小

  • GC.GetTotalMemory(true) 獲取占用內存大小

占用內存可能會比分配內存小,因為存在垃圾回收(GC),但GC會影響性能。

通過調用Measure函數,可以測得傳入的action的耗時和內存占用。默認會調用5次,可以從5次測試結果中取出能反映性能的值。

 

測試基準

string Export<T>(List<T> data, string path){ PropertyInfo props = typeof(User).GetProperties; string noCache = ; for (var i = 0; i < props.Length; ++i) { noCache = props[i].Name; } for (var i = 0; i < data.Count; ++i) { for (var j = 0; j < props.Length; ++j) { noCache = props[j].GetValue(data[i]).ToString; } } return noCache;}

注意:

  • 我有意使用了反射,這符合我們導出Excel代碼簡單、易學、好用、好擴展的愿意;

  • 我有意使用了泛型T,而不是實際類型,這也讓這些代碼容易擴展;

  • 里面的noCache用來規避編譯器優化刪除代碼的行為

測試結果:

次數 分配內存 內存提高 耗時
1 9,863,520 8,712 156
2 9,852,592 0 138
3 9,852,592 0 147
4 9,873,096 9,240 136
5 9,853,936 776 133

可見,基于反射操作6萬/10列數據,每次需要分配約9MB內存,但這些內存都會被快速GC,最終內存提高較少。這些使用反射的代碼運行耗時在130ms-150ms左右。

 

各個庫的使用和性能表現

NPOI

void Export<T>(List<T> data, string path){ IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook; ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
 var headRow = sheet.CreateRow(0); PropertyInfo props = typeof(User).GetProperties; for (var i = 0; i < props.Length; ++i) { headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name); } for (var i = 0; i < data.Count; ++i) { var row = sheet.CreateRow(i + 1); for (var j = 0; j < props.Length; ++j) { row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString); } }
 using var file = File.Create(path); workbook.Write(file);}

注意:

里面用到了XSSFWorkBook,其中XSSF這個前綴是從Java的POI庫傳過來的,全稱是XML SpreadSheet Format。

這種前綴在NPOI包中很常見。

XSSFWorkbook提供了bool Dispose方法,但它未實現(因此千萬別調用它):

.NET導出Excel的四種方法及評測

性能測試結果:

次數 分配內存 內存提高 耗時
1 1,598,586,416 537,048 6590
2 1,589,239,728 7,712 10155
3 1,589,232,056 -5,368 10309
4 1,589,237,064 7,144 10355
5 1,589,245,000 9,560 10594

分配內存穩定在1.48GB的樣子,首次內存會提高524KB左右,后面趨于穩定。首次耗時6秒多,后面穩定在10秒多。

 

EPPlus

void Export<T>(List<T> data, string path){ using var stream = File.Create(path); using var excel = new ExcelPackage(stream); ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1"); PropertyInfo props = typeof(User).GetProperties; for (var i = 0; i < props.Length; ++i) { sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name; } for (var i = 0; i < data.Count; ++i) { for (var j = 0; j < props.Length; ++j) { sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]); } } excel.Save;}

注意,不同于NPOI/Aspose.Cells,EPPlus的下標是基于1的(而不是0)。

次數 分配內存 內存提高 耗時
1 534,970,328 156,048 3248
2 533,610,232 14,896 2807
3 533,595,936 7,648 2853
4 533,590,776 4,408 2742
5 533,598,440 11,280 2759

分配內存約508MB,耗時首次稍長,約3.2秒,后面穩定在2.7-2.8秒。

 

OpenXML

void Export<T>(List<T> data, string path){ using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);
 WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart; workbookPart.Workbook = new Workbook;
 WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>; worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData);
 Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild<Sheets>(new Sheets); Sheet sheet = new Sheet { Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart), SheetId = 1, Name = "Sheet1" }; sheets.Append(sheet); SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>;
 PropertyInfo props = typeof(User).GetProperties; { // header var row = new Row { RowIndex = 1 }; sheetData.Append(row); row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell { CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString, CellValue = new CellValue(props[i].Name), DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String), })); } sheetData.Append(data.Select((item, i) =>  { var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) }; row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell { CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString, CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString), DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String), })); return row; })); excel.Save;}

注意,因為`OpenXML`比較偏低層,東西比較復雜,所以我們慢慢說:

  • 對于一些對象,它需要創建相應的Part,如WorksheetPart;

  • Excel可以使用SharedStringTable來共享變量值,適合相同字符串非常多的場景。

    但此示例共享變量值收益很低,但會極大地增加代碼復雜性(普通用戶可能很難寫出),因此本示例未使用SharedStringTable;

  • 它基于單元格位置標識,如B3(第三行第二列),因此索引方式比EPPlus/NPOI都要復雜;

  • 代碼示例中使用'A' + i - 1來計算位置標識,因此這個示例不能用于超過26列(字母數)的數據;

  • 代碼使用LINQ(而不是循環)來枚舉所有行/列,可以讓代碼在已經非常復雜的情況下,更簡潔一點;

    經測試,將LINQ改成for循環對性能結果變化影響極其微小。

測試結果如下:

