近日,多家在線旅游平臺發布報告顯示,今年五一旅游或將達2億人次。這一數據不僅預示了景區旅游相關產業將得到復蘇,也使得與旅游強關聯的自駕租車行業在這個夏天還未到來之前就熱了起來,也是于此同時,即將而來的爆發式訂單反彈性增長也給旅游租車產品端服務效率提出了全新的挑戰。
在面對未來驟然激增的用戶消費需求之下,作為中國最大的互聯網租車平臺,悟空租車在用戶數據產生峰值前就已進行充分的產品端數據應對,以竭力保障租車用戶的節日出行計劃,致力于提供“實惠又省心”的五一旅游自駕出行服務。
據悟空租車APP產品技術負責人王杰介紹,悟空租車產品端最新采用的模型路徑,進行了70多次A/B測試。其中,約有60%為正向實驗,提升產品轉換率約40%,以往需要一周時間的需求復盤數據分析,現在只要一天就能得到數據結論,并且更直觀地量化了需求價值,極大地提升了效率。通過這些數據分析可以發現,使用悟空租車APP的用戶大多是年齡在22-30歲之間的年輕化用戶群體,他們具有更強的自主消費意識與更自由的旅行體驗追求。借助成熟的數據測試模型,產品研發端得以更好應用的分析年輕用戶行為數據,進一步協助新人用戶達成消費決策,并提升用戶訂單與產品的匹配效率,從而提前充分備戰即將到來的旅游用車旺季。
而王杰提到的A/B測試,是指對不同策略進行對比實驗,根據結果選擇最優方案的過程。一直以來,A/B測試都被認為是知名互聯網大企字節跳動快速增長的重要推動力,例如今日頭條、抖音等產品都是基于A/B測試實現的產品迭代。而悟空租車通過該模型的引入,有效地提升了后續服務的產品轉換率與用戶服務效果。
與傳統租車公司不同,悟空出行作為國內出行服務領域的領先科技公司,在用車數據分析、產品功能迭代與服務體驗升級上有著更多的投入,以求更好滿足用戶與企業的出行需求。在加強用戶與企業用車服務的同時,悟空出行在未來也將持續深化與字節跳動等數據引擎公司的合作,進一步完善出行服務消費環節,不斷提升用戶消費體驗感受,持續提供高質量的出行用車服務。
