你是否有這樣的苦惱：
店門(mén)外每天人來(lái)人往，進(jìn)店的顧客卻寥寥無(wú)幾？為什么隔壁的門(mén)店排著長(zhǎng)隊(duì)，自己這里卻門(mén)可羅雀？
明明每天都有一定的客流量，銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率卻依然很低？
客戶(hù)畫(huà)像總是很模糊，導(dǎo)致無(wú)法制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略？
每到新的營(yíng)銷(xiāo)季，總是在幾種營(yíng)銷(xiāo)陳列方式中猶豫不決？
同樣是做門(mén)店數(shù)字化，別人用數(shù)據(jù)反哺運(yùn)營(yíng)，你面對(duì)滿(mǎn)屏數(shù)據(jù)卻不知所措？
解決這一系列難題的關(guān)鍵不僅在于獲取數(shù)據(jù)，還在于懂?dāng)?shù)據(jù)。抓住數(shù)據(jù)，即抓住消費(fèi)者。帷幄 AI 智能識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)線(xiàn)下門(mén)店，尤其是連鎖店而言，能夠幫助品牌完成引流、轉(zhuǎn)化、銷(xiāo)售、管理、復(fù)購(gòu)的完整閉環(huán)，實(shí)實(shí)在在達(dá)到降本增效的目標(biāo)。
帷幄智能 AI 識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)人工智能算法技術(shù)獲取出入口客流、店內(nèi)客流、客流動(dòng)線(xiàn)、熱力區(qū)域等數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的客流統(tǒng)計(jì)，從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中獲取更多運(yùn)營(yíng)策略。
客流統(tǒng)計(jì)到底在統(tǒng)計(jì)些什么？絕不僅僅是一個(gè)單純的進(jìn)店人數(shù)。它應(yīng)該還包括各個(gè)時(shí)段進(jìn)店的人數(shù)、顧客在門(mén)店駐留的時(shí)長(zhǎng)、顧客的畫(huà)像、對(duì)產(chǎn)品的偏好等等。
分析出入口客流 ，調(diào)整引流策略
為什么實(shí)體門(mén)店尤其是連鎖店要統(tǒng)計(jì)客流，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，除了客流數(shù)量，還包含對(duì)客流質(zhì)量的分析和應(yīng)用。
每天從門(mén)店經(jīng)過(guò)的流量那么大，為什么有些人會(huì)選擇進(jìn)店，有些人只是路過(guò)，那些進(jìn)店的人又是因?yàn)槭裁丛蜻M(jìn)入門(mén)店的呢？
舉個(gè)例子：
某門(mén)店負(fù)責(zé)人發(fā)現(xiàn)最近一周銷(xiāo)售額對(duì)比上一周有明顯下降，卻不知道具體原因，是客單價(jià)下降還是客流量減少？于是在門(mén)店部署了帷幄智能 AI 攝像頭，負(fù)責(zé)人每日登陸業(yè)務(wù)平臺(tái)「alivia」數(shù)據(jù)看板查看出入口客流量和進(jìn)店率。很快品牌方發(fā)現(xiàn)過(guò)店客流量并沒(méi)有明顯變化，進(jìn)店客流量卻下降了，于是在店門(mén)口投放一系列物料，包括營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)海報(bào)、一塊廣告大屏等，以此作為吸引客流的手段。一段時(shí)間后，進(jìn)店率有顯著提升，而且通過(guò)對(duì)進(jìn)店率和進(jìn)店總?cè)藬?shù)的計(jì)算，門(mén)店能迅速得出ROI，從而調(diào)整引流策略。
通過(guò)對(duì)比過(guò)店客流和進(jìn)店客流數(shù)據(jù)變化，品牌能夠分析出客流的增長(zhǎng)與下降是與商圈自身有關(guān)還是與店鋪營(yíng)銷(xiāo)有關(guān)，同時(shí)還能統(tǒng)計(jì)每天的客流高峰時(shí)段，掌握最佳營(yíng)業(yè)時(shí)間，考慮是否增派人手，調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，把握更多銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。
熱區(qū)分析讓門(mén)店實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的管理
門(mén)店熱力圖，可以最直觀展現(xiàn)出顧客在門(mén)店里的停留偏好。帷幄攝像頭覆蓋全門(mén)店，將門(mén)店實(shí)際情況與攝像頭一一映射，品牌可上傳門(mén)店 CAD 平面圖至「alivia」，并在平面圖上圈選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。
