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前面我們討論系統(tǒng)調(diào)用的時候結(jié)論是耗時200ns-15us不等。不過我今天說的我的這個遭遇可能會讓你進(jìn)一步認(rèn)識系統(tǒng)調(diào)用的真正開銷。在本節(jié)里你會看到一個耗時2.5ms的connect系統(tǒng)調(diào)用,注意是毫秒,相當(dāng)于2500us!

問題描述

當(dāng)時是我的一個線上云控接口,是Nginx+lua寫的。正常情況下,單虛機(jī)8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,負(fù)載還比較健康。但是該服務(wù)近期開始出現(xiàn)一些500狀態(tài)的請求了,監(jiān)控時不時會出現(xiàn)報(bào)警。通過sar -u查看峰值時cpu余量只剩下了20-30%。

 

追蹤將服務(wù)器CPU耗光的兇手

 

 

圖3.jpg

第一步、迅速鎖定嫌疑人

top命令查看cpu使用,通過top命令發(fā)現(xiàn)峰值的時候cpu確實(shí)消耗的比較多,idle只有20-30%左右。在使用的cpu里,軟中斷的占比也比較高,1/3左右。

再通過cat /proc/softirqs查看到軟中斷是都是網(wǎng)絡(luò)IO產(chǎn)生的NET_TX,NET_RX,和時鐘TIMER。

既然軟中斷這個賊人吃掉了我這么多的CPU時間,所以案件的嫌疑人就這么初步被我鎖定了。

處理,那既然是NET_TX,NET_RX和TIMER都高,那咱就挑可以削減的功能砍一砍唄。

  • 1.砍掉多余的gettimeofday系統(tǒng)調(diào)用
  • 2.每個請求砍掉一次非必須redis訪問,只留了必要的。

結(jié)果:峰值的cpu余量從確實(shí)多出來一些了。報(bào)警頻率確實(shí)下來了,但是還是偶爾會有零星的報(bào)警。可見該嫌疑人并非主犯。。

第二步、干掉一大片,真兇在其中

接著查看網(wǎng)絡(luò)連接的情況ss -n -t -a發(fā)現(xiàn),ESTABLISH狀態(tài)的鏈接不是很多,但是TIME-WAIT有11W多。繼續(xù)研究發(fā)現(xiàn)針對..*.122:6390的TIME-WAIT已經(jīng)超過了3W。所以端口有限。原來呀,上一步執(zhí)行時只干掉了連接上的數(shù)據(jù)請求,但是tcp握手請求仍然存在。

處理:徹底干掉了針對..*.122:6390的網(wǎng)絡(luò)連接請求,只保留了必須保留的邏輯。

結(jié)果:問題徹底解決。sar -u查看cpu的idle余量竟然達(dá)到了90%多。

Tips:單臺機(jī)器如果作為TCP的客戶端,有如下限制

  1. ESTABLISH狀態(tài)的連接只能有ip_local_port_range范圍內(nèi)的個數(shù)。
  2. 只有針對特定ip,特定port的TIME-WAIT過多,超過或接近ip_local_port_range,再新建立連接可能會出現(xiàn)無端口可用的情況。( 總的TIME-WAIT過多并不一定有問題 )

沒想到一個簡單砍掉一個對redis server的tcp連接,能把cpu優(yōu)化到這么多。大大出乎意料,而且也想不明白。 根據(jù)我之前的性能測試經(jīng)驗(yàn),每個tcp連接的建立大約只需要消耗36usec的cpu時間。我們來估算一下:

當(dāng)時server的qps大約在2000左右,假設(shè)是均勻分布的,則8個核每個核每秒只需要處理250個請求。也就是說每秒一條tcp連接需要消耗的cpu時間為:250*36usec = 9ms.

也就是說,正常來講砍掉這些握手開銷只能節(jié)約1%左右的cpu,不至于有這么大的提升。(即使我上面的估算只考慮了建立連接,沒有統(tǒng)計(jì)釋放連接的cpu開銷,但是連接釋放cpu開銷也和建立連接差不多。)

總之,這一步確實(shí)解決了問題,但是代價(jià)是犧牲了一個業(yè)務(wù)邏輯。

最終、審出真兇,真相大白于天下

我在某一臺機(jī)器上把老的有問題的代碼回滾了回來,恢復(fù)問題現(xiàn)場。然后只修改一下ip_local_port_range。 然后請出了strace這個命令。

通過strace -c 統(tǒng)計(jì)到對于所有系統(tǒng)調(diào)用的開銷匯總。 結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)了connect系統(tǒng)調(diào)用這個二貨,在正常的機(jī)器上只需要22us左右,在有問題的機(jī)器上竟然花掉來 2500us,上漲了100倍。我們用strace -c $PID查看一下出問題時和正常時的connect系統(tǒng)調(diào)用耗時對比:

