配圖來自Canva可畫
“七天制作新游戲”、“AI全自動完成所有游戲！”......繼各種AI繪畫、AI合成照片、視頻之后，AI在游戲領域開啟了新一場狂歡。
長久以來，游戲和AI一直有著“相互扶持”的親密關系——一邊是游戲充當AI科研基地，正向拉動AI技術進步；一邊是AI定位為先進的技術工具，為游戲體驗帶來更多可能性。如今，ChatGPT徹底引爆AI領域，與人工智能有所關聯的行業深受影響，游戲和AI之間的關系亦有了更深層次的連接。
AI是游戲的活水源
伴隨著AI繪畫、AI合成圖片視頻接連爆火，AI技術應用的重要性愈加突出，“AI+”在各行各業的討論熱度不斷升高，其中“AI+游戲”的議題更是被英偉達、微軟、騰訊、米哈游等國內外大廠頻繁提及，原因很直接簡單——在人工智能技術進入實用階段的當下，AI在游戲領域更容易發揮作用，凸顯的價值也更為直觀。
在游戲開發端，AI能夠貫穿游戲研發、制作、運營全鏈路，推動游戲行業高質量發展。在游戲領域，高品質游戲大作背后所要付出的時間成本和金錢成本都很高，而隨著AIGC技術帶來生產力的提升，游戲開發的“高質量-低成本-短時間”的不可能三角或將被打破。
例如在游戲研發環節，開發者可以先用AI生成大量設計初稿，而后在此基礎上進行篩選、修改即可，一定程度上有效降低了游戲制作時間。同時AIGC的應用，可以將部分人力資源從大量重復的工作中解放出來，讓他們聚焦到更富有創造力的環節上，進而讓“好游戲”的開發更加省時省力。
在游戲用戶端，AI能夠讓人機更具有“靈魂”，增強用戶在游戲中的交互體驗。通常來說，游戲中的NPC都是由游戲團隊提前制作固定文本與用戶進行交談，對話內容死板套路、缺乏“靈魂”，而加入適當的AIGC功能能讓其實現真正的“開口說話”。
以實裝“游戲版ChatGPT”的《逆水寒》手游為例，這版游戲中的NPC角色可以基于對話內容，自主給出有邏輯的行為反饋，玩家可以與智能NPC自由生成對話，實現與NPC的深度交互。
無獨有偶，米哈游的《崩壞：星穹軌道》同樣也在NPC的行為模式中加入了AI技術，讓其與用戶交互更加自然。可見得在一定程度上，有了AI的加持，游戲產品可以更加精美且更加契合用戶需求。
當然，從游戲行業參與者的角度來說，驅使眾多大廠們集體加碼AI游戲的核心動力，不僅在于可以借助AI技術幫助游戲完成真實感、沉浸感的搭建，更在于AI可以持續借助游戲產生的海量數據進行自我修正以及自我完善。
游戲是AI的試驗場
眾所周知，AI研究的四大要素是算法、數據、算力、場景。然而，面對算法測試困難、場景及數據稀缺、算力昂貴等問題，加上現實場景復雜多變的特性，能夠適宜AI研究的環境不多。但在游戲場景中，AI倒是能夠相對容易地完成實驗，降低試錯成本。
一方面，游戲虛擬化身可以反復訓練AI對話、聽、說等交互能力。回溯“AI+游戲”發展，最經典的莫過于棋盤游戲對AI進化的影響。早有棋類游戲啟發AI思想，訓練DeepMind AlphaGo系列擊敗人類選手；現有Meta用《外交》游戲實驗AI CICERO的談判、說服和合作能力。
據悉，Meta的CICERO可以通過對話推斷玩家的信念和意圖，并根據其計劃生成對話，目前其在《外交》中已經能夠打出人類級別表現。數據顯示，在40場匿名在線比賽中，Cicero的平均得分是人類選手的兩倍多，且在不止一場比賽中排名前10%。
在游戲中最不缺數據資源，玩家每天在游戲中都會產生大量數據供AI進行深度學習，選擇在復雜的博弈游戲中探索AI能力，不失為一個“讓AI更貼近人類”的好方法。
另一方面，游戲中可以模擬現實中的大多數場景，為AI落地現實場景提供很好參考。在游戲中可以對現實場景進行高仿真還原，為AI學習創造合適的條件和環境，而AI研究團隊則可以借由復雜的游戲場景不斷打磨AI算法、驗證技術效果。
比如在對自動駕駛AI算法研究中，研究人員從《GTA》提取不同場景下的訓練數據，然后將這些標簽提供給機器學習算法，使其能夠識別真實街道上顯示的汽車、行人和其他物體，進一步優化自動駕駛效果。