智能 AI 識(shí)別系統(tǒng)會(huì)重點(diǎn)關(guān)注品牌方圈選區(qū)域的客流量、 消費(fèi)者停留時(shí)長(zhǎng)、兩類(lèi)產(chǎn)品區(qū)域間的關(guān)聯(lián)度等數(shù)據(jù)。 假如 A 產(chǎn)品和 B 產(chǎn)品分布在兩個(gè)區(qū)域，客流走向多集中在由 B 走向 A，且數(shù)據(jù)顯示購(gòu)買(mǎi) B 產(chǎn)品的消費(fèi)者中有 30% 也會(huì)購(gòu)買(mǎi) A 產(chǎn)品，那么品牌方可以判斷出 A 產(chǎn)品和 B 產(chǎn)品的依賴(lài)關(guān)系，同時(shí)考慮 A 產(chǎn)品能否反向帶動(dòng) B 產(chǎn)品的銷(xiāo)量，或者是否有更高效的產(chǎn)品組合方式可以提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。
A/B test 快速優(yōu)化店內(nèi)陳列
線(xiàn)下銷(xiāo)售和線(xiàn)上不一樣，線(xiàn)下是陳列驅(qū)動(dòng)銷(xiāo)售，門(mén)店要考慮陳列美不美觀、數(shù)量合不合理、套裝組合等等因素。
結(jié)合客流走向與熱點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，分析每一個(gè)商品、每一處柜臺(tái)的客流與人員駐留情況，從而調(diào)整優(yōu)化店內(nèi)陳列，關(guān)注針對(duì)不同區(qū)域的商品陳列，是哪些顧客在關(guān)注，借此把有相似用戶(hù)群的商品放到一起就近陳列，增加商品連帶率，提高成交率。
舉個(gè)例子：
新的營(yíng)銷(xiāo)季即將到來(lái)，總部準(zhǔn)備了商品的兩種陳列方式 A 和 B，但是無(wú)法確認(rèn)哪種陳列方式轉(zhuǎn)化效果更好。品牌方?jīng)Q定使用帷幄智能 AI 識(shí)別系統(tǒng)，首先通過(guò) BPM 系統(tǒng)將兩種陳列方式分發(fā)至不同的門(mén)店，A 種陳列方式派發(fā)至 50%的門(mén)店，B 種陳列方式派發(fā)至另外 50%的門(mén)店。接著通過(guò)帷幄 AI 攝像頭實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡店，驗(yàn)收各門(mén)店的陳列是否符合標(biāo)準(zhǔn)。
經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的 A/B test之后，客流數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)均顯示 A 種陳列方式轉(zhuǎn)化率更高，于是品牌決定所有門(mén)店統(tǒng)一使用 A 種陳列方式。
5 分鐘看完 1 小時(shí)視頻，快速抓住關(guān)鍵信息
隨著門(mén)店量級(jí)越來(lái)越大，門(mén)店負(fù)責(zé)人要查看的數(shù)據(jù)量級(jí)也呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，容易遺漏重要信息，視頻濃縮技術(shù)就可以很好解決這一問(wèn)題。把一小時(shí)的視頻濃縮成 5 分鐘，品牌方點(diǎn)擊快速看視頻，抓到視頻關(guān)鍵點(diǎn)。
過(guò)去，負(fù)責(zé)人查看一天的門(mén)店視頻需要七八個(gè)小時(shí)才能看完，但是現(xiàn)在通過(guò)視頻濃縮技術(shù)，只需要十幾分鐘就能看完一整天的視頻，而且不會(huì)遺漏關(guān)鍵點(diǎn)。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)視頻中有需要重點(diǎn)觀看的內(nèi)容，通過(guò)點(diǎn)擊該人物即可回到原視頻，仔細(xì)查看。
低成本，高回報(bào)
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和分析能力，讓帷幄智能 AI 識(shí)別系統(tǒng)在同類(lèi)產(chǎn)品中優(yōu)勢(shì)盡顯。基于自研的AI算法，讓門(mén)店數(shù)據(jù)數(shù)量更大、范圍更廣、精度更高。
與市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品相比，成本更低，僅為市場(chǎng)價(jià)的 2/3。安裝的攝像頭更是一舉兩得，一個(gè)攝像頭便能同時(shí)實(shí)現(xiàn)客流分析和安防兩大功能，真正為門(mén)店降本增效。在保證技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，帷幄智能AI識(shí)別系統(tǒng)保持著高性?xún)r(jià)比，系統(tǒng)價(jià)格僅為市場(chǎng)價(jià)的 1/2，大大減輕了門(mén)店數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本。
當(dāng)客流統(tǒng)計(jì)和客流分析累計(jì)的周期足夠長(zhǎng)時(shí)，品牌就可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。比如根據(jù)客流的趨勢(shì)預(yù)測(cè)客流變化、消費(fèi)者變化、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的吸引力等等。客流統(tǒng)計(jì)和分析能夠?yàn)槠髽I(yè)的科學(xué)決策提供強(qiáng)有力的支撐。
