1.什么是redis?
Redis 是一個(gè)基于內(nèi)存的高性能key-value數(shù)據(jù)庫。
2.Reids的特點(diǎn)
Redis本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，很像memcached，整個(gè)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當(dāng)中進(jìn)行操作，定期通過異步操作把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)flush到硬盤上進(jìn)行保存。
因?yàn)槭羌儍?nèi)存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此外單個(gè)value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)，因此Redis可以用來實(shí)現(xiàn)很多有用的功能。
比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實(shí)現(xiàn)一個(gè)輕量級的高性 能消息隊(duì)列服務(wù)，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。另外Redis也可以對存入的Key-Value設(shè)置expire時(shí)間，因此也可以被當(dāng)作一 個(gè)功能加強(qiáng)版的memcached來用。
Redis的主要缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上。
3.使用redis有哪些好處？
- 速度快，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于HashMap，HashMap的優(yōu)勢就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)
- 支持豐富數(shù)據(jù)類型，支持string，list，set，sorted set，hash
- 支持事務(wù)，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行
- 豐富的特性：可用于緩存，消息，按key設(shè)置過期時(shí)間，過期后將會(huì)自動(dòng)刪除
4.redis相比memcached有哪些優(yōu)勢？
- memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型
- redis的速度比memcached快很多
- redis可以持久化其數(shù)據(jù)
5.Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些？
- 存儲(chǔ)方式 Memecache把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中，斷電后會(huì)掛掉，數(shù)據(jù)不能超過內(nèi)存大小。 Redis有部份存在硬盤上，這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性。
- 數(shù)據(jù)支持類型 Memcache對數(shù)據(jù)類型支持相對簡單。 Redis有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
- 使用底層模型不同 它們之間底層實(shí)現(xiàn)方式 以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣。 Redis直接自己構(gòu)建了VM 機(jī)制 ，因?yàn)橐话愕南到y(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會(huì)浪費(fèi)一定的時(shí)間去移動(dòng)和請求。
6.redis常見性能問題和解決方案：
- Master寫內(nèi)存快照，save命令調(diào)度rdbSave函數(shù)，會(huì)阻塞主線程的工作，當(dāng)快照比較大時(shí)對性能影響是非常大的，會(huì)間斷性暫停服務(wù)，所以Master最好不要寫內(nèi)存快照。
- Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個(gè)持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會(huì)不斷增大，AOF文件過大會(huì)影響Master重啟的恢復(fù)速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內(nèi)存快照和AOF日志文件，特別是不要啟用內(nèi)存快照做持久化,如果數(shù)據(jù)比較關(guān)鍵，某個(gè)Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略為每秒同步一次。
- Master調(diào)用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時(shí)候會(huì)占大量的CPU和內(nèi)存資源，導(dǎo)致服務(wù)load過高，出現(xiàn)短暫服務(wù)暫停現(xiàn)象。
- Redis主從復(fù)制的性能問題，為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Slave和Master最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
7. MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
redis 提供 6種數(shù)據(jù)淘汰策略：
- volatile-lru：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-ttl：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-random：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)
8.請用Redis和任意語言實(shí)現(xiàn)一段惡意登錄保護(hù)的代碼，限制1小時(shí)內(nèi)每用戶Id最多只能登錄5次。具體登錄函數(shù)或功能用空函數(shù)即可，不用詳細(xì)寫出。
用列表實(shí)現(xiàn):列表中每個(gè)元素代表登陸時(shí)間,只要最后的第5次登陸時(shí)間和現(xiàn)在時(shí)間差不超過1小時(shí)就禁止登陸.用Python寫的代碼如下：
#!/usr/bin/env python3
import redis
import sys
import time
r = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
try:
id = sys.argv[1]
except:
print(‘input argument error’)
sys.exit(0)
if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600:
print(“you are forbidden logining”)
else:
print(‘you are allowed to login’)
r.lpush(id, time.time())
# login_func()
9.為什么redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中?
Redis為了達(dá)到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤I/O速度為嚴(yán)重影響redis的性能。在內(nèi)存越來越便宜的今天，redis將會(huì)越來越受歡迎。
如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。
10.Redis是單進(jìn)程單線程的
redis利用隊(duì)列技術(shù)將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問，消除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫串行控制的開銷
11.redis的并發(fā)競爭問題如何解決?
