RPC(Remote Procedure Call)：遠程過程調用，它是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的思想。
RPC 是一種技術思想而非一種規范或協議，常見 RPC 技術和框架有：
- 應用級的服務框架：阿里的 Dubbo/Dubbox、google gRPC、Spring Boot/Spring Cloud。
- 遠程通信協議：RMI、Socket、SOAP(HTTP XML)、REST(HTTP JSON)。
- 通信框架：MINA 和 Netty。
目前流行的開源 RPC 框架還是比較多的，有阿里巴巴的 Dubbo、Facebook 的 Thrift、Google 的 gRPC、Twitter 的 Finagle 等。
下面重點介紹三種：
- gRPC：是 Google 公布的開源軟件，基于最新的 HTTP 2.0 協議，并支持常見的眾多編程語言。RPC 框架是基于 HTTP 協議實現的，底層使用到了 Netty 框架的支持。
- Thrift：是 Facebook 的開源 RPC 框架，主要是一個跨語言的服務開發框架。
用戶只要在其之上進行二次開發就行，應用對于底層的 RPC 通訊等都是透明的。不過這個對于用戶來說需要學習特定領域語言這個特性，還是有一定成本的。
- Dubbo：是阿里集團開源的一個極為出名的 RPC 框架，在很多互聯網公司和企業應用中廣泛使用。協議和序列化框架都可以插拔是極其鮮明的特色。
完整的 RPC 框架
在一個典型 RPC 的使用場景中，包含了服務發現、負載、容錯、網絡傳輸、序列化等組件，其中“RPC 協議”就指明了程序如何進行網絡傳輸和序列化。
圖 1：完整 RPC 架構圖
如下是 Dubbo 的設計架構圖，分層清晰，功能復雜：
圖 2：Dubbo 架構圖
RPC 核心功能
RPC 的核心功能是指實現一個 RPC 最重要的功能模塊，就是上圖中的”RPC 協議”部分：
圖 3：RPC 核心功能
一個 RPC 的核心功能主要有 5 個部分組成，分別是：客戶端、客戶端 Stub、網絡傳輸模塊、服務端 Stub、服務端等。
圖 4：RPC 核心功能圖
下面分別介紹核心 RPC 框架的重要組成：
- 客戶端(Client)：服務調用方。
- 客戶端存根(Client Stub)：存放服務端地址信息，將客戶端的請求參數數據信息打包成網絡消息，再通過網絡傳輸發送給服務端。
- 服務端存根(Server Stub)：接收客戶端發送過來的請求消息并進行解包，然后再調用本地服務進行處理。
- 服務端(Server)：服務的真正提供者。
- Network Service：底層傳輸，可以是 TCP 或 HTTP。
Python 自帶 RPC Demo
Server.py：
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def fun_add(a,b):
totle = a + b
return totle
if __name__ == '__main__':
s = SimpleXMLRPCServer(('0.0.0.0', 8080)) #開啟xmlrpcserver
s.register_function(fun_add) #注冊函數fun_add
print "server is online..."