 

追蹤將服務(wù)器CPU耗光的兇手

 

 

圖1.png

<centor>圖1:正常情況下</centor>

 

追蹤將服務(wù)器CPU耗光的兇手

 

 

圖2.png

<centor>圖2:出問題時</centor>

然后回想起了..*.122:6390的TIME-WAIT已經(jīng)超過了3W,會不會TIME_WAIT占用了太多端口導(dǎo)致端口不足呢。因此查看端口內(nèi)核參數(shù)配置:

# sysctl -a | grep ip_local_port_range

net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 65000

果然發(fā)現(xiàn)該機(jī)器上的端口范圍只開了3W多個,也就是說端口已經(jīng)幾乎快用滿了。那就提高端口可用數(shù)量:

# vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range = 10000 65000

connect系統(tǒng)調(diào)用恢復(fù)理性狀態(tài),整體服務(wù)器的CPU使用率非常健康。

問題的根本原因是建立TCP連接使用的端口數(shù)量上(ip_local_port_range)不充裕,導(dǎo)致connect系統(tǒng)調(diào)用開銷上漲了將近100倍!

后來我們的一位開發(fā)同學(xué)幫忙翻到了connect系統(tǒng)調(diào)用里的一段源碼

int inet_hash_connect(struct inet_timewait_death_row *death_row,

struct sock *sk)

{

return __inet_hash_connect(death_row, sk, inet_sk_port_offset(sk),

__inet_check_established, __inet_hash_nolisten);

}

int __inet_hash_connect(struct inet_timewait_death_row *death_row,

struct sock *sk, u32 port_offset,

int (*check_established)(struct inet_timewait_death_row *,

struct sock *, __u16, struct inet_timewait_sock **),

int (*hash)(struct sock *sk, struct inet_timewait_sock *twp))

{

struct inet_hashinfo *hinfo = death_row->hashinfo;

const unsigned short snum = inet_sk(sk)->inet_num;

struct inet_bind_hashbucket *head;

struct inet_bind_bucket *tb;

int ret;

struct net *net = sock_net(sk);

int twrefcnt = 1;

if (!snum) {

int i, remaining, low, high, port;

static u32 hint;

u32 offset = hint + port_offset;

struct inet_timewait_sock *tw = NULL;

inet_get_local_port_range(&low, &high);

remaining = (high - low) + 1;

local_bh_disable();

for (i = 1; i <= remaining; i++) {

port = low + (i + offset) % remaining;

if (inet_is_reserved_local_port(port))

continue;

......

}

}

static inline u32 inet_sk_port_offset(const struct sock *sk)

{

const struct inet_sock *inet = inet_sk(sk);

return secure_ipv4_port_ephemeral(inet->inet_rcv_saddr,

inet->inet_daddr,

inet->inet_dport);

}

從上面源代碼可見,臨時端口選擇過程是生成一個隨機(jī)數(shù),利用隨機(jī)數(shù)在ip_local_port_range范圍內(nèi)取值,如果取到的值在ip_local_reserved_ports范圍內(nèi) ,那就再依次取下一個值,直到不在ip_local_reserved_ports范圍內(nèi)為止。原來臨時端口竟然是隨機(jī)撞。出。來。的。。 也就是說假如就有range里配置了5W個端口可以用,已經(jīng)使用掉了49999個。那么新建立連接的時候,可能需要調(diào)用這個隨機(jī)函數(shù)5W次才能撞到這個沒用的端口身上。

所以請記得要保證你可用臨時端口的充裕,避免你的connect系統(tǒng)調(diào)用進(jìn)入SB模式。正常端口充足的時候,只需要22usec。但是一旦出現(xiàn)端口緊張,則一次系統(tǒng)調(diào)用耗時會上升到2.5ms,整整多出100倍。這個開銷比正常tcp連接的建立吃掉的cpu時間(每個30usec左右)的開銷要大的多。

解決TIME_WAIT的辦法除了放寬端口數(shù)量限制外,還可以考慮設(shè)置net.ipv4.tcp_tw_recycle和net.ipv4.tcp_tw_reuse這兩個參數(shù),避免端口長時間保守地等待2MSL時間。

歡迎關(guān)注個人公眾號“開發(fā)內(nèi)功修煉”,打通理論與實(shí)踐的任督二脈

參考文獻(xiàn)

  • 臨時端口號(EPHEMERAL PORT)的動態(tài)分配
  • connect系統(tǒng)調(diào)用

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