Redis為單進(jìn)程單線程模式，采用隊(duì)列模式將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問。Redis本身沒有鎖的概念，Redis對于多個(gè)客戶端連接并不存在競爭，但是在Jedis客戶端對Redis進(jìn)行并發(fā)訪問時(shí)會(huì)發(fā)生連接超時(shí)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤、阻塞、客戶端關(guān)閉連接等問題，這些問題均是由于客戶端連接混亂造成。
對此有2種解決方法：
1.客戶端角度，為保證每個(gè)客戶端間正常有序與Redis進(jìn)行通信，對連接進(jìn)行池化，同時(shí)對客戶端讀寫Redis操作采用內(nèi)部鎖synchronized。
2.服務(wù)器角度，利用setnx實(shí)現(xiàn)鎖。
注：對于第一種，需要應(yīng)用程序自己處理資源的同步，可以使用的方法比較通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二種需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些問題。
12.redis事物的了解CAS(check-and-set 操作實(shí)現(xiàn)樂觀鎖 )?
和眾多其它數(shù)據(jù)庫一樣，Redis作為NoSQL數(shù)據(jù)庫也同樣提供了事務(wù)機(jī)制。在Redis中，MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH這四個(gè)命令是我們實(shí)現(xiàn)事務(wù)的基石。
相信對有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者而言這一概念并不陌生，即便如此，我們還是會(huì)簡要的列出Redis中事務(wù)的實(shí)現(xiàn)特征：
- 在事務(wù)中的所有命令都將會(huì)被串行化的順序執(zhí)行，事務(wù)執(zhí)行期間，Redis不會(huì)再為其它客戶端的請求提供任何服務(wù)，從而保證了事物中的所有命令被原子的執(zhí)行。
- 和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)相比，在Redis事務(wù)中如果有某一條命令執(zhí)行失敗，其后的命令仍然會(huì)被繼續(xù)執(zhí)行。
- 我們可以通過MULTI命令開啟一個(gè)事務(wù)，有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人可以將其理解為"BEGIN TRANSACTION"語句。在該語句之后執(zhí)行的命令都將被視為事務(wù)之內(nèi)的操作，最后我們可以通過執(zhí)行EXEC/DISCARD命令來提交/回滾該事務(wù)內(nèi)的所有操作。這兩個(gè)Redis命令可被視為等同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的COMMIT/ROLLBACK語句。
- 在事務(wù)開啟之前，如果客戶端與服務(wù)器之間出現(xiàn)通訊故障并導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)斷開，其后所有待執(zhí)行的語句都將不會(huì)被服務(wù)器執(zhí)行。然而如果網(wǎng)絡(luò)中斷事件是發(fā)生在客戶端執(zhí)行EXEC命令之后，那么該事務(wù)中的所有命令都會(huì)被服務(wù)器執(zhí)行。
- 當(dāng)使用Append-Only模式時(shí)，Redis會(huì)通過調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)write將該事務(wù)內(nèi)的所有寫操作在本次調(diào)用中全部寫入磁盤。然而如果在寫入的過程中出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰，如電源故障導(dǎo)致的宕機(jī)，那么此時(shí)也許只有部分?jǐn)?shù)據(jù)被寫入到磁盤，而另外一部分?jǐn)?shù)據(jù)卻已經(jīng)丟失。
Redis服務(wù)器會(huì)在重新啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行一系列必要的一致性檢測，一旦發(fā)現(xiàn)類似問題，就會(huì)立即退出并給出相應(yīng)的錯(cuò)誤提示。