s.serve_forever() #開啟循環等待
Client.py：
from xmlrpclib import ServerProxy #導入xmlrpclib的包
s = ServerProxy("http://172.171.5.205:8080") #定義xmlrpc客戶端
print s.fun_add(2,3)
開啟服務端：
開啟客戶端：
Wireshark 抓包分析過程
客戶端去往服務端：
- 客戶端 IP：172.171.4.176
- 服務端 IP：172.171.5.95
通信使用 HTTP 協議，XML 文件傳輸格式。傳輸的字段包括：方法名 methodName，兩個參數 2，3。
圖 5：Request 抓包
服務端返回結果，字段返回值 Value，結果是 5：
圖 6：Response 抓包
在這兩次網絡傳輸中使用了 HTTP 協議，建立 HTTP 協議之間有 TCP 三次握手，斷開 HTTP 協議時有 TCP 四次揮手。
圖 7：基于 HTTP 協議的 RPC 連接過程
詳細調用過程
Python 自帶 RPC 的 Demo 小程序的實現過程，流程和分工角色可以用下圖來表示：
圖 8：RPC 調用詳細流程圖
一次 RPC 調用流程如下：
- 服務消費者(Client 客戶端)通過本地調用的方式調用服務。
- 客戶端存根(Client Stub)接收到調用請求后負責將方法、入參等信息序列化(組裝)成能夠進行網絡傳輸的消息體。
- 客戶端存根(Client Stub)找到遠程的服務地址，并且將消息通過網絡發送給服務端。
- 服務端存根(Server Stub)收到消息后進行解碼(反序列化操作)。
- 服務端存根(Server Stub)根據解碼結果調用本地的服務進行相關處理
- 服務端(Server)本地服務業務處理。
- 處理結果返回給服務端存根(Server Stub)。
- 服務端存根(Server Stub)序列化結果。
- 服務端存根(Server Stub)將結果通過網絡發送至消費方。
- 客戶端存根(Client Stub)接收到消息，并進行解碼(反序列化)。
- 服務消費方得到最終結果。
RPC 核心之功能實現
RPC 的核心功能主要由 5 個模塊組成，如果想要自己實現一個 RPC，最簡單的方式要實現三個技術點，分別是：
- 服務尋址
- 數據流的序列化和反序列化
- 網絡傳輸
服務尋址
服務尋址可以使用 Call ID 映射。在本地調用中，函數體是直接通過函數指針來指定的，但是在遠程調用中，函數指針是不行的，因為兩個進程的地址空間是完全不一樣的。
所以在 RPC 中，所有的函數都必須有自己的一個 ID。這個 ID 在所有進程中都是唯一確定的。
客戶端在做遠程過程調用時，必須附上這個 ID。然后我們還需要在客戶端和服務端分別維護一個函數和Call ID的對應表。
當客戶端需要進行遠程調用時，它就查一下這個表，找出相應的 Call ID，然后把它傳給服務端，服務端也通過查表，來確定客戶端需要調用的函數，然后執行相應函數的代碼。
實現方式：服務注冊中心。
要調用服務，首先你需要一個服務注冊中心去查詢對方服務都有哪些實例。Dubbo 的服務注冊中心是可以配置的，官方推薦使用 Zookeeper。
實現案例：RMI(Remote Method Invocation，遠程方法調用)也就是 RPC 本身的實現方式。
圖 9：RMI 架構圖
Registry(服務發現)：借助 JNDI 發布并調用了 RMI 服務。實際上，JNDI 就是一個注冊表，服務端將服務對象放入到注冊表中，客戶端從注冊表中獲取服務對象。
RMI 服務在服務端實現之后需要注冊到 RMI Server 上，然后客戶端從指定的 RMI 地址上 Lookup 服務，調用該服務對應的方法即可完成遠程方法調用。
