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HTTP負載均衡,也就是我們通常所有"七層負載均衡",工作在第七層"應用層"。而TCP負載均衡,就是我們通常所說的"四層負載均衡",工作在"網絡層"和"傳輸層"。例如,LVS(linux Virtual Server,Linux虛擬服務)和F5(一種硬件負載均衡設備),也是屬于"四層負載均衡"

Nginx-1.9.0 已發布,該版本增加了stream 模塊用于一般的TCP 代理和負載均衡,ngx_stream_core_module 這個模塊在1.90版本后將被啟用。但是并不會默認安裝,
需要在編譯時通過指定 --with-stream 參數來激活這個模塊。
 
1)配置Nginx編譯文件參數
./configure --with-http_stub_status_module --with-stream
------------------------------------------------------------------
 
2)編譯、安裝,make && make install
------------------------------------------------------------------
 
3)配置nginx.conf文件
 
stream {
 upstream kevin {
 server 192.168.10.10:8080; #這里配置成要訪問的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
 }
 server {
 listen 8081; #需要監聽的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass kevin;
 }
}
 
創建最高級別的stream(與http同一級別),定義一個upstream組 名稱為kevin,由多個服務組成達到負載均衡 定義一個服務用來監聽TCP連接(如:8081端口),
并且把他們代理到一個upstream組的kevin中,配置負載均衡的方法和參數為每個server;配置些如:連接數、權重等等。
 
首先創建一個server組,用來作為TCP負載均衡組。定義一個upstream塊在stream上下文中,在這個塊里面添加由server命令定義的server,指定他的IP地址和
主機名(能夠被解析成多地址的主機名)和端口號。下面的例子是建立一個被稱之為kevin組,兩個監聽1395端口的server ,一個監聽8080端口的server。
 
upstream kevin {
 server 192.168.10.10:8080; #這里配置成要訪問的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
 }
 
 
需要特別注意的是:
你不能為每個server定義協議,因為這個stream命令建立TCP作為整個 server的協議了。
 
配置反向代理使Nginx能夠把TCP請求從一個客戶端轉發到負載均衡組中(如:kevin組)。在每個server配置塊中 通過每個虛擬server的server的配置信息和在
每個server中定義的監聽端口(客戶端需求的代理端口號,如我推流的的是kevin協議,則端口號為:8081)的配置信息和proxy_passs 命令把TCP通信發送到
upstream的哪個server中去。下面我們將TCP通信發送到kevin 組中去。
 
 server {
 listen 8081; #需要監聽的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass kevin;
 }
 
當然我們也可以采用單一的代理方式:
 
server {
 listen 8081; #需要監聽的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
}
------------------------------------------------------------------
 
4)改變負載均衡的方法:
默認nginx是通過輪詢算法來進行負載均衡的通信的。引導這個請求循環的到配置在upstream組中server端口上去。 因為他是默認的方法,這里沒有輪詢命令,
只是簡單的創建一個upstream配置組在這兒stream山下文中,而且在其中添加server。
 
a)least-connected :對于每個請求,nginx plus選擇當前連接數最少的server來處理:
 
 upstream kevin {
    least_conn;
 server 192.168.10.10:8080; #這里配置成要訪問的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
 }
 
b)least time :對于每個鏈接,nginx pluns 通過幾點來選擇server的: 最底平均延時:通過包含在least_time命令中指定的參數計算出來的:
connect:連接到一個server所花的時間
first_byte:接收到第一個字節的時間
last_byte:全部接收完了的時間 最少活躍的連接數:
 
 upstream kevin {
    least_time first_byte;
 server 192.168.10.10:8080; #這里配置成要訪問的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
 }
 
c)普通的hash算法:nginx plus選擇這個server是通過user_defined 關鍵字,就是IP地址:$remote_addr;
 
  upstream kevin {
    hash $remote_addr consistent;
 server 192.168.10.10:8080 weight=5; #這里配置成要訪問的地址
 server 192.168.10.20:8081 max_fails=2 fail_timeout=30s;
 server 192.168.10.30:8081 max_conns=3; #需要代理的端口,在這里我代理一一個kevin模塊的接口8081
 }
Nginx基于TCP/UDP端口的四層負載均衡(stream模塊)配置梳理

