對于各種編程語言，深淺拷貝總可以讓初學者頭疼不已。而Python--這門十分受歡迎的語言也不例外。下面，分享下自己對Python深淺拷貝的理解。

• 淺復制后，兩個變量同時變化
• 深復制后，兩個變量獨立

單變量

在編程中，賦值“=”這個操作很常見，但是它底層的含義學問很大。稍有不注意，就給你找麻煩。賦值“=”類似于深復制。直接上code

>>> x = 10
>>> y = x
>>> x, y
10, 10
>>> x = 0
>>> print(x, y) 
0, 10

發現，y的值沒有變化?。?！也說明y = x 這個賦值操作并沒有實現把x的地址賦值給y，而是創造了一個引用。x,y的值是獨立的，不會相互影響。直接上圖助你理解引用。

• 10賦值給x，10的引用給了x
• y=x，給10創造了一個引用別名
• x=0，0的引用給了x，從而不會影響y的值

復雜數據結構，例如 List, Array

但對于復雜數據結構的賦值和單變量的不一樣，它是一種淺復制。直接上code

>>>ls1 = [0,1,2]
>>>ls2 = ls1
>>>ls1.Append(-1)
>>> ls1, ls2
[0,1,2,-1],[0,1,2,-1]

賦值后，兩個變量是同時改變的。這和單變量的不同。

可以這樣理解，對于復雜數據結構的賦值，其實是數據結構地址的賦值，即ls1和ls2共享了這個list的地址，都指向這個數據結構。所以，一個變化后，另一個也會變化。類比說明下，假設黃山市和徽州市（徽州更好聽）是同一個地方的名稱，都指向同一個地點?；罩菔袑崿F了小康，那黃山市肯定也是小康了。

深復制

那么，如何實現復雜數據結構的復制呢？使用Python的一個包：copy.

• copy.copy() 實現淺復制
• copy.deepcopy() 實現深復制

>>>import copy
>>> ls1 = [0,1,2]
>>>ls2 = copy.deepcopy(ls1)
>>>ls1.append(-1)
>>>ls1,ls2
([0, 1, 2, -1], [0, 1, 2])