一: 分區(qū)簡(jiǎn)介
分區(qū)是根據(jù)一定的規(guī)則，數(shù)據(jù)庫把一個(gè)表分解成多個(gè)更小的、更容易管理的部分。就訪問數(shù)據(jù)庫應(yīng)用而言，邏輯上就只有一個(gè)表或者一個(gè)索引，但實(shí)際上這個(gè)表可能有N個(gè)物理分區(qū)對(duì)象組成，每個(gè)分區(qū)都是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象，可以獨(dú)立處理，可以作為表的一部分進(jìn)行處理。分區(qū)對(duì)應(yīng)用來說是完全透明的，不影響應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯。
分區(qū)有利于管理非常大的表，它采用分而治之的邏輯，分區(qū)引入了分區(qū)鍵的概念，分區(qū)鍵用于根據(jù)某個(gè)區(qū)間值(或者范圍值)、特定值列表或者h(yuǎn)ash函數(shù)值執(zhí)行數(shù)據(jù)的聚集，讓數(shù)據(jù)根據(jù)規(guī)則分布在不同的分區(qū)中，讓一個(gè)大對(duì)象碧昂城一些小對(duì)象。
MySQL分區(qū)即可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)也可以對(duì)索引進(jìn)行分區(qū)。
分區(qū)類型
- range分區(qū)：基于一個(gè)給定的連續(xù)區(qū)間范圍(區(qū)間要求連續(xù)并且不能重疊)，把數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)
- list分區(qū)：類似于range分區(qū)，區(qū)別在于list分區(qū)是居于枚舉出的值列表分區(qū)，range是基于給定的連續(xù)區(qū)間范圍分區(qū)
- hash分區(qū)：基于給定的分區(qū)個(gè)數(shù)，把數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)
- key分區(qū)：類似于hash分區(qū)
注意：無論哪種分區(qū)，要么你分區(qū)表上沒有主鍵/唯一鍵，要么分區(qū)表的主鍵/唯一鍵都必須包含分區(qū)鍵，也就是說不能使用主鍵/唯一鍵字段之外的其它字段分區(qū)。
MySQL分區(qū)的有限主要包括以下4個(gè)方面：
- 和單個(gè)磁盤或者文件系統(tǒng)分區(qū)相比，可以存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)
- 優(yōu)化查詢。在where子句中包含分區(qū)條件時(shí)，可以只掃描必要的一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)來提高查詢效率；同時(shí)在涉及sum()和count()這類聚合函數(shù)的查詢時(shí)，可以容易的在每個(gè)分區(qū)上并行處理，最終只需要匯總所有分區(qū)得到的結(jié)果
- 對(duì)于已經(jīng)過期或者不需要保存的數(shù)據(jù)，可以通過刪除與這些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)來快速刪除數(shù)據(jù)
- 跨多個(gè)磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，以獲得更大的查詢吞吐量
分區(qū)和水平分表功能類似，將一個(gè)大表的數(shù)據(jù)分割到多張小表中去，由于查詢不需要全表掃描了，只需要掃描某些分區(qū)，所以分區(qū)能提高查詢速度。
- 水平分表需要用戶預(yù)先手動(dòng)顯式創(chuàng)建出多張分表(如tbl_user0, tbl_user1, tbl_user2)，在物理上實(shí)實(shí)在在的創(chuàng)建多張表，通過客戶端代理(Sharding-JDBC等)或者中間件代理(Mycat等)來實(shí)現(xiàn)分表邏輯。
- 分區(qū)是MySQL的一個(gè)插件Plugin功能，將一張大表的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫底層分成多個(gè)分區(qū)文件(如tbl_user#P#p0.ibd, tbl_user#P#p1.ibd, tbl_user#P#p2.ibd)，和水平分表不同的是分區(qū)不需要顯式的創(chuàng)建“分表”,數(shù)據(jù)庫會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)文件的，用戶看到的只是一張普通的表，其實(shí)是對(duì)應(yīng)的是多個(gè)分區(qū)，這個(gè)是對(duì)用戶是屏蔽的、透明的，在使用上和使用一張表完全一樣，不需要借助任何功能來實(shí)現(xiàn)。分區(qū)是一種邏輯上的水平分表，在物理層面還是一張表。
二：數(shù)據(jù)庫文件
CREATE TABLE `tbl_user_innodb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `email` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT NULL, `type` int(11) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5100002 DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `tbl_user_myisam` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `email` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT NULL, `type` int(11) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam AUTO_INCREMENT=5100002 DEFAULT CHARSET=utf8;
通過show variables like ‘%datadir%’;命令查看mysql的data存放目錄，進(jìn)入所在的數(shù)據(jù)庫目錄(如test)，不同的引擎數(shù)據(jù)庫文件格式不同
