Python強大的引進-生成器。這就是我們今天要學習的這一章內容。
定義：
在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）。換句更簡單的話來理解：任何包含yield語句的函數稱為為生成器。
好處：
通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。
工作原理：
它是在for循環的過程中不斷計算出下一個元素，并在適當的條件結束for循環。對于函數改成的generator來說，遇到return語句或者執行到函數體最后一行語句，就是結束generator的指令，for循環隨之結束。
如何創建：
1. 只要把一個列表生成式的【】換成（）就可以。
2. 上圖的例子是用yield來說明一下怎么創建生成器。
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其實與創建函數類似： 區別是，創建函數是return返回值。創建生長期是yield產生多個值，每次產生一個，函數就會凍結，等在那里等待被再次激活。等激活后從停止的那點開始執行。
生成器種類：
A. 循環生成器。與列表推導式類似。只不過一個是返回列表一個是返回生成器（不會立刻循環）。請看下面例子來說明區別。
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g <generator object <genexpr> at 0x104feab40>
>>> for n in g:
print n
B. 遞歸生成器。
C. 通用生成器：
生成器的組成 1. 生成器函數： def定義，包含yield部分。
2. 生成器迭代器：這個函數的返回部分。
生成器方法
send
類似于next，在比不過需要一個發送的參數。
def repeater(value):
while True:
new=(yield value)
if new is not None:value=new
>>> r=repeater(42)
>>> r.next()
42
>>> r.send('hello world')
'hello world'
throw方法：
使用異常類型調用，還有可選的值以及回溯對象，用于生成器內引發一個異常。（在yield表達式中）
close方法：
調用時不要參數，用于停止生成器。
模擬生成器
當舊版本不能使用時生成器時，需要普通函數模擬生成器。
方式：1. result=[]防御函數體開始處。
2. yield some_expression 用result.append(some_expression)代替。
3.函數末尾添加return result
注：前面的遞歸生成器flatten就可以用普通函數重寫模擬生成器。
案例總結