此時(shí)，我們就要充分利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具，該工具可以幫助我們定位到數(shù)據(jù)不一致的錯(cuò)誤，并將已經(jīng)寫入的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行回滾。修復(fù)之后我們就可以再次重新啟動(dòng)Redis服務(wù)器了。
13.WATCH命令和基于CAS的樂觀鎖：
在Redis的事務(wù)中，WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假設(shè)我們通過WATCH命令在事務(wù)執(zhí)行之前監(jiān)控了多個(gè)Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值發(fā)生了變化，EXEC命令執(zhí)行的事務(wù)都將被放棄，同時(shí)返回Null multi-bulk應(yīng)答以通知調(diào)用者事務(wù)
執(zhí)行失敗。例如，我們再次假設(shè)Redis中并未提供incr命令來完成鍵值的原子性遞增，如果要實(shí)現(xiàn)該功能，我們只能自行編寫相應(yīng)的代碼。其偽碼如下：
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val
以上代碼只有在單連接的情況下才可以保證執(zhí)行結(jié)果是正確的，因?yàn)槿绻谕粫r(shí)刻有多個(gè)客戶端在同時(shí)執(zhí)行該段代碼，那么就會(huì)出現(xiàn)多線程程序中經(jīng)常出現(xiàn)的一種錯(cuò)誤場景--競態(tài)爭用(race condition)。
比如，客戶端A和B都在同一時(shí)刻讀取了mykey的原有值，假設(shè)該值為10，此后兩個(gè)客戶端又均將該值加一后set回Redis服務(wù)器，這樣就會(huì)導(dǎo)致mykey的結(jié)果為11，而不是我們認(rèn)為的12。為了解決類似的問題，我們需要借助WATCH命令的幫助，見如下代碼：
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
和此前代碼不同的是，新代碼在獲取mykey的值之前先通過WATCH命令監(jiān)控了該鍵，此后又將set命令包圍在事務(wù)中，這樣就可以有效的保證每個(gè)連接在執(zhí)行EXEC之前，如果當(dāng)前連接獲取的mykey的值被其它連接的客戶端修改，那么當(dāng)前連接的EXEC命令將執(zhí)行失敗。這樣調(diào)用者在判斷返回值后就可以獲悉val是否被重新設(shè)置成功。
14.redis持久化的幾種方式
1、快照（snapshots）
缺省情況情況下，Redis把數(shù)據(jù)快照存放在磁盤上的二進(jìn)制文件中，文件名為dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如數(shù)據(jù)集中每N秒鐘有超過M次更新，就將數(shù)據(jù)寫入磁盤；或者你可以手工調(diào)用命令SAVE或BGSAVE。
工作原理
- Redis forks.
- 子進(jìn)程開始將數(shù)據(jù)寫到臨時(shí)RDB文件中。
- 當(dāng)子進(jìn)程完成寫RDB文件，用新文件替換老文件。
- 這種方式可以使Redis使用copy-on-write技術(shù)。
2、AOF
快照模式并不十分健壯，當(dāng)系統(tǒng)停止，或者無意中Redis被kill掉，最后寫入Redis的數(shù)據(jù)就會(huì)丟失。
這對某些應(yīng)用也許不是大問題，但對于要求高可靠性的應(yīng)用來說，Redis就不是一個(gè)合適的選擇。Append-only文件模式是另一種選擇。你可以在配置文件中打開AOF模式
3、虛擬內(nèi)存方式
當(dāng)你的key很小而value很大時(shí),使用VM的效果會(huì)比較好.因?yàn)檫@樣節(jié)約的內(nèi)存比較大.
當(dāng)你的key不小時(shí),可以考慮使用一些非常方法將很大的key變成很大的value,比如你可以考慮將key,value組合成一個(gè)新的value.
vm-max-threads這個(gè)參數(shù),可以設(shè)置訪問swap文件的線程數(shù),設(shè)置最好不要超過機(jī)器的核數(shù),如果設(shè)置為0,那么所有對swap文件的操作都是串行的.可能會(huì)造成比較長時(shí)間的延遲,但是對數(shù)據(jù)完整性有很好的保證.
自己測試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)用虛擬內(nèi)存性能也不錯(cuò)。如果數(shù)據(jù)量很大，可以考慮分布式或者其他數(shù)據(jù)庫。
15.redis的緩存失效策略和主鍵失效機(jī)制
作為緩存系統(tǒng)都要定期清理無效數(shù)據(jù)，就需要一個(gè)主鍵失效和淘汰策略.