次數 分配內存 內存提高 耗時
1 556,937,896 145,832 4009
2 555,981,216 312 3783
3 555,985,936 2,760 3884
4 555,984,384 1,872 3869
5 555,989,120 3,880 3704

內存占用約530MB左右,第一次比后面多1MB的樣子,耗時3.7-4.0秒之間。

 

Aspose.Cells

void Export<T>(List<T> data, string path){ using var excel = new Workbook; Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"]; PropertyInfo props = typeof(User).GetProperties; for (var i = 0; i < props.Length; ++i) { sheet.Cells[0, i].Value = props[i].Name; } for (var i = 0; i < data.Count; ++i) { for (var j = 0; j < props.Length; ++j) { sheet.Cells[i + 1, j].Value = props[j].GetValue(data[i]); } } excel.Save(path);}

注意,Aspose.Cells像Excel軟件一樣,提供了Sheet1/Sheet2/Sheet3三個默認的工作表,因此取這三個工作表時,不要創建,而是取出來。

性能測試結果如下:

次數 分配內存 內存提高 耗時
1 404,004,944 3,619,520 3316
2 357,931,648 6,048 2078
3 357,934,744 7,216 2007
4 357,933,376 6,280 2017
5 357,933,360 6,424 2007

Aspose.Cells首次占用內存385MB,用于3.3秒,后面每次降低為內存341MB,用時2.0秒。

 

總結

四種導出Excel庫的橫向評測數據如下,數據取5次數值的內存消耗中位數

,百分比以EPPlus的測試數據為100%基準:

次數 分配內存 內存占比 耗時 耗時占比
基準(僅反射) 9,853,936 1.85% 133 4.82%
NPOI 1,589,237,064 297.83% 10355 375.32%
EPPlus 533,598,440 100% 2759 100%
OpenXML 555,985,936 104.19% 3884 140.78%
Aspose 357,933,360 67% 2007 72.74%

可以得出以下結論:

  1. Demo基于反射,但反射總損耗的性能不高,內存、耗時均不超過5%;

  2. NPOI的性能表現是所有項目中最差的,每次需要分配1.5GB的內存和超過10秒的耗時;

  3. EPPlus表現不錯,內存和耗時在開源組中表現最佳;

  4. 收費的Aspose.Cells表現最佳,內存占用最低,用時也最短;

  5. 較為底層的OpenXML表現非常一般,比EPPlus要差,更不能與收費的Aspose相提并論;

 

我的感想

在真的愿意嘗試一下之前,人們很容易相信自己的直覺。底層庫,通常能帶來更大的可擴展性,能做出上層庫很難做的事來。底層庫有時性能會更快,就像更底層的C/C++比上層的JavaScript更快一樣。但事情也不都如此,如

  • 更高層的React.js能在性能上將較底層的DOM操作比下去

  • 數據庫基于集合的操作也比基于游標的操作要快得多

在導出Excel這個例子中,我了解到Excel的xlsx格式是非常復雜的、多個xml的集合。如果基于xml做抽象——也是很正常的做法,拼出6萬/10列的數據,需要至少60萬個xml標簽做拼接,很顯然這需要分配/浪費大量內存,因此性能上不來。

我基于以下幾點無責任猜測:Aspose內部可能沒xml做抽象,而是純數據做抽象(就像React.js那樣),然后再統一寫入到Excel文件。因此性能可以達到其它庫達不到的目標:

  1. Aspose.Cells對xml等實現相關技術只字未提(可能因為要支持多種文件格式);

  2. Aspose.Cells是先在內存中創建,再寫入文件/流(NPOI也是);

  3. Aspose.Cells創建Excel時要求客戶直接使用Workbook類(NPOI也是);

  4. Aspose.Cells完全隱藏了Excel的位置(如B3)信息,下標從0開始(NPOI也是)

比較這幾點,NPOI也與Aspose.Cells有幾分相似,但導出不到6MB的`Excel`它內存分配居然高達1.5GB,是后者的444%!畢竟迭代更新了這么多年了,代碼質量我相信應該沒問題。因此我再次無責任推測:這可能因為它是從Java那邊移植過來的。

 

我的選擇/推薦

在我做這個性能評測前,我一直使用的是EPPlus,因為我不喜歡NPOI有第三方依賴,也不喜歡NPOI那些“XSSF”之類的前綴命名,也顯然不會去費心思寫那么多費力不討好的OpenXML代碼。

更別提這次評測發現EPPlus的性能確實不錯,唯一的缺點就是它單元格下標從1開始的設計。即便如此,我還是首選推薦EPPlus。

近期也經常使用Aspose.Cells這種商業庫,它的功能強大,API清晰好用,這個評測也證明它的性能卓越。除了高昂(https://purchase.aspose.com/pricing/cells/net)的價格,沒別的缺點了。乃有錢客戶/老板的不二之選!

出處:本文轉載于微信公眾號【DotNet騷操作】,作者【周杰DotNet 】

出處:微信公眾號【DotNet騷操作】

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原文鏈接:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190824-dotnet-excel-compare.html

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