1. Anaconda+PyCharm

Anaconda是一個基于Python的數據處理和科學計算平臺，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規python安裝要容易。因而建議直接安裝Anaconda。

如果你已經安裝了Python，也建議安裝Anaconda，這樣也是完全可以的，因為默認Python還是選取的 Anaconda 附帶的 Python。不會影響原來已安裝的Python。

優秀的編譯譯器使用PyCharm。原因是功能比較強大，調試可以設斷點，最主要的是有很多人使用，方便交流。

2. 安裝Anaconda

Anaconda 官方下載站點：

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

可以到 - 清華大學開源軟件鏡像站- 下載，速度快很多：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

選擇下面這個版本下載：

Anaconda3-2019.03-windows-x86_64.exe

驗證是否安裝成功？

安裝完成之后，從Windows開始菜單，點擊 Anaconda Navigator 菜單項。

Navigator 首頁顯示了一些應用，其中有Spyder 已經默認安裝好了，點擊Launch 按鈕。Sypder 是Python的一個簡單的集成開發環境。

啟動Spyder應用后，在左側輸入hello.py 文件，如下所示。

然后點擊Run 按鈕，運行hello.py 應用，在右側下面輸出運行結果。

安裝好Anaconda后，查看Anaconda新增的菜單項，選擇 Anaconda prompt 菜單項，打開命令行窗口。

輸入python 命令，可以看到Anaconda的信息，以及Python 版本號等等。

輸入quit() 退出python 交互式命令行窗口。

然后在cmd窗口，輸入conda list 命令，就可以查詢現在安裝了哪些庫，常用的numpy, scipy名列其中。看到如下信息，則已安裝成功。

如有必要可以輸入conda update --all命令，把所有包進行更新（非必要步驟）。

3. 安裝PyCharm

能夠開發 Python 項目的IDE很多，比如前面介紹的Sypder、sublime text、PyCharm等等。根據個人愛好，選擇安裝IDE 應用。下面演示PyCharm的安裝、應用過程。

可在官網下載：http://www.jetbrains.com/pycharm/

如選擇從官網下載，Pycharm的官網主頁有下載（Download）的選項。

直接點擊“Download”即可。Pycharm有兩種主要版本：Community和Professional，其中Community可以免費使用，點擊Community的Download。

4. 如何用PyCharm寫第一個代碼

創建項目

選擇File --> New Project--> Pure Python(在如下箭頭位置處點擊選擇存儲位置)--> create。

然后在New Project窗口，會出現設置項目名稱和選擇解釋器（Interpreter）。

注意：這里默認使用的 Python 的虛擬環境，如果你不使用虛擬環境，一定要修改。

選擇 - Existing interpreter（圖1），然后點擊 2 位置按鈕，出現Add Python Interpreter窗口，如下所示。

選擇前面Anaconda3 安裝路徑。

都設置完成之后，點擊Create 安裝，真正開始創建項目文件了。

添加Python File，命名為Hello。

在文件中，輸入代碼：print("Hello Rickie")。

然后運行，在下方顯示Python 代碼的運行結果。

5. 如何在PyCharm中配置Anaconda的包？

在PyCharm界面中選擇：File->Other Settings->Settings for New Projects ... ，如圖中所示。

然后，選擇左側的Project Interpreter，右側Project Interpreter 選擇之前安裝的Anaconda 安裝路徑。

這樣，整個配置就完成了。