Registry 是個很重要的功能，當服務端開發完服務之后，要對外暴露，如果沒有服務注冊，則客戶端是無從調用的，即使服務端的服務就在那里。
序列化和反序列化
客戶端怎么把參數值傳給遠程的函數呢?在本地調用中，我們只需要把參數壓到棧里，然后讓函數自己去棧里讀就行。
但是在遠程過程調用時，客戶端跟服務端是不同的進程，不能通過內存來傳遞參數。
這時候就需要客戶端把參數先轉成一個字節流，傳給服務端后，再把字節流轉成自己能讀取的格式。
只有二進制數據才能在網絡中傳輸，序列化和反序列化的定義是：
- 將對象轉換成二進制流的過程叫做序列化
- 將二進制流轉換成對象的過程叫做反序列化
這個過程叫序列化和反序列化。同理，從服務端返回的值也需要序列化反序列化的過程。
網絡傳輸
網絡傳輸：遠程調用往往用在網絡上，客戶端和服務端是通過網絡連接的。
所有的數據都需要通過網絡傳輸，因此就需要有一個網絡傳輸層。網絡傳輸層需要把 Call ID 和序列化后的參數字節流傳給服務端，然后再把序列化后的調用結果傳回客戶端。
只要能完成這兩者的，都可以作為傳輸層使用。因此，它所使用的協議其實是不限的，能完成傳輸就行。
盡管大部分 RPC 框架都使用 TCP 協議，但其實 UDP 也可以，而 gRPC 干脆就用了 HTTP2。
TCP 的連接是最常見的，簡要分析基于 TCP 的連接：通常 TCP 連接可以是按需連接(需要調用的時候就先建立連接，調用結束后就立馬斷掉)，也可以是長連接(客戶端和服務器建立起連接之后保持長期持有，不管此時有無數據包的發送，可以配合心跳檢測機制定期檢測建立的連接是否存活有效)，多個遠程過程調用共享同一個連接。
所以，要實現一個 RPC 框架，只需要把以下三點實現了就基本完成了：
- Call ID 映射：可以直接使用函數字符串，也可以使用整數 ID。映射表一般就是一個哈希表。
- 序列化反序列化：可以自己寫，也可以使用 Protobuf 或者 FlatBuffers 之類的。
- 網絡傳輸庫：可以自己寫 Socket，或者用 Asio，ZeroMQ，Netty 之類。
RPC 核心之網絡傳輸協議
在第三節中說明了要實現一個 RPC，需要選擇網絡傳輸的方式。
圖 10：網絡傳輸
在 RPC 中可選的網絡傳輸方式有多種，可以選擇 TCP 協議、UDP 協議、HTTP 協議。
每一種協議對整體的性能和效率都有不同的影響，如何選擇一個正確的網絡傳輸協議呢?首先要搞明白各種傳輸協議在 RPC 中的工作方式。
基于 TCP 協議的 RPC 調用
由服務的調用方與服務的提供方建立 Socket 連接，并由服務的調用方通過 Socket 將需要調用的接口名稱、方法名稱和參數序列化后傳遞給服務的提供方，服務的提供方反序列化后再利用反射調用相關的方法。
最后將結果返回給服務的調用方，整個基于 TCP 協議的 RPC 調用大致如此。
但是在實例應用中則會進行一系列的封裝，如 RMI 便是在 TCP 協議上傳遞可序列化的 JAVA 對象。
基于 HTTP 協議的 RPC 調用
該方法更像是訪問網頁一樣，只是它的返回結果更加單一簡單。
其大致流程為：由服務的調用者向服務的提供者發送請求，這種請求的方式可能是 GET、POST、PUT、DELETE 等中的一種，服務的提供者可能會根據不同的請求方式做出不同的處理，或者某個方法只允許某種請求方式。
而調用的具體方法則是根據 URL 進行方法調用，而方法所需要的參數可能是對服務調用方傳輸過去的 XML 數據或者 JSON 數據解析后的結果，最后返回 JOSN 或者 XML 的數據結果。
由于目前有很多開源的 Web 服務器，如 Tomcat，所以其實現起來更加容易，就像做 Web 項目一樣。