在Redis當(dāng)中，有生存期的key被稱為volatile。在創(chuàng)建緩存時(shí)，要為給定的key設(shè)置生存期，當(dāng)key過期的時(shí)候（生存期為0），它可能會(huì)被刪除。
1、影響生存時(shí)間的一些操作
生存時(shí)間可以通過使用 DEL 命令來刪除整個(gè) key 來移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆蓋原來的數(shù)據(jù)，也就是說，修改key對應(yīng)的value和使用另外相同的key和value來覆蓋以后，當(dāng)前數(shù)據(jù)的生存時(shí)間不同。
比如說，對一個(gè) key 執(zhí)行INCR命令，對一個(gè)列表進(jìn)行LPUSH命令，或者對一個(gè)哈希表執(zhí)行HSET命令，這類操作都不會(huì)修改 key 本身的生存時(shí)間。另一方面，如果使用RENAME對一個(gè) key 進(jìn)行改名，那么改名后的 key的生存時(shí)間和改名前一樣。
RENAME命令的另一種可能是，嘗試將一個(gè)帶生存時(shí)間的 key 改名成另一個(gè)帶生存時(shí)間的 another_key ，這時(shí)舊的 another_key (以及它的生存時(shí)間)會(huì)被刪除，然后舊的 key 會(huì)改名為 another_key ，因此，新的 another_key 的生存時(shí)間也和原本的 key 一樣。使用PERSIST命令可以在不刪除 key 的情況下，移除 key 的生存時(shí)間，讓 key 重新成為一個(gè)persistent key 。
2、如何更新生存時(shí)間
可以對一個(gè)已經(jīng)帶有生存時(shí)間的 key 執(zhí)行EXPIRE命令，新指定的生存時(shí)間會(huì)取代舊的生存時(shí)間。過期時(shí)間的精度已經(jīng)被控制在1ms之內(nèi)，主鍵失效的時(shí)間復(fù)雜度是O（1），EXPIRE和TTL命令搭配使用，TTL可以查看key的當(dāng)前生存時(shí)間。設(shè)置成功返回 1；當(dāng) key 不存在或者不能為 key 設(shè)置生存時(shí)間時(shí)，返回 0 。
最大緩存配置：
在 redis 中，允許用戶設(shè)置最大使用內(nèi)存大小，server.maxmemory默認(rèn)為0，沒有指定最大緩存，如果有新的數(shù)據(jù)添加，超過最大內(nèi)存，則會(huì)使redis崩潰，所以一定要設(shè)置。redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候，就會(huì)實(shí)行數(shù)據(jù)淘汰策略。
redis 提供 6種數(shù)據(jù)淘汰策略：
- volatile-lru：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-ttl：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-random：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)
注意這里的6種機(jī)制，volatile和allkeys規(guī)定了是對已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)還是從全部數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)，后面的lru、ttl以及random是三種不同的淘汰策略，再加上一種no-enviction永不回收的策略。
使用策略規(guī)則：
- 如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪律分布，也就是一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率高，一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率低，則使用allkeys-lru
- 如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平等分布，也就是所有的數(shù)據(jù)訪問頻率都相同，則使用allkeys-random
三種數(shù)據(jù)淘汰策略：
ttl和random比較容易理解，實(shí)現(xiàn)也會(huì)比較簡單。主要是Lru最近最少使用淘汰策略，設(shè)計(jì)上會(huì)對key 按失效時(shí)間排序，然后取最先失效的key進(jìn)行淘汰
16.redis 最適合的場景
Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會(huì)有疑問，似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached，那么何時(shí)使用Memcached，何時(shí)使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會(huì)得到以下觀點(diǎn)：
- Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。
- Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
- Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。
1、會(huì)話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會(huì)話緩存（session cache）。用Redis緩存會(huì)話比其他存儲(chǔ)（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會(huì)不高興的，現(xiàn)在，他們還會(huì)這樣嗎？
幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來緩存會(huì)話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺(tái)Magento也提供Redis的插件。
2、全頁緩存（FPC）
除基本的會(huì)話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺(tái)。回到一致性問題，即使重啟了Redis實(shí)例，因?yàn)橛写疟P的持久化，用戶也不會(huì)看到頁面加載速度的下降，這是一個(gè)極大改進(jìn)，類似php本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個(gè)插件來使用Redis作為全頁緩存后端。
此外，對wordPress/ target=_blank class=infotextkey>WordPress的用戶來說，Pantheon有一個(gè)非常好的插件 wp-redis，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
3、隊(duì)列
Reids在內(nèi)存存儲(chǔ)引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺(tái)來使用。Redis作為隊(duì)列使用的操作，就類似于本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊(duì)列需求。例如，Celery有一個(gè)后臺(tái)就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
4、排行榜/計(jì)數(shù)器
Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：
當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個(gè)很好的例子，用Ruby實(shí)現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。
