相信大家平時刷抖音短視頻的時候，看到顏值高的小姐姐，都有隨手點贊關注的習慣。
如果一條條去刷確實很耗時間，如果 Python 能幫忙篩選出顏值高的小姐姐那就省了很多事。
本篇文章是借助「百度人臉識別」API，幫我們識別出抖音上顏值高的小姐姐，然后下載到手機相冊中。
準 備 工 作
需要提前準備一部 Android 設備，激活開發者選項，并在開發者選項中打開 「USB 調試和指針位置」兩處設置。
為了確保 adb 命令能正常使用，需要提前配置好 adb 開發環境。
頁面元素中的部分元素沒法利用 name 等常用屬性獲取到，可能需要獲取到完整的「UI 樹」，再利用 Airtest 判斷是否存在某個 UI 元素。
安裝依賴
pip3 install pocoui
另外，項目中會對視頻進行人臉識別，獲取到出現的所有人臉，再進行性別識別及顏值判斷。
這里需要進行百度云后臺，注冊一個人臉識別的應用，獲取到一組 「API Key 和 Secret Key」值。
然后利用官網提供的 API 文檔即可獲取到「access token」，由于 ak 的有效期為一個月，所以只需要初始化一次，后面就可以利用人臉識別接口進行正常的識別了。
編 寫 腳 本
在上面已經配置好了 adb 環境的情況下，可以直接借助 python 中的 os 模塊執行 adb 命令打開抖音 App。
接著，我們需要截取當前播放視頻的截圖到本地。
需要注意的是，抖音視頻播放界面包含視頻創作者頭像、BGM 創作者頭像等一些雜亂的元素，可能對人臉識別的結果產生一些誤差，所以需要對屏幕截圖之后的圖像進行「二次裁剪」處理。
現在可以使用百度提供的 API 獲取到上面截圖的人臉列表。
從上述的人臉列表中篩選出性別為女，年齡為 18-30 歲之間，顏值超過 70 的小姐姐。
由于視頻是連續播放的，很難通過截取視頻某一幀，判斷視頻有出現顏值高的小姐姐。
另外，大部分短視頻播放時長為「10s+」，這里需要對每一個視頻多次截圖去做人臉識別，直到識別到顏值高的小姐姐。
一旦當前播放的視頻識別出有顏值高的小姐姐，就需要模擬保存視頻到本地的操作。
獲取「分享」和「保存本地」兩個按鈕的坐標位置，依次利用 adb 執行點擊操作即可下載視頻到本地。
另外，由于下載視頻的過程是一個耗時操作，在下載進度對話框還未消失之前，需要做一個「模擬等待」的操作。
在視頻保存到本地之后，就可以模擬向上滑動的操作，跳到播放「下一條視頻」。
循環上面的操作，即可篩選出所有顏值高的小姐姐，并保存到本地。
在腳本一條條刷視頻的過程中，可能會遇到一下廣告，我們需要對這類視頻進行過濾。
運行上面的腳本，會自動打開抖音，對每一條小視頻多次進行人臉識別，直到識別到顏值高的小姐姐，保存視頻到本地，然后繼續刷下一條短視頻。