兩種方式對比
基于 TCP 的協議實現的 RPC 調用，由于 TCP 協議處于協議棧的下層，能夠更加靈活地對協議字段進行定制，減少網絡開銷，提高性能，實現更大的吞吐量和并發數。
但是需要更多關注底層復雜的細節，實現的代價更高。同時對不同平臺，如Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓，IOS 等，需要重新開發出不同的工具包來進行請求發送和相應解析，工作量大，難以快速響應和滿足用戶需求。
基于 HTTP 協議實現的 RPC 則可以使用 JSON 和 XML 格式的請求或響應數據。
而 JSON 和 XML 作為通用的格式標準(使用 HTTP 協議也需要序列化和反序列化，不過這不是該協議下關心的內容，成熟的 Web 程序已經做好了序列化內容)，開源的解析工具已經相當成熟，在其上進行二次開發會非常便捷和簡單。
但是由于 HTTP 協議是上層協議，發送包含同等內容的信息，使用 HTTP 協議傳輸所占用的字節數會比使用 TCP 協議傳輸所占用的字節數更高。
因此在同等網絡下，通過 HTTP 協議傳輸相同內容，效率會比基于 TCP 協議的數據效率要低，信息傳輸所占用的時間也會更長，當然壓縮數據，能夠縮小這一差距。
使用 RabbitMQ 的 RPC 架構
在 OpenStack 中服務與服務之間使用 RESTful API 調用，而在服務內部則使用 RPC 調用各個功能模塊。
正是由于使用了 RPC 來解耦服務內部功能模塊，使得 OpenStack 的服務擁有擴展性強，耦合性低等優點。
OpenStack 的 RPC 架構中，加入了消息隊列 RabbitMQ，這樣做的目的是為了保證 RPC 在消息傳遞過程中的安全性和穩定性。
下面分析 OpenStack 中使用 RabbitMQ 如何實現 RPC 的調用。
RabbitMQ 簡介
以下摘錄自知乎：
對于初學者，舉一個飯店的例子來解釋這三個分別是什么吧。不是百分百恰當，但是應該足以解釋這三者的區別。
RPC：假設你是一個飯店里的服務員，顧客向你點菜，但是你不會做菜，所以你采集了顧客要點什么之后告訴后廚去做顧客點的菜，這叫 RPC(remote procedure call)，因為廚房的廚師相對于服務員而言是另外一個人(在計算機的世界里就是 Remote 的機器上的一個進程)。廚師做好了的菜就是RPC的返回值。
任務隊列和消息隊列：本質都是隊列，所以就只舉一個任務隊列的例子。假設這個飯店在高峰期顧客很多，而廚師只有很少的幾個，所以服務員們不得不把單子按下單順序放在廚房的桌子上，供廚師們一個一個做，這一堆單子就是任務隊列，廚師們每做完一個菜，就從桌子上的訂單里再取出一個單子繼續做菜。
角色分擔如下圖：
圖 11：RabbitMQ 在 RPC 中角色
使用 RabbitMQ 的好處：
- 同步變異步：可以使用線程池將同步變成異步，但是缺點是要自己實現線程池，并且強耦合。使用消息隊列可以輕松將同步請求變成異步請求。
- 低內聚高耦合：解耦，減少強依賴。
- 流量削峰：通過消息隊列設置請求最大值，超過閥值的拋棄或者轉到錯誤界面。
- 網絡通信性能提高：TCP 的創建和銷毀開銷大，創建 3 次握手，銷毀 4 次分手，高峰時成千上萬條的鏈接會造成資源的巨大浪費，而且操作系統每秒處理 TCP 的數量也是有數量限制的，必定造成性能瓶頸。
RabbitMQ 采用信道通信，不采用 TCP 直接通信。一條線程一條信道，多條線程多條信道，公用一個 TCP 連接。
一條 TCP 連接可以容納無限條信道(硬盤容量足夠的話)，不會造成性能瓶頸。
RabbitMQ 的三種類型的交換器
