LiveData用法介紹

LiveData是Android Jetpack里的一個組件庫，它具有感知activity和fragment生命周期的功能，使用觀察者模式設置數據并確保數據在activity和fragment正確的生命周期內更新ui，提升App性能，并防止app crash

先來看一個非常簡單的例子

class LiveDataActivity : AppCompatActivity() {
 var liveData: MutableLiveData<String>? = null
 var disposable: Disposable? = null
 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
 super.onCreate(savedInstanceState)
 setContentView(R.layout.activity_livedata)
 liveData = MutableLiveData()
 // 觀察數據的變化，只有在界面可見的時候才會回調（即onStart或onResume狀態）
 liveData!!.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
 })
 loadData()
 }
 override fun onDestroy() {
 super.onDestroy()
 disposable?.dispose()
 }
 private fun loadData() {
 disposable = Flowable.interval(1, 1, TimeUnit.SECONDS)
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 .subscribe {
 // 更新數據
 liveData?.value = it.toString()
 }
 }
}

LiveData的用法非常簡單，首選new一個LiveData對象，然后通過observe方法添加一個Observer，并實現Observer接口的onChanged方法，最后在數據更新的時候使用livedata的setValue方法更新數據即可；調用setValue方法的時候，如果當前Activity處于onStart或onResume狀態，則會調用Observer的onChanged回調，否則先緩存數據，當Activity重新回到onStart或onResume狀態時，再調用Observer的onChanged回調（Activity destroy時會自動remove Observer，所以不需要我們手動remove）

LiveData 幾個比較重要的方法介紹

setValue(T value)

必須在 UI Thread 中調用，更新數據，同時當Activity處于onStart或onResume狀態時會調用Observer的onChanged回調

postValue(T value)

跟setValue()一樣，唯一的區別就是可以非UI Thread 中調用，然后通過handler post在UI Thread中回調

observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer)

這是一個非常常用的方法, 用于添加一個Observer，監聽數據的變化; LifecycleOwner 一般是activity 或 fragment對象，使其LiveData可以感知其生命周期，只有在onStart或onResume狀態時會調用Observer的onChanged回調, 在destroy時 remove Observer

observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer)

跟observe方法差不多，唯一的區別是沒辦法感知activity 或 fragment生命周期；即只要有數據更新就立馬調用Observer的onChanged回調，并且需要手動remove Observer；這個方法對于Transformation（數據轉換）非常有用，下面會介紹到

removeObservers(@NonNull final Observer<? super T> observer)

這個方法很簡單，就是刪除某個observer

onActive()

這是LiveData的一個回調方法，當observer的數量由0變成1的時候，會調用

onInactive()

這是LiveData的一個回調方法，當observer的數量由1變成0的時候，會調用

MutableLiveData 介紹

MutableLiveData 比較簡單，一般沒什么特殊需求，用MutableLiveData就可以，他的源碼實現也非常簡單

public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> {
 @Override
 public void postValue(T value) {
 super.postValue(value);
 }
 @Override
 public void setValue(T value) {
 super.setValue(value);
 }
}

只是將LiveData用protected修飾postValue和setValue的方法改成了public

用法就跟上面的demo一樣

MediatorLiveData 介紹

MediatorLiveData繼承MutableLiveData, 并提供addSource(@NonNull LiveData<S> source, @NonNull Observer<? super S> onChanged)方法監聽LiveData的數據更新，然后做一層處理或直接通知給最外層的Observer

先看一下源碼里的example, 只處理前10次數據的變化

LiveData<String> liveData1 = ...;
var liveDataMerger = MediatorLiveData<String>()
liveDataMerger.addSource(liveData1, object: Observer<String> {
 var count = 1
 override fun onChanged(t: String) {
 count++
 // 在這里更新liveDataMerger的數據；因此可以在這里對數據做一些額外的處理之后再更新
 liveDataMerger.value = t
 if (count > 10) {
 liveDataMerger.removeSource(liveData1)
 }
 }
})

同時它還可以監聽多個LiveData的變化

val liveData1 = MutableLiveData<String>()
val liveData2 = MutableLiveData<String>()
var liveDataMerger = MediatorLiveData<String>()
liveDataMerger.addSource(liveData1, Observer { liveDataMerger.value = it })
liveDataMerger.addSource(liveData2, Observer { liveDataMerger.value = it })
// 只要liveData1和liveData2數據有更新就會通知Observer更新ui
liveDataMerger.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
})

其實MediatorLiveData最常用的用法是結合Transformation來使用，下面將介紹Transformation的用法

Transformation 轉換

Transformation內部原理使用MediatorLiveData實現的

有的時候我們需要對當前data 轉換成我們需要的另一種data

比如rxJAVA的map方法

Flowable.range(1, 10)
	.map { "index: $it" }
	.subscribe {
		
	}

再比如 kotlin自帶的map擴展方法

val list = listOf(1, 2, 3, 4).map {
 "index: $it"
}

LiveData 也提供了類似的map功能

// 創建LiveData
val userLiveData: LiveData<User> = MutableLiveData<User>()
val userName: LiveData<String> = Transformations.map(userLiveData) {
 user -> "${user.name} ${user.lastName}"
}
//觀察數據的更新
userName.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
})
...
// 更新數據
userLiveData.value = User("zhang", "san")

LiveData 也提供了switchMap方法轉換數據，它與map唯一的不同是將data轉換成一個LiveData<T>，因此在轉換過程中可以繼續做異步操作請求數據等，他跟rxjava的flatmap方法有點像

// 先使用room數據庫定義一個UserDao example
@Dao
abstract class UserDao {
 @Query("select * from tab_user where uid = :uid")
 abstract fun getById(uid: Long): LiveData<User>
}	
...
private fun getUser(id: String): LiveData<User> {
	// 可以使用room數據查詢user對象
 // return AppDataBase.getUserDao().getUser(id)
 // 你也可以發網絡請求查詢user對象
 return object: LiveData<User>() {
 override fun onActive() {
 super.onActive()
 // 模擬網絡請求數據
 Flowable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)
 .subscribe {
 postValue(User("zhang", "san"))
 }
 }
 }
}
...
val userId: LiveData<String> = MutableLiveData<String>()
val user = Transformations.switchMap(userId) { id -> getUser(id) }
//觀察數據的更新
user.observe(this, Observer {
 tv_text.text = "${it.name} ${it.name}"
})
...
// 更新數據
userId.value = "001"

LiveData使用起來比較簡單，功能就介紹到這里，建議查看一下官方demo 學習結合其它library的用法