當前，5G、元宇宙、區塊鏈等新興數字技術蓄勢待發，推動就業形態不斷創新。近日，《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》，首次增加“數字職業”標識，標識了包括“人工智能培訓師”“大數據分析師”“區塊鏈工程師”等97個數字職業。
與傳統職業相比，這些職業暫未成為主流，但為年輕人就業提供了新思路，成為驅動數字經濟發展的中堅力量。記者近日走進從事數字職業的年輕人，傾聽他們對職業成長的理解感知。
人工智能培訓師：我給AI當老師
“計劃停電時間為2022年11月21日8:00-12:00，當前時間符合，許可旺庭公館#變壓器檢修工作。”
指揮停電聲音剛落，“小艾”接到了市民報修電話。“請問您在哪個小區？”“翠崗小區”……簡單交流后，“小艾”在地圖上快速找到了位置，發送工單給距離最近的搶修員。
電話還沒掛斷，“小艾”又接到了咨詢。“我在搶修現場，客戶問增容業務怎么辦理。”“請問是住宅用房還是營業用房？”……
接受服務咨詢、指揮配變檢修、發布故障信息……在國網揚州供電公司的服務大廳，人工智能機器人“小艾”有條不紊地忙碌著，“以往二十多人搞定的事情，現在‘小艾’一個人就完成了，她是我們部門的‘智慧擔當’！”作為人工智能培訓師，徐力儼然一位驕傲的“老父親”，語氣里滿是“吾家有女初長成”的欣慰。
“人工智能就像小孩子，要不斷訓練，‘智商’才會越來越高。”徐力的日常工作，是在計算機上敲入一行行代碼，這些代碼構成模型，模型通過學習各種各樣的數據，形成和人一樣的判斷力，“簡而言之，就是給‘小艾’‘喂數據’，通過不斷認知思考，‘小艾’識別準確率越來越高，會迅速成長。”
“以前3人輪巡揚州100多家營業廳，每家營業廳最多逗留幾分鐘，現在這項工作被‘小艾’取代了。”徐力很驕傲。
在徐力工位上，兩臺電腦正在“跑數據”，一排排矩陣、代碼、公式布滿屏幕，徐力向記者演示了教“小艾”“辨別手機”的過程：他用標注工具將圖片中的手機逐一圈出，標注為“iphone”，這些標好的圖片被送進數據庫，“喂”給“小艾”學習，然后逐張測試識別結果是否正確。起初，“小艾”還會將圖片里的計算器、手表誤判成“手機”，徐力將算法調優后，再進行迭代訓練……
“一個算法模型的訓練，少則要5000-10000張圖片數據，但識別類算法，比如人臉識別，往往需要幾萬張甚至幾十萬張的圖片數據。標注常常要7、8個小時，很考驗人的耐心。”徐力說。
如今，疫情防控常態化，公共場所的監管更不能松懈，“小艾”也變得愈發忙碌，在營業廳辦理業務必須佩戴口罩，人與人之間保持一米距離，這些“小艾”都能全天候監測識別。
回看過去幾年，徐力慶幸自己“眼光”好。2011年大學畢業后，徐力成為國網揚州供電公司的一名配電運檢師，負責線路運維和搶修的工作，那時候，人工智能技術在國內剛剛興起，徐力瞄準這一“風口”，開始跨界自學，從算法到建模再到應用場景的設計，不斷積累經驗。
這些年，在質疑中發展的人工智能，從投資者口中的熱詞，漸漸變成了實實在在的設施，應用在政務服務、金融以及電力等領域。兩年前，揚州有次大規模變壓器停電檢修，調管范圍內，開關設備有2萬多臺，配電變壓器有1萬多臺，人工調度動輒要2000多人，是一項非常浩大的工程。人工智能能否介入？怎么介入？接到任務之初，徐力一度陷入焦慮，他一邊研發，一邊學習摸索，常常通宵達旦，“半個多月內，我們不斷推翻重建思路，調整了20多個版本，才最終實現。”
徐力覺得技術攻關就和打游戲一樣，如果被打敗就回血蓄力，再戰一回，如果戰勝了，就能打開新局面。四年多來，徐力在“打怪”的路上，披荊斬棘，營配網格、虛擬搶修指揮員、全資源指揮地圖……這些人工智能應用項目，徐力都“經手”過。
近日，人社部發布的數字職業中，“人工智能培訓師”赫然在列，這一稱謂的面世，讓徐力多了份“轉正”的喜悅。他認為，人工智能培訓師是復合型人才，不僅要了解算法調優、數據標注等技術知識，更要熟識垂直應用的行業。最近，徐力愈發有緊迫感，他打算攻讀數字圖像處理方向的研究生。他說，人工智能由人類創造，由人類推動，作為人工智能培訓師，要更好輔助地優化他們，讓他們為人類所用。