RabbitMQ 使用 Exchange(交換機)和 Queue(隊列)來實現消息隊列。
在 RabbitMQ 中一共有三種交換機類型，每一種交換機類型都有很鮮明的特征。
基于這三種交換機類型，OpenStack 完成兩種 RPC 的調用方式。首先簡單介紹三種交換機。
圖 12：RabbitMQ 架構圖
①廣播式交換器類型(Fanout)
該類交換器不分析所接收到消息中的 Routing Key，默認將消息轉發到所有與該交換器綁定的隊列中去。
圖 13：廣播式交換機
②直接式交換器類型(Direct)
該類交換器需要精確匹配 Routing Key 與 Binding Key，如消息的 Routing Key = Cloud，那么該條消息只能被轉發至 Binding Key = Cloud 的消息隊列中去。
圖 14：直接式交換機
③主題式交換器(Topic Exchange)
該類交換器通過消息的 Routing Key 與 Binding Key 的模式匹配，將消息轉發至所有符合綁定規則的隊列中。
Binding Key 支持通配符，其中“*”匹配一個詞組，“#”匹配多個詞組(包括零個)。
圖 15：主題式交換機
注：以上四張圖片來自博客園，如有侵權，請聯系作者：https://www.cnblogs.com/dwlsxj/p/RabbitMQ.html。
當生產者發送消息 Routing Key=F.C.E 的時候，這時候只滿足 Queue1，所以會被路由到 Queue 中。
如果 Routing Key=A.C.E 這時候會被同時路由到 Queue1 和 Queue2 中，如果 Routing Key=A.F.B 時，這里只會發送一條消息到 Queue2 中。
Nova 基于 RabbitMQ 實現兩種 RPC 調用：
- RPC.CALL(調用)
- RPC.CAST(通知)
其中 RPC.CALL 基于請求與響應方式，RPC.CAST 只是提供單向請求，兩種 RPC 調用方式在 Nova 中均有典型的應用場景。
RPC.CALL
RPC.CALL 是一種雙向通信流程，即 RabbitMQ 接收消息生產者生成的系統請求消息，消息消費者經過處理之后將系統相應結果反饋給調用程序。
圖 16：RPC.CALL 原理圖
一個用戶通過 Dashboard 創建一個虛擬機，界面經過消息封裝后發送給 NOVA-API。
NOVA-API 作為消息生產者，將該消息以 RPC.CALL 方式通過 Topic 交換器轉發至消息隊列。
此時，Nova-Compute 作為消息消費者，接收該信息并通過底層虛擬化軟件執行相應虛擬機的啟動進程。
待用戶虛擬機成功啟動之后，Nova-Compute 作為消息生產者通過 Direct 交換器和響應的消息隊列將虛擬機啟動成功響應消息反饋給 Nova-API。
此時 Nova-API 作為消息消費者接收該消息并通知用戶虛擬機啟動成功。
RPC.CALL 工作原理如下圖：
圖 17：RPC.CALL 具體實現圖
工作流程：
- 客戶端創建 Message 時指定 reply_to 隊列名、correlation_id 標記調用者。
- 通過隊列，服務端收到消息。調用函數處理，然后返回。
- 返回的隊列是 reply_to 指定的隊列，并攜帶 correlation_id。
- 返回消息到達客戶端，客戶端根據 correlation_id 判斷是哪一個函數的調用返回。
如果有多個線程同時進行遠程方法調用，這時建立在 Client Server 之間的 Socket 連接上會有很多雙方發送的消息傳遞，前后順序也可能是隨機的。
Server 處理完結果后，將結果消息發送給 Client，Client 收到很多消息，怎么知道哪個消息結果是原先哪個線程調用的?
