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作者 | Python語音識別
來源 | 深度學習與python(ID:PythonDC)
不管是機器學習、web開發或者爬蟲，數據庫都是繞不過去的。那么今天我們就來介紹Python如何MySQL數據庫進行連接以及數據的交換。主要分為以下幾個方面：
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什么是數據庫？
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什么是MySQLdb？
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Python如何連接數據庫？
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創建數據庫數據庫操作-CRUD
數據庫基本上是結構化數據的集合，通過數據庫可以用各種方式輕松地檢索，管理和訪問數據。最簡單的數據庫形式之一是文本數據庫。目前關系數據庫是最流行的數據庫系統，目前主流的關系數據庫主要由以下幾個：
- MySQL
- Oracle Database
- SQL server
- Sybase
- Informix
- IBM db2
- NO SQL
其中MySQL是最容易使用的數據庫，也是我們這次所要介紹的。
什么是MySQLdb
MySQLdb是一個開源免費的關系數據庫管理系統，它使用結構化查詢語言。SQL（結構化查詢語言）是關系數據庫的標準語言，允許用戶對數據進行各種操作，如操作，創建，刪除等。簡而言之，SQL允許您對數據執行任何操作。
Python如何連接數據庫
Python連接數據庫的方法非常簡單，下圖表示Python與數據庫的基本數據交換原理。
在連接MySQL數據庫之前，請確保在計算機上安裝了MySQL應用程序。也可使用遠程數據庫，MySQL應用程序提供了一下數據工具：MySQL服務器、所有可用連接器、MySQL Workbench、MySQL通知程序、用于Excel和Microsoft Visual Studio的工具、MySQL示例數據庫、MySQL文檔。
安裝好應用程序之后，我們還需要安裝python中的Mysql函數庫mysql.connector，這個可以直接使用pip進行安裝。連接數據庫需要的基本參數是：
- 用戶名 -它只是您為MySQL服務器工作的用戶名，默認用戶名為root。
- 密碼 -密碼由用戶在安裝MySQL數據庫時提供。我在這里給密碼'password123'
- 主機名 -這基本上是運行MySQL的服務器名稱或IP地址，如果它是'localhost'，那么你的IP地址是127.0.0.0
以下是Python連接數據庫的程序
importmysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
print(mydb)
運行程序輸出為：
C:UsersHarshit_KantPycharmProjectstest1venvspython.exe C:/Users/Harshit_Kant/PycharmProjects/test1/venv/python-db-conn.py
<mysql.connector.connection_cext.CMySQLConnection object at 0x000001606D7BD6A0>
這里'mydb'只是一個示例。從輸出中可以清楚地看到Python已連接到數據庫。
創建數據庫
經過上面一步，我們已經成功建立數據庫連接，現在您就可以創建自己的數據庫，它將充當python和MySQL服務器之間數據交流的橋梁。建立數據庫代碼如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor
mycursor.execute("create database harshdb")
程序說明：
- 在上面的程序中使用了游標，它基本上是一個用于與整個MySQL服務器通信的對象，通過它我可以創建自己的數據庫。
- 您可以從輸出中看到創建了名為“harshdb”的數據庫，該數據庫是自定義的，因為您可以為數據庫指定任何名稱。
同時，如果你想要查看服務器中已經建立的數據庫，可以使用以下代碼：
importmysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor
mycursor.execute("show databases")
fordb inmycursor:
print(db)
輸出示例為：
('harshdb'）
（'information_schema'）
（'mysql'）
（'performance_schema'）
（'sakila'）
（'sys'）
（'world'）
數據庫操作
數據庫的基本操作包括：創建、讀取、更新和刪除，下面我通過示例程序來為大家演示基本使用方法。
創建操作：用于在表中創建記錄的SQL語句，或者可以說它用于創建表。代碼如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database=harshdb)
mycursor=mydb.cursor
mycursor.execute("create table employee(name varchar(250),sal int(20))")
程序說明：
- 在上面給出的程序中，我創建了一個表'employee'。
- 表員工有兩個字段'name'和'sal'。
- 這里，User id是“root”，Password是“password123”，用于訪問harshdb。
下面給出的屏幕截圖顯示了表'employee'并返回字段'name'和'sal'。
讀取寫入：用于從數據庫中獲取有用信息。代碼示例如下：
importmysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor
sqlformula = "Insert into employee(name,sal) values(%s,%s)"//'values has placeholders
employees = [("harshit",200000),("rahul", 30000),("avinash", 40000),("amit", 50000),]//Created an array of emplpoyees
mycursor.executemany(sqlformula, employees)//Passing the data
mydb.commit//SQL statement used for saving the changes
在上面的代碼中，我通過在Python中編寫SQL語句寫入一組員工數據。寫入之后數據庫的屏幕截圖顯示如下：
更新 ：用于更新表中的記錄或更新表。代碼如下：
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor
sql = "Update employee SET sal = 70000 WHERE name = 'harshit'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit
程序說明：我們在上面給出的代碼中更新了harshit的行“sal”。下面給出的數據庫截圖顯示更新結果。
刪除 ：用于刪除表格。代碼示例如下：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect（host =“localhost”，user =“root”，passwd =“password123”，database =“harshdb”）
mycursor = mydb.cursor
sql =“DELETE FROM employee WHERE name ='harshit'“
mycursor.execute（sql）
mydb.commit
程序說明：在上面的代碼中，我刪除了一條'harshit'的重復記錄。
Python連接數據庫還有一個pymysql函數包，該包也十分簡單且方便的與數據庫進行交互，大家可以嘗試一下。
參考
https://medium.com/edureka/python-database-connection-b4f9b301947c
(*本文僅代表作者觀點，轉載請聯系原作者)