- myisam
- .frm : 存儲(chǔ)表結(jié)構(gòu)
- .MYD: 存儲(chǔ)表數(shù)據(jù)
- .MYI: 存儲(chǔ)索引文件
- innodb: 只有設(shè)置成獨(dú)立表空間才能做成功表分區(qū)
- .frm : 表結(jié)構(gòu)
- .ibd : 數(shù)據(jù) + 索引
三：插入500W條數(shù)據(jù)
CREATE TABLE `tbl_user_no_part` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `email` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT NULL, `type` int(11) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 修改mysql默認(rèn)的結(jié)束符號(hào)，默認(rèn)是分號(hào)；但是在函數(shù)和存儲(chǔ)過程中會(huì)使用到分號(hào)導(dǎo)致解析不正確 delimiter $$ -- 隨機(jī)生成一個(gè)指定長(zhǎng)度的字符串 create function rand_string(n int) returns varchar(255) begin # 定義三個(gè)變量 declare chars_str varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; declare return_str varchar(255) default ''; declare i int default 0; while i < n do set return_str = concat(return_str, substring(chars_str, floor(1+rand()*52), 1)); set i = i + 1; end while; return return_str; end $$ -- 創(chuàng)建插入的存儲(chǔ)過程 create procedure insert_user(in start int(10), in max_num int(10)) begin declare i int default 0; set autocommit = 0; repeat set i = i + 1; insert into tbl_user_no_part values ((start+i) ,rand_string(8), concat(rand_string(6), '@random.com'), 1+FLOOR(RAND()*100), 3, now()); until i = max_num end repeat; commit; end $$ -- 將命令結(jié)束符修改回來 delimiter ; -- 調(diào)用存儲(chǔ)過程，插入500萬數(shù)據(jù)，需要等待一會(huì)時(shí)間，等待執(zhí)行完成 call insert_user(100001,5000000); -- Query OK, 0 rows affected (7 min 49.89 sec) 我的macbook Pro i5 8G內(nèi)存用了8分鐘才執(zhí)行完 select count(*) from tbl_user_no_part;
四：range分區(qū)
MySQL有五種分區(qū)類型 range、list、hash、key、子分區(qū)，其中最常用的是range和list分區(qū) -- 查看mysql版本 select version(); -- 查看分區(qū)插件是否激活 partition active show plugins; 對(duì)于低版本的MySQL，如果InnoDB引擎要想分區(qū)成功，需要在my.conf中設(shè)置innodb_file_per_table=1 設(shè)置成獨(dú)立表空間 獨(dú)立表空間：每張表都有對(duì)應(yīng)的.ibd文件 innodb_file_per_table=1
ange分區(qū)：給定一個(gè)連續(xù)區(qū)間的范圍值進(jìn)行分區(qū)，某個(gè)字段的值滿足這個(gè)范圍就會(huì)被分配到該分區(qū)。適用于字段的值是連續(xù)的區(qū)間的字段，如 日期范圍, 連續(xù)的數(shù)字
-- 語法 create table <table> ( // 字段 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 partition by range (分區(qū)字段) ( partition <分區(qū)名稱> values less than (Value), partition <分區(qū)名稱> values less than (Value), ... partition <分區(qū)名稱> values less than maxvalue );
range：表示按范圍分區(qū)
分區(qū)字段：表示要按照哪個(gè)字段進(jìn)行分區(qū)，可以是一個(gè)字段名，也可以是對(duì)某個(gè)字段進(jìn)行表達(dá)式運(yùn)算如year(create_time)，使用range最終的值必須是數(shù)字
分區(qū)名稱: 要保證不同，也可以采用 p0、p1、p2 這樣的分區(qū)名稱，
less than : 表示小于
Value : 表示要小于某個(gè)具體的值，如 less than (10) 那么分區(qū)字段的值小于10的都會(huì)被分到這個(gè)分區(qū)
maxvalue: 表示一個(gè)最大的值
注意：range 對(duì)應(yīng)的分區(qū)鍵值必須是數(shù)字值，可以使用range columns(分區(qū)字段) 對(duì)非int型做分區(qū)，如字符串，對(duì)于日期類型的可以使用year()、to_days()、to_seconds()等函數(shù)
create table emp_date(
id int not null,
separated date not null default '9999-12-31'
)
partition by range columns(separated) (