包括現在廣為人知的ChatGPT，其誕生同樣得益于DOTA2游戲項目的變相推動。不可否認，游戲一直是人工智能領域的重要訓練地，未來或也是AI行業蝶變的關鍵推手。
至少從ChatGPT的成功案例來講，游戲技術確實可以驅動AI的創新發展，所以不妨猜測AI的下一個里程碑式產品也很有可能會跟隨著游戲技術的不斷升級而降生。
綜上所述，如今ChatGPT大火，AI與游戲產業結合愈加緊密。一邊是相關AI技術已然深度介入游戲領域，為行業帶來全新變革；另一邊是游戲場景良好的模擬環境反哺相關AI技術的升級。而在這段相互作用的關系中，游戲賽道將得以充分汲取新的“養分”，實現真正的茁壯成長。
ChatGPT賦予AI游戲更多可能
ChatGPT引爆了AI領域，也點燃了各賽道玩家的熱情。不難發現，目前AI游戲已經成為騰訊、網易、英偉達、微軟等國內外頭部企業發力的核心方向，而原因就在于ChatGPT爆火的背景下，AI游戲顯露出了巨大的發展潛力。
首先是盈利能力的再度提升。一方面，ChatGPT與游戲產業共振，推動了芯片、終端硬件等相關業務的發展。較為明顯的是芯片的熱銷，拿英偉達來說，其芯片業務底盤一直都是游戲，人工智能業務的增長可以為它帶來額外的盈利方向，比如AI游戲芯片這一大賣點。
另一方面，從游戲產品本身來說，ChatGPT相關技術提升玩家游戲體驗，一定程度上會帶動用戶數量以及付費率和ARPPU（每付費用戶平均收益）的提升。
其次是應用場景的全新延伸。在B端，大廠能夠利用AI技術提供給游戲開發者更加多元的解決方案。像騰訊推出3D虛擬場景自動生成解決方案，通過AIGC技術，幫助開發者在極短的時間內打造出高擬真、多樣化的虛擬城市場景。
其實不止騰訊，如今深耕B端商業化成為大廠們共同的一大關鍵詞，它們無一不在期待著B端能夠在“AI+游戲”這場潮流中順勢爆發。眼下百度、阿里都在積極將生成式AI嵌入自家產品當中，未來同騰訊一樣試圖讓“AI+游戲”的種子在B端落地開花或也是早晚的事。
再者是AI、游戲兩大產業的發展得以向前跨步。于AI領域而言，游戲便捷AI訓練，加快AI研發進度；于游戲而言，AI驅動游戲創新，提升游戲體驗。一定程度上，AI游戲可以同時拔高的AI、游戲領域的發展高度，對于英偉達、騰訊這類意圖AI、游戲兩手抓的玩家而言，推動AI游戲深度發展勢在必行。
AIGC持續走深，游戲或成AI最佳抓手
經由ChatGPT系列產品的推出，AI技術得到空前的關注，但就現實情況而言，國外AI技術的影響力更勝一籌，對于想要實現AI長線發展的國內大廠而言，當下急需為AI找到一個良好的抓手，而集合文本、圖像、音效等要素于一體的游戲則成為AI技術落地的最佳渠道。
目前各大廠都在大力促成AI與游戲的結合，“AI+游戲”已成大勢——阿里旗下的靈犀互娛《三國志·戰略版》采用啟元世界游戲AI解決方案，沐瞳科技《MLBB》采用超參數AI Bot等。
AI與游戲已經深度綁定，未來伴隨著AIGC相關技術的進一步落地，游戲產業的價值也將得到重新審視。畢竟本質上，游戲作為各大內容要素的集合體，自然可以充分享受內容生產力變革所帶來的助益。
據國泰君安證券測算，2022年國內游戲行業實際銷售收入為2659億元，預期研發費用占比15%，假設未來可AIGC化的比例為50%，那么AIGC在目前游戲行業應用的市場規?？蛇_到200億元左右。由此一見，與AIGC融合自是有望提升游戲產業的市場價值。
不過需要注意的是，對于整個游戲產業而言，“AI+游戲”蔚然成風，帶來新機遇的同時也將帶來許多未知的挑戰。
比如AI研發進展緩慢，相關產品應用無法在游戲行業落地，會對游戲產品的商業價值和投資回報造成影響；基于深度學習的人工智能模型在訓練過程中涉及的數據安全問題；AI技術發展連帶著游戲產品面臨新一輪的監管等等。
與任何事物的發展一樣，AI技術也會存在雙面性，游戲與之結合或許不能完全稱好，但可以確定的是，AI技術的加持有望提高游戲行業的質量天花板，未來伴隨著AIGC相關技術的持續走深，“AI+游戲”或會打開不一樣的“新天地”。
