傳統網站安全檢測方式
當前的網站安全檢查都是通過靜態掃描的方式，來檢測網站存在的漏洞和后門等安全問題，以是否存在漏洞來判斷網站是否“安全”，這種檢測方式通常都是依靠漏洞的“特征”，但是，黑客攻擊的方式越來越隱蔽，利用的更多是0DAY漏洞和未知威脅，這些隱藏的威脅對網站影響更為嚴重，比如植入后門、木馬感染、非法控制等，僅通過靜態掃描很難發現這些隱藏的安全威脅和成功的攻擊事件。
基于行為的異常檢測方式
針對網站可能遭受的各種已知和未知威脅，必須在網絡流量中對各種訪問的行為進行異常檢測，包含對請求包和響應內容的雙向分析，通過無簽名的動態行為分析機制，判斷異常的訪問行為，來發現各種隱蔽的攻擊事件，包括WEBSHELL后門、變種病毒、異常木馬、0day樣本等。通過在流量中實時的對威脅進行分析，一方面可以及時的分析各種異常的攻擊，包含一些隱蔽威脅、繞過攻擊等，另一方面可以發現成功的攻擊事件，比如網站被植入的后門正在被利用的事件、服務器被感染病毒傳播和非法控制的事件等。
基于行為的異常檢測價值
基于行為的雙向流量異常檢測，不僅發現請求報文中的異常攻擊，還可以發現返回頁面中包含的后門指紋信息，在發現網站存在訪問WEBSHELL后門的事件時，可以說明該后門是真實存在且活躍的，進一步還可以確認具體是哪個服務器被植入后門、對應的后門頁面和后門存在路徑，能夠幫助進行及時預警和便于處理解決問題，同時根據捕獲到的攻擊源IP和攻擊手段進行關聯分析，追溯和定位攻擊源，避免其他服務器受到同類型的攻擊。
基于行為的雙向流量異常檢測，能夠及時發現網站被病毒感染和傳播事件，通過對各種下載網站文件的行為進行監控，一旦發現某個下載文件包含病毒，可以確定服務器上該文件已經被感染為病毒，同時在向更多客戶端進行傳播，此類型的事件不僅對網站服務器造成影響，還可能會影響更多客戶端主機。