partiontion p0 values less than ('1990-01-01'),
partiontion p0 values less than ('2001-01-01'),
partiontion p0 values less than ('2018-01-01')
);
分區(qū)可以在創(chuàng)建表的時(shí)候進(jìn)行分區(qū)，也可以在創(chuàng)建表之后進(jìn)行分區(qū)
alter table <table> partition by RANGE(id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000000), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4000000), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
-- 創(chuàng)建分區(qū)表 CREATE TABLE `tbl_user_part` ( `id` int(11) NOT NULL , `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `email` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT NULL, `type` int(11) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- PRIMARY KEY (`id`,`age`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (age) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (20), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (40), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (60), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (80), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
在創(chuàng)建分區(qū)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到這個(gè)錯(cuò)誤：A PRIMARY KEY must include all columns in the table’s partitioning function。意思是說分區(qū)的字段必須是要包含在主鍵當(dāng)中。 可以使用PRIMARY KEY (id,xxx)來將多個(gè)字段作為主鍵。在做分區(qū)表時(shí)，選擇分區(qū)的依據(jù)字段時(shí)要謹(jǐn)慎，需要仔細(xì)斟酌這個(gè)字段拿來做為分區(qū)依據(jù)是否合適，這個(gè)字段加入到主鍵中做為復(fù)合主鍵是否適合。
使用range分區(qū)時(shí)表結(jié)構(gòu)要么沒有主鍵，要么分區(qū)字段必須是主鍵。
-- 將tbl_user_no_part表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到tbl_user_part表中(數(shù)據(jù)量比較多，可能要等幾分鐘) INSERT INTO tbl_user_part SELECT * FROM tbl_user_no_part; SELECT count(*) FROM tbl_user_no_part WHERE age > 25 AND age < 30; SELECT count(*) FROM tbl_user_part WHERE age > 25 AND age < 30;
五：list 分區(qū)
設(shè)置若干個(gè)固定值進(jìn)行分區(qū)，如果某個(gè)字段的值在這個(gè)設(shè)置的值列表中就會(huì)被分配到該分區(qū)。適用于字段的值區(qū)分度不高的，或者值是有限的，特別是像枚舉這樣特點(diǎn)的列。list分區(qū)使用in表示一些固定的值的列表
-- 語法 create table <table> ( // 字段 ) ENGINE=數(shù)據(jù)庫引擎 DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 partition by LIST (分區(qū)字段或者基于該字段的返回的整數(shù)值的表達(dá)式) ( partition <分區(qū)名稱> values IN (Value1，Value2, Value3), ... partition <分區(qū)名稱> values IN (Value4, Value5), );
columns分區(qū)
在mysql5.5之前range分區(qū)和list分區(qū)只支持整數(shù)分區(qū)，可以通過額外的函數(shù)運(yùn)算或者額外的轉(zhuǎn)換從而得到一個(gè)整數(shù)。columns分區(qū)分為 range columns 和 list columns 兩種，支持整數(shù)(tinyint到bigint， 不支持decimal 和float)、日期(date、datetime)、字符串(char、varchar、binary、varbinary)三大數(shù)據(jù)類型。
columns分區(qū)支持一個(gè)或者多個(gè)字段作為分區(qū)鍵，不支持表達(dá)式作為分區(qū)鍵，這點(diǎn)區(qū)別于range 和 list 分區(qū)。需要注意的是range columns 分區(qū)鍵的比較是基于元組的比較，也就是基于字段組的比較，這和range分區(qū)有差異。