大數據分析師：數據會說話
“在這里，上一秒還是創意火花，下一秒可能變成應用產品。”11月28日上午9:30，夏龍龍準時到工位上，他按下電源鍵，戴上耳機，手指不停敲著鍵盤，伴隨著清脆的“噼里啪啦”聲，一連串算法語言向上滾動。“10:30有個線上會議。”夏龍龍說著，換上另一副專門開會的耳機，和同事們聊起項目進度。“聚類分析”“模糊邏輯”等專業術語不斷輸出，一排排矩陣、代碼、公式布滿了屏幕……
夏龍龍是小視科技江蘇股份有限公司的一名大數據工程師，95后的他已經在這個行業干了5年，有著超越同齡人的成熟。從大學開始，夏龍龍就習慣了與數據打交道，如今工作中的數據采集、數據分析對他來說，早已輕車熟路。
對于大數據分析師而言，數據處理是基本功，夏龍龍介紹說，“初始數據量大，價值密度低，先要對這些數據進行清洗，然后構建模型，在目前的算力條件下，盡可能提升建模準確度，常常要進行上百次測試。”他告訴記者，這就像用“數據”剪裁一件衣服，工程師要選擇合適的數據做“布料”，最優的模型出“設計圖”，再比照現實修改尺寸。
“核驗通過，請通行！”智能語音響起，南京市江寧區小里新寓門禁閘機自動開啟。今年5月份起，該小區的出入口就布設了防疫“數字哨兵”，居民刷身份證、刷人臉，能直接看到健康情況，人員流動的信息，清晰地呈現在物業管理辦公室的監控大屏上。
“小里新寓常住居民有2000多人，平均每天通行數據達2萬多條。”夏龍龍說，這些通行數據會說話，根據通行時間、頻率以及習慣，能生成個人通行模型曲線，一旦發現嚴重的偏差，系統會告警。他們利用這種方式實現對社區“重點人群”的關注。
11月26日，在小視科技ITAS智慧物聯應用系統上，跳出了一條告警信息，住在江寧小里新寓3幢77歲的獨居老人黎宇已連續三天沒有出入信息，“黎大爺出行向來規律，最近三個月他平均每天出行兩次，分別在上午8點左右、下午5點左右。”夏龍龍將這一情況反饋給社區，網格員上門查看后，發現原來是黎大爺在家不小心摔倒了，不想打擾兒子，便忍了兩天沒有出門，最終在社區人員的幫助下，黎大爺順利就醫。
“獨居老人是社區重點關注的對象，如果他們的出行頻次或者習慣突然改變，就有可能存在安全隱患。”通過分析通行大數據，夏龍龍還發現過傳銷組織的苗頭，“這部分群體喜歡在非上班時間尤其是半夜結伴出行”，夏龍龍說，兩年多以來，僅在小里新寓，發生類似的告警事件就有30多起。
由數據推演出的模型，在海量數據中反復驗證，模型也隨之調整。智慧社區項目實施之初，鬧了很多烏龍，有一次，夏龍龍注意到，一位獨居老人連續兩天沒有出行數據，調查發現，原來老人的兒子就住在隔壁樓棟，不需要經過門閘通行。還有一次，一個房間注冊了20多人，以為是群租房或傳銷組織，后來發現是物業保潔人員的公共休息室。這些烏龍事件，也督促夏龍龍在數據模型中要考慮得更謹慎更周到。
通過數據建模，敲下的一行行代碼不斷演變成智能化應用場景，這是夏龍龍最有成就感的事情。“我們最新的研究主要集中在智慧社區。比如，高空拋物攝像機，能記錄下高空拋物全過程，直接鎖定樓層和戶主；智能監控設備，能識別可疑人員翻墻‘入侵’小區，識別道路上是否有老人和孩子跌倒，查看車輛停放占用消防通道和居民遛狗不牽繩的情況。如有異常，系統會第一時間發出預警。”夏龍龍說。
寫代碼、改方案、趕進度、修Bug......大數據應用模式的迭代速度非常快，考驗著大數據分析師知識結構的更新能力。海量級別數據怎么處理？數據并行如何優化操作？夏龍龍經常要利用下班時間充電，他的工位看起來，更像是學生的課桌，《精益數據分析》《利用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python進行數據分析》《Python大數據分析與機器學習商業案例實戰》《數據分析：企業的賢內助》等書堆成一摞摞，便于他隨時查閱，找補知識盲點。