Client 線程每次通過 Socket 調用一次遠程接口前，生成一個唯一的 ID，即 Request ID(Request ID必需保證在一個 Socket 連接里面是唯一的)，一般常常使用 AtomicLong 從 0 開始累計數字生成唯一 ID。
RPC.CAST
RPC.CAST 的遠程調用流程與 RPC.CALL 類似，只是缺少了系統消息響應流程。
一個 Topic 消息生產者發送系統請求消息到 Topic 交換器，Topic 交換器根據消息的 Routing Key 將消息轉發至共享消息隊列。
與共享消息隊列相連的所有 Topic 消費者接收該系統請求消息，并把它傳遞給響應的服務端進行處理。
其調用流程如圖所示：
圖 18：RPC.CAST 原理圖
連接設計
RabbitMQ 實現的 RPC 對網絡的一般設計思路：消費者是長連接，發送者是短連接。但可以自由控制長連接和短連接。
一般消費者是長連接，隨時準備接收處理消息;而且涉及到 RabbitMQ Queues、Exchange 的 auto-deleted 等沒特殊需求沒必要做短連接。發送者可以使用短連接，不會長期占住端口號，節省端口資源。
Nova 中 RPC 代碼設計：
簡單對比 RPC 和 Restful API
RESTful API 架構
REST 最大的幾個特點為：資源、統一接口、URI 和無狀態。
①資源
所謂"資源"，就是網絡上的一個實體，或者說是網絡上的一個具體信息。它可以是一段文本、一張圖片、一首歌曲、一種服務，就是一個具體的實在。
②統一接口
RESTful 架構風格規定，數據的元操作，即 CRUD(Create，Read，Update 和 Delete，即數據的增刪查改)操作，分別對應于 HTTP 方法：GET 用來獲取資源，POST 用來新建資源(也可以用于更新資源)，PUT 用來更新資源，DELETE 用來刪除資源，這樣就統一了數據操作的接口，僅通過 HTTP 方法，就可以完成對數據的所有增刪查改工作。
③URL
可以用一個 URI(統一資源定位符)指向資源，即每個 URI 都對應一個特定的資源。
要獲取這個資源，訪問它的 URI 就可以，因此 URI 就成了每一個資源的地址或識別符。
④無狀態
所謂無狀態的，即所有的資源，都可以通過 URI 定位，而且這個定位與其他資源無關，也不會因為其他資源的變化而改變。有狀態和無狀態的區別，舉個簡單的例子說明一下。
如查詢員工的工資，如果查詢工資是需要登錄系統，進入查詢工資的頁面，執行相關操作后，獲取工資的多少，則這種情況是有狀態的。
因為查詢工資的每一步操作都依賴于前一步操作，只要前置操作不成功，后續操作就無法執行。
如果輸入一個 URI 即可得到指定員工的工資，則這種情況是無狀態的，因為獲取工資不依賴于其他資源或狀態。
且這種情況下，員工工資是一個資源，由一個 URI 與之對應，可以通過 HTTP 中的 GET 方法得到資源，這是典型的 RESTful 風格。
RPC 和 Restful API 對比
面對對象不同：
- RPC 更側重于動作。
- REST 的主體是資源。
RESTful 是面向資源的設計架構，但在系統中有很多對象不能抽象成資源，比如登錄，修改密碼等而 RPC 可以通過動作去操作資源。所以在操作的全面性上 RPC 大于 RESTful。
傳輸效率：
- RPC 效率更高。RPC，使用自定義的 TCP 協議，可以讓請求報文體積更小，或者使用 HTTP2 協議，也可以很好的減少報文的體積，提高傳輸效率。
復雜度：
- RPC 實現復雜，流程繁瑣。
- REST 調用及測試都很方便。
RPC 實現(參見第一節)需要實現編碼，序列化，網絡傳輸等。而 RESTful 不要關注這些，RESTful 實現更簡單。
靈活性：
- HTTP 相對更規范，更標準，更通用，無論哪種語言都支持 HTTP 協議。
- RPC 可以實現跨語言調用，但整體靈活性不如 RESTful。
總結
RPC 主要用于公司內部的服務調用，性能消耗低，傳輸效率高，實現復雜。
HTTP 主要用于對外的異構環境，瀏覽器接口調用，App 接口調用，第三方接口調用等。
RPC 使用場景(大型的網站，內部子系統較多、接口非常多的情況下適合使用 RPC)：
- 長鏈接。不必每次通信都要像 HTTP 一樣去 3 次握手，減少了網絡開銷。
- 注冊發布機制。RPC 框架一般都有注冊中心，有豐富的監控管理;發布、下線接口、動態擴展等，對調用方來說是無感知、統一化的操作。
- 安全性，沒有暴露資源操作。
- 微服務支持。就是最近流行的服務化架構、服務化治理，RPC 框架是一個強力的支撐。