create talbe rc3 ( a int, b int ) partition by range columns(a, b) ( partition p01 values less than (0, 10), partition p02 values less than (10, 10), partition p03 values less than (10, 20), partition p04 values less than (10, 35), partition p05 values less than (10, maxvalue), partition p06 values less than (maxvalue, maxvalue), ); insert into rc3(a, b) values(1, 10); select (1, 10) < (10, 10) from dual; -- 根據(jù)結(jié)果存放到p02分區(qū)上了 select partition_name, partition_expression, partition_description, table_rows from information_schema.partitions where table_schema = schema() and table_name = 'rc3';
ange columns分區(qū)鍵的比較(元組的比較)其實(shí)就是多列排序，先根據(jù)a字段排序再根據(jù)b字段排序，根據(jù)排序結(jié)果來分區(qū)存放數(shù)據(jù)，和range單字段的分區(qū)排序的規(guī)則實(shí)際上是一樣的
六：hash分區(qū)
Hash分區(qū)主要用來分散熱點(diǎn)讀，確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定個(gè)數(shù)的分區(qū)中可能的平均分布。對(duì)一個(gè)表執(zhí)行Hash分區(qū)時(shí)，mysql會(huì)對(duì)分區(qū)鍵應(yīng)用一個(gè)散列函數(shù)，以此確定數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)放在N個(gè)分區(qū)中的哪個(gè)分區(qū)。
mysql支持兩種hash分區(qū)，
- 常規(guī)hash分區(qū)和線性hash分區(qū)(linear hash分區(qū))，常規(guī)hash分區(qū)使用的是取模算法，對(duì)應(yīng)一個(gè)表達(dá)式expr是可以計(jì)算出它被保存到哪個(gè)分區(qū)中，N = MOD(expr, num)
- 線性hash分區(qū)使用的是一個(gè)線性的2的冪運(yùn)算法則。
對(duì)指定的字段(整型字段)進(jìn)行哈希，將記錄平均的分配到分區(qū)中，使得所有分區(qū)的數(shù)據(jù)比較平均。 hash分區(qū)只需要指定要分區(qū)的字段和要分成幾個(gè)分區(qū),
expr是一個(gè)字段值或者基于某列值云散返回的一個(gè)整數(shù)，expr可以是mysql中有效的任何函數(shù)或者其它表達(dá)式，只要它們返回一個(gè)即非常熟也非隨機(jī)數(shù)的整數(shù)。
num 表示分區(qū)數(shù)量
-- HASH create table <table> ( // 字段 ) ENGINE=數(shù)據(jù)庫引擎 DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY HASH(expr) PARTITIONS <num>;
常規(guī)hash分區(qū)方式看上去挺不錯(cuò)的，通過取模的方式來數(shù)據(jù)盡可能平均分布在每個(gè)分區(qū)，讓每個(gè)分區(qū)管理的數(shù)據(jù)都減少，提高查詢效率，可是當(dāng)我們要增加分區(qū)時(shí)或者合并分區(qū)，問題就來了，假設(shè)原來是5個(gè)常規(guī)hash分區(qū)，現(xiàn)在需要增加一個(gè)常規(guī)分區(qū)，原來的取模算法是MOD(expr, 5), 根據(jù)余數(shù)0~4分布在5個(gè)分區(qū)中，現(xiàn)在新增一個(gè)分區(qū)后，取模算法變成MOD(expr, 6),根據(jù)余數(shù)0~6分區(qū)在6個(gè)分區(qū)中，原來5個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)大部分都需要通過重新計(jì)算進(jìn)行重新分區(qū)。
常規(guī)hash分區(qū)在管理上帶來了的代價(jià)太大，不適合需要靈活變動(dòng)分區(qū)的需求。為了降低分區(qū)管理上的代價(jià)，mysql提供了線性hash分區(qū)，分區(qū)函數(shù)是一個(gè)線性的2的冪的運(yùn)算法則。同樣線性hash分區(qū)的記錄被存在那個(gè)分區(qū)也是能被計(jì)算出來的。線性hash分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)是在分區(qū)維護(hù)(增加、刪除、合并、拆分分區(qū))時(shí)，mysql能夠處理的更加迅速，缺點(diǎn)是：對(duì)比常規(guī)hash分區(qū)，線性hash各個(gè)分區(qū)之間數(shù)據(jù)的分布不太均衡。
-- LINEAR HASH create table <table> ( // 字段 ) ENGINE=數(shù)據(jù)庫引擎 DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY LINEAR HASH(expr) PARTITIONS <num>;
七：key分區(qū)
按照key進(jìn)行分區(qū)非常類似于按照hash進(jìn)行分區(qū)，只不過hash分區(qū)允許使用用戶自定義的表達(dá)式，而key分區(qū)不允許使用用于自定義的表達(dá)式，需要使用mysql服務(wù)器提供的hash函數(shù)，同時(shí)hash分區(qū)只支持整數(shù)分區(qū)，而key分區(qū)支持使用出blob or text類型外的其他類型的列作為分區(qū)鍵。
和hash功能一樣，不同的是分區(qū)的字段可以是非int類型,如字符串、日期等類型。
可以使用partition by key(expr)子句來創(chuàng)建一個(gè)key分區(qū)表，expr是零個(gè)或者多個(gè)字段名的列表。key分區(qū)也支持線性分區(qū)linear key
partition by key(expr) partitions num; -- 不指定默認(rèn)首選主鍵作為分區(qū)鍵，在沒有主鍵的情況下會(huì)選擇非空唯一鍵作為分區(qū)鍵 partition by key() partitions num; -- linear key partition by linear key(expr)