 

Nginx的TCP負載均衡的執行原理

當Nginx從監聽端口收到一個新的客戶端鏈接時,立刻執行路由調度算法,獲得指定需要連接的服務IP,然后創建一個新的上游連接,連接到指定服務器。

Nginx基于TCP/UDP端口的四層負載均衡(stream模塊)配置梳理

 

TCP負載均衡支持Nginx原有的調度算法,包括Round Robin(默認,輪詢調度),哈希(選擇一致)等。同時,調度信息數據也會和健壯性檢測模塊一起協作,為每個連接選擇適當的目標上游服務器。如果使用Hash負載均衡的調度方法,你可以使用$remote_addr(客戶端IP)來達成簡單持久化會話(同一個客戶端IP的連接,總是落到同一個服務server上)。

和其他upstream模塊一樣,TCP的stream模塊也支持自定義負載均和的轉發權重(配置“weight=2”),還有backup和down的參數,用于踢掉失效的上游服務器。max_conns參數可以限制一臺服務器的TCP連接數量,根據服務器的容量來設置恰當的配置數值,尤其在高并發的場景下,可以達到過載保護的目的。

Nginx監控客戶端連接和上游連接,一旦接收到數據,則Nginx會立刻讀取并且推送到上游連接,不會做TCP連接內的數據檢測。Nginx維護一份內存緩沖區,用于客戶端和上游數據的寫入。如果客戶端或者服務端傳輸了量很大的數據,緩沖區會適當增加內存的大小。

Nginx基于TCP/UDP端口的四層負載均衡(stream模塊)配置梳理

 

當Nginx收到任意一方的關閉連接通知,或者TCP連接被閑置超過了proxy_timeout配置的時間,連接將會被關閉。對于TCP長連接,我們更應該選擇適當的proxy_timeout的時間,同時,關注監聽socke的so_keepalive參數,防止過早地斷開連接。

Nginx的TCP負載均衡服務健壯性監控

TCP負載均衡模塊支持內置健壯性檢測,一臺上游服務器如果拒絕TCP連接超過proxy_connect_timeout配置的時間,將會被認為已經失效。在這種情況下,Nginx立刻嘗試連接upstream組內的另一臺正常的服務器。連接失敗信息將會記錄到Nginx的錯誤日志中。

Nginx基于TCP/UDP端口的四層負載均衡(stream模塊)配置梳理

 

如果一臺服務器,反復失敗(超過了max_fails或者fail_timeout配置的參數),Nginx也會踢掉這臺服務器。服務器被踢掉60秒后,Nginx會偶爾嘗試重連它,檢測它是否恢復正常。如果服務器恢復正常,Nginx將它加回到upstream組內,緩慢加大連接請求的比例。

之所"緩慢加大",因為通常一個服務都有"熱點數據",也就是說,80%以上甚至更多的請求,實際都會被阻擋在"熱點數據緩存"中,真正執行處理的請求只有很少的一部分。在機器剛剛啟動的時候,"熱點數據緩存"實際上還沒有建立,這個時候爆發性地轉發大量請求過來,很可能導致機器無法"承受"而再次掛掉。以MySQL為例子,我們的mysql查詢,通常95%以上都是落在了內存cache中,真正執行查詢的并不多。

其實,無論是單臺機器或者一個集群,在高并發請求場景下,重啟或者切換,都存在這個風險,解決的途徑主要是兩種:

1)請求逐步增加,從少到多,逐步積累熱點數據,最終達到正常服務狀態。

2)提前準備好"常用"的數據,主動對服務做"預熱",預熱完成之后,再開放服務器的訪問。

TCP負載均衡原理上和LVS等是一致的,工作在更為底層,性能會高于原來HTTP負載均衡不少。但是,不會比LVS更為出色,LVS被置于內核模塊,而Nginx工作在用戶態,而且,Nginx相對比較重。另外一點,令人感到非常可惜,這個模塊竟然是個付費功能。

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