5、發(fā)布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實(shí)非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！（不，這是真的，你可以去核實(shí)）。
Redis提供的所有特性中，我感覺這個(gè)是喜歡的人最少的一個(gè)，雖然它為用戶提供如果此多功能。
17、Redis集群方案什么情況下會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群不可用？
有A，B，C三個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群,在沒有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點(diǎn)B失敗了，那么整個(gè)集群就會(huì)以為缺少5501-11000這個(gè)范圍的槽而不可用。
18、Redis支持的JAVA客戶端都有哪些？官方推薦用哪個(gè)？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
19、Redis和Redisson有什么關(guān)系？
Redisson是一個(gè)高級的分布式協(xié)調(diào)Redis客服端，能幫助用戶在分布式環(huán)境中輕松實(shí)現(xiàn)一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
20、Jedis與Redisson對比有什么優(yōu)缺點(diǎn)？
Jedis是Redis的Java實(shí)現(xiàn)的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；
Redisson實(shí)現(xiàn)了分布式和可擴(kuò)展的Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和Jedis相比，功能較為簡單，不支持字符串操作，不支持排序、事務(wù)、管道、分區(qū)等Redis特性。Redisson的宗旨是促進(jìn)使用者對Redis的關(guān)注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上。
21、Redis如何設(shè)置密碼及驗(yàn)證密碼？
設(shè)置密碼：config set requirepass 123456
授權(quán)密碼：auth 123456
22、說說Redis哈希槽的概念？
Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個(gè)哈希槽，每個(gè)key通過CRC16校驗(yàn)后對16384取模來決定放置哪個(gè)槽，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分hash槽。
23、Redis集群的主從復(fù)制模型是怎樣的？
為了使在部分節(jié)點(diǎn)失敗或者大部分節(jié)點(diǎn)無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有N-1個(gè)復(fù)制品.
24、Redis集群會(huì)有寫操作丟失嗎？為什么？
Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這意味這在實(shí)際中集群在特定的條件下可能會(huì)丟失寫操作。
25、Redis集群之間是如何復(fù)制的？
異步復(fù)制
26、Redis集群最大節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是多少？
16384個(gè)。
27、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫？
Redis集群目前無法做數(shù)據(jù)庫選擇，默認(rèn)在0數(shù)據(jù)庫。
28、怎么測試Redis的連通性？
ping
29、Redis中的管道有什么用？
一次請求/響應(yīng)服務(wù)器能實(shí)現(xiàn)處理新的請求即使舊的請求還未被響應(yīng)。這樣就可以將多個(gè)命令發(fā)送到服務(wù)器，而不用等待回復(fù)，最后在一個(gè)步驟中讀取該答復(fù)。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術(shù)。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實(shí)現(xiàn)支持這個(gè)功能，大大加快了從服務(wù)器下載新郵件的過程。
30、怎么理解Redis事務(wù)？
事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過程中，不會(huì)被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷。
事務(wù)是一個(gè)原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。
31、Redis事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個(gè)？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
32、Redis key的過期時(shí)間和永久有效分別怎么設(shè)置？
EXPIRE和PERSIST命令。
33、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化？
盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存儲(chǔ)的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個(gè)散列表里面。
比如你的web系統(tǒng)中有一個(gè)用戶對象，不要為這個(gè)用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設(shè)置單獨(dú)的key,而是應(yīng)該把這個(gè)用戶的所有信息存儲(chǔ)到一張散列表里面。
34、Redis回收進(jìn)程如何工作的？
一個(gè)客戶端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。
Redi檢查內(nèi)存使用情況，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。
一個(gè)新的命令被執(zhí)行，等等。
所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。
如果一個(gè)命令的結(jié)果導(dǎo)致大量內(nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個(gè)新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會(huì)被這個(gè)內(nèi)存使用量超越。
35、Redis集群方案應(yīng)該怎么做？都有哪些方案？
1.codis。
目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新hash節(jié)點(diǎn)。
2.redis cluster3.0自帶的集群，特點(diǎn)在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節(jié)點(diǎn)設(shè)置從節(jié)點(diǎn)。具體看官方文檔介紹。
3.在業(yè)務(wù)代碼層實(shí)現(xiàn)，起幾個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的redis實(shí)例，在代碼層，對key 進(jìn)行hash計(jì)算，然后去對應(yīng)的redis實(shí)例操作數(shù)據(jù)。 這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節(jié)點(diǎn)失效后的替代算法方案，數(shù)據(jù)震蕩后的自動(dòng)腳本恢復(fù)，實(shí)例的監(jiān)控，等等。