create table <table> ( // 字段 ) ENGINE=數(shù)據(jù)庫引擎 DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 PARTITION BY HASH(分區(qū)字段名) PARTITIONS <count>;
八：子分區(qū)
子分區(qū)(subpartition)：是分區(qū)表中對(duì)每個(gè)分區(qū)的再次分割，又被稱為復(fù)合分區(qū)，支持對(duì)range和list進(jìn)行子分區(qū)，子分區(qū)即可以使用hash分區(qū)也可以使用key分區(qū)。復(fù)合分區(qū)適用于保存非常大量的數(shù)據(jù)記錄。
-- 根據(jù)年進(jìn)行分區(qū)
-- 再根據(jù)天數(shù)分區(qū)
-- 3個(gè)range分區(qū)(p0,p1,p2)又被進(jìn)一步分成2個(gè)子分區(qū)，實(shí)際上整個(gè)分區(qū)被分成了 3 x 2 = 6個(gè)分區(qū)
create table ts ( id int, purchased date ) partition by range(year(purchased)) subpartition by hash(to_days(purchased)) subpartitions 2 ( partition p0 values less than (1990), partition p0 values less than (2000), partition p0 values less than maxvalue );
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` ( `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID', `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容', `u_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT '來源IP', `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '時(shí)間' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time)) SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (SUBPARTITION s0, SUBPARTITION s1, SUBPARTITION s2), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (SUBPARTITION s3, SUBPARTITION s4, SUBPARTITION good), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (SUBPARTITION tank0, SUBPARTITION tank1, SUBPARTITION tank3) );
九：管理分區(qū)
mysql不禁止在分區(qū)鍵值上使用null,分區(qū)鍵可能是一個(gè)字段或者一個(gè)用戶定義的表達(dá)式，一般情況下，mysql的分區(qū)把null值當(dāng)做零值或者一個(gè)最小值進(jìn)行處理。range分區(qū)中，null值會(huì)被當(dāng)做最小值來處理；list分區(qū)中null值必須出現(xiàn)在枚舉列表中，否則不被接受；hash/key分區(qū)中,null值會(huì)被當(dāng)做領(lǐng)值來處理。
mysql提供了添加、刪除、重定義、合并、拆分分區(qū)的命令，這些操作都可以通過alter table 命令來實(shí)現(xiàn)
-- 刪除list或者range分區(qū)(同時(shí)刪除分區(qū)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)) alter table <table> drop partition <分區(qū)名稱>; -- 新增分區(qū) -- range添加新分區(qū) alter table <table> add partition(partition p4 values less than MAXVALUE); -- list添加新分區(qū) alter table <table> add partition(partition p4 values in (25,26,28)); -- hash重新分區(qū) alter table <table> add partition partitions 4; -- key重新分區(qū) alter table <table> add partition partitions 4; -- 子分區(qū)添加新分區(qū)，雖然我沒有指定子分區(qū)，但是系統(tǒng)會(huì)給子分區(qū)命名的 alter table <table> add partition(partition p3 values less than MAXVALUE); -- range重新分區(qū) ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE); -- list重新分區(qū) ALTER TABLE <table> REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5));
分區(qū)優(yōu)點(diǎn)
1，分區(qū)可以分在多個(gè)磁盤，存儲(chǔ)更大一點(diǎn)
2，根據(jù)查找條件，也就是where后面的條件，查找只查找相應(yīng)的分區(qū)不用全部查找了
3，進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜索時(shí)可以進(jìn)行并行處理。
4，跨多個(gè)磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，來獲得更大的查詢吞吐量
