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解決什么問題

為了提高效率,很多數據是可以放在內存中的,但是內存空間是有限的,假如數據滿了,再添加數據,應該清除哪些數據了。LRU就是一種清除數據的策略,LRU是Least Recently Used的縮寫,即最近最少使用的數據可以清除

數據結構

我們使用HashMap來存放數據,再使用雙向鏈表來維護最近最少使用的順序,雙向鏈表從頭到尾依次最近最少使用的到最近最多使用的

算法--LRU (Least Recently Used)

 

上圖中,依次加入A,B,C這時候訪問一下A,則把A放在鏈表的尾部

算法--LRU (Least Recently Used)

 

如果空間只夠存儲3個元素,這時候要加D了,就需要頭部的B彈出,把D放在尾部。

所以,每次訪問的元素或者添加的元素就放在隊尾,也就是最近最常用的元素,那么放在頭部的就是最近最少使用的元素。

代碼

JAVA中的LinkedHashMap其實就是這樣一個結構,Map中這幾個方法沒有實現,LinkedHashMap實現了。

算法--LRU (Least Recently Used)

 

可以使用HashMap和鏈表來實現,下面的代碼是鏈表中的幾個關鍵步驟:

定義數據結構(節點,雙向鏈表,一個頭,一個尾):

算法--LRU (Least Recently Used)

 


算法--LRU (Least Recently Used)

 

添加節點操作

算法--LRU (Least Recently Used)

 

容量滿了刪除最近最少使用的

算法--LRU (Least Recently Used)

 

每次訪問都把元素放在尾部

算法--LRU (Least Recently Used)

 

 

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