企業數字化轉型迫在眉睫，數字化轉型一方面需要培養更多的數字化人才，另外企業本身的人力資源管理也需要通過“數字化、智能化”的“洗禮”，來改變企業與員工的互動方式，實現員工驅動的業務創新與組織變革。
人力資源管理“以人為本“，然而很多企業在人力資源數字化轉型中，僅關注了技術本身，而忘了通過技術為員工帶來的體驗的重要性，以及忽略了人力資源管理轉型與企業商業創新的關系。
大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等智能化的融入，讓企業數字化升級到數智化階段。人力資源管理通過數智化的賦能，可以在人才的選用預留全流程，帶來更多創新應用場景，并且與企業的商業創新相結合，實現企業的高質量發展。
YonBIP人力云是基于用友 iuap 云平臺開發的云原生人力服務應用。可以支撐企業快速構建數字化工作場所、數字化人力運營和數據化人力決策，助力企業完成數字人力轉型。通過AI、RPA、大數據、移動互聯網、OCR等技術，在人才招聘、員工入職與培訓、績效管理、人力盤點與發展等場景，為企業提供智能化服務，實現業務的創新。以此給員工帶來更好的體驗，為企業提供正確的人才決策。
用友數智人力功能全景
智能化場景一：零接觸招聘
招聘的第一步就是選擇合適的人才。從簡歷的篩選上，可以通過智能推薦招聘渠道，從簡歷庫智能推薦匹配適合職位的簡歷，提高招聘效率;然后通過招聘外呼機器人自動撥打候選人電話，與候選人溝通并自動記錄溝通內容，同時進行自動歸類，自動分析;當候選人需要了解一些公司相關的問題，比如工作地點、公司基本情況、員工待遇等等時，可以通過招聘客服機器人來自動回答;初步篩選時，只需面試機器人進行在線面試，避免HR重復回答問題，同時提升候選人體驗。面試機器人可以對面試者的語言、表情等進行測謊、情緒分析，輔助HR對人才的判斷。
當確定候選人后，需要以發Offer的形式來確認。通常需要經歷以下流程:與候選人確認入職日期、回答候選人疑問、填寫人員入職登記表、并到各部門辦理手續(領工卡、電腦、開通賬號等等)、把填寫的信息錄入到HR系統，尤其是人員統一入職的時間，HR工作量非常大。采用智能化手段以后，候選人可以在移動端查看入職事項也可以通過聊天機器人問詢入職事項，借助OCR在線完善信息，通過自助終端一體機打印工卡，簽訂電子勞動合同，通過智能取件柜領取電腦等，辦完入職手續系統還會智能推課，提示新員工要學習的內容。
數智化場景二：人才盤點
“人盡其才、人盡其用“只有將合適的人才放到合適的位置，做合適的事情才能真正發揮人才的作用。往往依靠人為的判斷很難做到科學用人。
YonBIP人力云智能化人才盤點功能，根據人才大數據分析，生成全景人才畫像，包括人才的基本信息(學歷、履歷、崗位、職級等)、績效信息、能力信息、潛力信息、人才標簽信息、社交關系信息等，讓企業對人才有更加全面客觀的了解。自動生成人才地圖，洞悉企業的人才勝任力狀況、了解企業人才的數量和質量、了解人才缺口，為企業人才補充，外部招聘、內部培養提供數據支撐。
智能化應用場景三：員工培訓
為員工提供良好的學習環境，自我驅動的員工可以為企業發展帶來活力。傳統的企業培訓，往往千篇一律，時常會出現員工占用了時間，卻參加了自己不感興趣，或者和自己工作關系不大的培訓，培訓效果不如人意。
YonBIP人力云基于大數據和AI的知識推薦體系，可以為員工打造移動化、視頻化、社交化、個性化的學習體驗平臺。根據員工的崗位畫像，員工畫像，發展計劃，智能匹配知識，為員工智能推課，為員工打造千人千面的學習內容。同時支持員工根據個人學習意愿，智能搜索相關知識。
智能化應用場景四：績效管理
通過數據可以直觀了解整個組織的目標地圖，目標看板，了解目標進展情況，識別目標風險，進行風險預警;在執行目標過程中要持續反饋，除了員工和經理之間的反饋，AI coach也可以協助在過程中為員工提供輔導，促進員工快速成長;在對員工進行績效評價時，系統會提供更全面的數據包括目標的完成情況，員工的榮耀雷達圖、同事之間、經理給員工的反饋等，讓我們對員工可以更客觀的進行評價。
智能化應用場景五：人才發展計劃與人才大數據分析
企業為了避免人才斷層，保障持續的人才供應，會根據需要建立不同層級、不同類別的人才池，比如高潛人才池、關鍵崗位后備人才池等。根據不同人才池的選拔標準，系統經過大數據分析會進行人才智能推薦，HR也可以進行智能搜索進行篩選;人才入池以后企業會指定一系列的發展培養計劃，系統會對發展計劃進行跟蹤，需要學習的內容也會智能推課;有職位空缺時，系統會根據智能匹配人才成熟度，直觀進行人才對比，輔助人才選拔晉升。
用友大數據分析平臺，幫助企業構建數據湖，歸集各類結構化非結構化數據，通過大數據分析技術進行建模分析。為企業提供不同層面的分析洞察。第一層人員結構、人工成本、人效等結構化數據分析;第二層，行業對標分析，關聯分析，通過對結構化數據和非結構化行為數據進行關聯分析。比如有些公司通過對員工行為數據分析發現開心的員工更有創造力，有更好的業績表現。表現最好的員工擁有更廣泛、更多樣化的社交網絡，發送的信息也更短。另一家公司發現，繞過中層對一線領導進行微觀管理的高管，在激發員工士氣和提高敬業度方面存在問題。這些都是結構化數據分析不能獲取的洞察。第三個層面，就是預測分析，根據員工的各種行為表現進行預測分析，比如離職的預測分析，敬業度情況分析等等，讓HR提前采取措施。
智能化應用場景六：人力資源運營
通過流程自動RPA等技術，可以減少HR一些高頻、重復性、低附加值任務，改進流程，實現流程自動化，提升人力資源運營效率。
比如，HR通過為員工提供移動APP、聊天機器人、智能設備等全渠道的服務接入方式，為員工打造員工體驗平臺，提供更加個性化的體驗。用友RPA機器人，可以為員工提供24小時在線服務，超越時間空間的限制，無論是晚上還是周末，員工都可以跟聊天機器人進行問詢。通過智能終端，可以打印在職證明、收入證明等各種證明。移動化的員工體驗平臺，融合溝通IM，視頻會議、內部社交、自助服務(查信息、查工資、查社報、考勤簽到、目標管理、實時反饋)、員工問詢等內容。其他，比如個稅申報PRA機器人，幫助個人申報。社保RPA機器人，協助在線繳納社保。這些都會大大降低重復性任務，提升管理效率。
智能化技術的出現，促使人力資源管理更加強調以人為本。絢麗的技術不是單獨的一種形式，而是要切實與業務相結合，解決管理問題，提高業務效率，給員工帶來更好體驗與更好的成長空間。以自主的員工驅動組織的活力與發展。
用友DHR以“數字人力資源管理 重構企業組織能力”為目標，已幫助6000余家大中型企業客戶推進了人力資源管理數智化轉型。YonBIP人力云作為用友DHR解決方案的承載體和創新平臺，通過智能化為企業人力資源管理帶來更多創新的業務場景。賦能員工，激活組織!
