隨著人工智能（AI）在商業上的業務采用迅速擴展，用于描述該技術的詞匯量也在迅速增加，企業也在用各種各樣的方式使用它。將其付諸實踐的方式也越來越多。

雖然諸如算法、機器學習和神經網絡等術語在今天已經變得像云、SaaS和物聯網一樣熟悉，但是許多新的AI術語和趨勢已經進入該領域也變得越來越重要。本文列舉出一些比較重要的術語，

對抗性數據

一種機器學習訓練技術，科學家故意將算法暴露給損壞的數據，以欺騙他們做出錯誤的預測或得出錯誤的結論。該技術允許開發人員發現可能被黑客利用的安全漏洞，或檢查結果中可能導致錯誤結果的隱藏偏差。