大數據行業不以經驗為王，每個人都如同闖關者，處在同一起跑線上，只有不停“深度學習”，才能把未來牢牢抓在自己手里，夏龍龍說，“不斷提高的實力，就是對抗焦慮、迎接未來最強勁的底氣。”
區塊鏈工程師：打造互聯網“信任機器”
掃描大米包裝袋上的二維碼，不僅能看到溯源信息、檢測報告，還能看到大米的生長環境，從育秧、插秧到抽穗、采收等全過程。這些信息是種植戶對田間作物拍照“打卡”后，“一鍵上鏈”完成的。
“目前，我們農產品質量安全區塊鏈追溯平臺，在鹽城響水、徐州豐縣、宿遷泗洪、無錫華西村等多地投入使用，總服務面積有將近10萬畝。”在江蘇省農科院，農業區塊鏈產業研究院院長卞立平興致勃勃地給我們演示，語氣中滿是驕傲和欣慰。
1986年出生的卞立平是土生土長的南京小伙兒，受家庭影響，他從小就接觸互聯網，小學時，跟著父親和堂哥學習計算機技術和Pascal語言，本科畢業后，他考取了南京農業大學農業信息化專業的研究生。從轉行互聯網到如今成為區塊鏈領域的“資深玩家”，卞立平覺得探索過程就像是打游戲，一步步通關升級，才有了今天的“賬號”。
2017年，卞立平第一次試水區塊鏈，第二年，他帶領團隊研發“農業區塊鏈”平臺，并順利申請到江蘇省農業科技自主創新資金，從此“迷”上了區塊鏈。
“區塊鏈的本質，是構建互聯網上的信任制度。”作為傳統的理工男，卞立平有些靦腆，但聊起區塊鏈，他侃侃而談：區塊鏈平臺為農業產供銷的企業提供一份日志，每人都可以自由記錄信息，相當于每一步操作，都有人在“記賬”。相較于傳統的生產管理和追溯系統，數據上鏈后是不可篡改的。“一旦有人私自篡改數據，便會造成數據失真，整條溯源信息鏈將失效，區塊鏈能有效解決數據造假這個痛點，打造消費者‘看得見的信任’。”
與傳統軟件不同，區塊鏈是開放的環境，沒有現成的經驗可以借鑒，全靠工程師自己摸索。卞立平帶領團隊從零起步，研究區塊鏈底層原理，和溯源目標相結合，反反復復不厭其煩地試驗，碰壁是常有的事兒。起初，卞立平常對應用場景感到迷茫，好幾次，弄好的東西要全部推倒重來。但他堅信，在看似單調的一行行代碼背后，他們能構建好一個新的世界。
如今，作為互聯網最前沿技術，區塊鏈已然站上了時代的風口，為各行業帶來顛覆性的改變。如何不讓自己掉下風口？堅持學習和思考，創新突圍是唯一的路徑。
去年，卞立平創造性地提出了農產品碳排放溯源數字標簽的概念，將區塊鏈與農業生產碳排放結合，對碳排放量進行精準動態數字化評估。“比如說水稻，整個生產過程需要投入農藥、肥料、機械、用能等等，我們先界定核算邊界，再根據LCA模型，在鏈上計算出種植流通各環節的碳排放量，便可以對碳足跡進行全程監測與精準管理。”
“農業企業根據這套系統，調整生產管理方式，達到節約碳排放的目的，同時，通過追溯一個農產品從生產到餐桌全生命周期的碳排放量，我們可以精準辨別，這個農產品屬于低碳產品，還是耗能產品。”卞立平期待通過數字標簽，推動低碳農產品走出國門，走向國際市場。
好東西要用起來，才有意義。區塊鏈技術最大的痛點在于變現，有著八年一線農業生產管理經驗的卞立平深諳此理，他用腳步不斷地縮短概念和應用的距離。這幾年，卞立平幾乎踏遍了省內外數十家大大小小的農業園區，面對面與農場主交流，了解他們生產計劃，針對每個建議分析改進，“光是碳排放的項目，大大小小的版本，就更新了一百多次。”
在卞立平看來，區塊鏈技術的加持，為傳統行業創造出了新的賽道和機會，目前，他正在中國藥科大學攻讀博士學位，嘗試將區塊鏈技術融入到中藥材的產業發展中。作為一名區塊鏈領域的先行者，卞立平希望更多年輕人能加入，迄今為止，他所在的團隊已為土耳其、越南、巴基斯坦等40多個“一帶一路”國家提供免費培訓，幫助更多有志于區塊鏈的開發者實現從0到1的蛻變。
卞立平希望，區塊鏈技術的浪潮能席卷全球，因為他覺得，這是一項“有溫度”“有人情味”的科技，“區塊鏈技術不可偽造、公開透明、全程留痕的特性，能讓人與人在互聯網連接中，重拾信任和溫情。”
新華日報·交匯點記者 周嫻
