在快手直播帶貨的過程中是絕對離不開對整個直播帶貨過程的復盤的，只有做好嚴謹、全面的分析后才能讓下次的直播帶貨更好，快手直播數據的復盤分析可通過以下 4 點進行有效復盤：
一、直播預熱短視頻數據分析
大部分的播主在進行直播前都會通過短視頻進行直播預熱或者在直播過程中也會發相關的短視頻對直播帶貨的產品進行介紹，我們可以分析老鐵在短視頻評論，調整選品和側重點。
比如：播主「瑜大公子」在 2 月 21 號在直播過程中發的短視頻中對直播帶貨中的“【瑜大專享】colorkey黑磁條口紅”的介紹，通過飛瓜快手-視頻詳情分析中的評論熱詞可以看出除了產品描述次之外，還出現了想要、買到、錯過等對主播帶貨商品喜愛的高頻詞匯。
飛瓜快手-視頻詳情分析
而通過飛瓜快手（ks.feigua.cn）的直播詳情-帶貨商品數據中可以看出該款商品的直播銷量達到了 3195 件，在整個直播間商品銷量中排行第二，說明該款商品還是比較受老鐵們喜愛的。
飛瓜快手-直播詳情-帶貨商品數據
通過對直播預熱短視頻的分析我們可以快速了解用戶對產品的需求，可以為下次直播帶貨的商品做好相應的準備。
二、直播電商數據分析
直播電商數據分析主要是分析直播間的帶貨數據及商品的轉化情況。
（1）直播帶貨數據分析
直播間帶貨數據主要包括了直播的銷量、銷售額、客單價已經上架商品數的分析，反映的是播主帶貨能力。
飛瓜快手-直播詳情-數據概覽
通過飛瓜快手-直播詳情-帶貨數據中我們可以了解到播主「瑜大公子」在該場直播共上架了 33 個商品，商品銷售額達到了268.9w，，銷量達到了4.2w，客單價為64.4。通過銷量\銷售額趨勢圖我們可以了解到直播期間商品銷量是不斷上漲的，說明播主「瑜大公子」具有很強的帶貨能力。
（2）轉化分析
轉化分析主要是分析一場直播的商品成交和轉化，來調整選品和價格策略。直播商品轉化分析我們可以通過飛瓜快手-直播詳情-帶貨商品數據來進行詳細分析。
飛瓜快手-直播詳情-帶貨商品數據
比如：播主「瑜大公子」的直播中商品品類養生保健（48.55%）和彩妝（31.13%）較暢銷，而直播商品的價格在50- 100 之間的占比是54.55%。而直播銷量最多的商品是【瑜大專享】 Swisse斯維詩鈣片+維生素D150 片中老年鈣。
飛瓜快手-直播詳情-帶貨商品數據
同時，我們還可以點擊詳情對相關產品的數據進行詳細的分析。
三、直播間數據分析
直播間數據分析即對本次直播間的數據變化進行分析，為下次直播做更好的優化。直播間數據分析需要注意的數據指標主要有：人氣峰值、禮物收入\送禮人數、點贊數、彈幕輿情分析以及用戶畫像分析。
（1）人氣峰值數據分析
人氣峰值和禮物收入數據是衡量一場直播含金量的重要參考指標，人氣峰值數據分析主要是分析直播間的峰值趨勢變化情況，用戶應根據數據變化情況來調整直播的投放和調整相關的引流策略。飛瓜快手的直播詳情-人氣數據中提供人氣峰值的數據變化趨勢圖幫助用戶更直觀的了解直播間的流量變化情況。
飛瓜快手-直播詳情-數據概覽
通過上圖我們可以發現播主「瑜大公子」的 2021 年 2 月 21 日的直播間在 13 點 51 分的時候人氣峰值達到了最低，運營人員就要去分析下該時間段人氣下降的原因，然后在下次直播的時候做好規避已經運營方向的調整。
（2）禮物收入\送禮人數數據分析
禮物收入\送禮人數數據也是衡量直播間熱度的一個重要數據，禮物收入/送禮人數衡量了用戶對播主的喜愛程度，通過飛瓜快手的直播詳情-人氣數據分析中我們可以看到直播期間的禮物收入\送禮人數的變化趨勢圖。
飛瓜快手-直播詳情-人氣數據分析
比如通過上圖的趨勢圖我們可以看到播主「瑜大公子」的直播間中在 12 點 08 分的送禮人數達到了最多為 1389 個人，我們就可以重點去分析下這個時段送禮人數達到了峰值的原因。
（3）點贊數據分析
直播間的點贊數據反映了直播間的熱度情況，我們可以通過查看播主近 30 天\ 7 天的點贊變化趨勢情況，然后找到對應的直播間分析其上升或者下降的原因。
飛瓜快手-直播趨勢-點贊數趨勢
比如：我們通過飛瓜快手-直播記錄-直播趨勢中的點贊數趨勢可以發現播主「瑜大公子」在 2 月 4 號的點贊數是近 30 天最低的，因此，我們就可以著重分析該場直播間點贊數下降的原因。
（4）彈幕輿情分析
彈幕反映的是老鐵在直播過程中的積極互動程度以及對直播的喜愛程度，因此分析老鐵的彈幕輿情，并對老鐵在直播中的評論進行總結，有助于主播調整下次的直播內容，風格等。
飛瓜快手-直播詳情-直播互動數據分析
通過對播主「瑜大公子」直播間的【直播互動數據分析】中的彈幕情況我們可以看出播主所帶的化妝類商品還是深受用戶喜愛的。
（5）粉絲畫像分析
直播間的粉絲畫像分析主要是分析用戶的年齡、性別、地域以及興趣分布是否符合自己產品目標用戶畫像等數據信息。
飛瓜快手-直播詳情-粉絲畫像分析
比如通過飛瓜快手-直播詳情-粉絲畫像分析我們可以發現播主「瑜大公子」 2021 年 2 月 21 日改場直播間的用戶群體主要是18- 30 歲的女性用戶群體，主要分布在三線和四線城市，這部分用戶具有較強的購買能力，且比較符合播主「瑜大公子」帶貨商品的目標群體畫像。
四、粉絲反饋信息分析
收集粉絲的反饋情況，我們可以從以下四方面進行入手收集：
（1）評論反饋
記錄直播間1- 3 個評論熱點，例如 “保養技巧”/“多試色號”/“多少錢”等下次直播前“策劃腳本”階段重點突出，解答粉絲主要痛點。
這里我們也可以通過飛瓜快手-直播詳情-直播互動數據分析中的商品彈幕查看用戶對直播期間的商品評價情況。
飛瓜快手-直播詳情-直播互動數據分析
（2）私信反饋
在直播活躍粉絲中隨機進行“私信回訪”，通過私信收集深度反饋。第一，表達感謝支持，拉近關系，提高粉絲忠誠度。第二，收集直播反饋，哪里做的好，哪里做的不夠，給下次直播一些建議。
（3）客服反饋
通過客服在線解答粉絲疑問，主動在粉絲群里收集直播反饋 。“寶寶們給剛才直播打幾分?”“小仙女們喜歡今晚直播的衣服嗎?”“下次直播想看口紅還是?” “下次直播我們約幾點?”
（4）其他反饋
通過親友、同事或其他站外渠道調研，及時發現直播待優化問題。
快手直播運營過程中只有不斷的對直播進行復盤分析，才能更好的進行快手直播帶貨，為快手變現提供更多新的內容和思路。
