九月，既是開學季，也是在校生們求職的重要時間點。俗話說得好，“金九銀十”，如何把握住這個機會，也成了大家討論的熱點。同時，在焦慮情緒彌漫的當下，大家可能也聽說過不少“畢業就等于失業”、“計算機專業已經過時，就業市場趨于飽和”之類的言論，那么，計算機專業的職業發展，真的是這樣嗎？
焦慮確實是敦促人類進步的動力之一，但過分焦慮就大可不必了。在了解了同學們的疑惑后，微軟亞洲研究院特地收集了同學們在職業發展上關心的一些問題，并且邀請到了不同研究方向的研究員和工程師前輩們，為大家答疑解惑。行業內的問題，內部人士的回答才更可信。希望前輩們的回答，可以在未來職業發展的迷惘之路上，為你點上一盞明燈。
答疑前輩們
Q：要想成為一名出色的研究員或工程師，最重要的能力是什么？至少要做到什么？
對于研究員來說：
周明：
首先要有扎實的理論基礎和工程實踐能力，可以實現對問題精確、快速、有效地求解，同時還要有足夠的視野和判斷，牢牢把握相關領域的發展趨勢，既要看到大家都能看到的潮流，也要敏銳地體察到大家看不到的新機會。
另一方面，需要有足夠的耐心，不怕被冷落，堅持做重要的、困難的、需要長期奮斗的項目。遇到困難不折不彎，勇于進取。敢為天下先，不要為一時名利去做一些短視、功利之事。不必羨慕別人名校畢業、有什么光環，重要的是問問自己缺少哪些能力，暗下決心，努力迎頭趕上。沒有人天生優秀，都是背后努力的結果，你也一樣。努力過后，那些長期困擾你的能力問題便會迎刃而解，你也會因此更加自信，路越走越順。
陳蓓：
最基礎的自然是研究能力，這也是研究生階段要培養的主要能力之一，善于提出問題、解決問題、總結問題，專業技能扎實，并且具有探索精神、能夠緊跟前沿研究。其次是良好的研究品味，不一味跟風，多學習，也多質疑，沉下心來做有意義的研究。
同時，也要鍛煉自己的溝通合作和領導能力，盡管研究從一定程度上來講是件 “孤單” 的事情，但與團隊伙伴的討論與合作能使之有趣不少。而且作為研究員，也需要帶領實習生們做研究，所以就需要領導能力以及對研究項目的整體把控力。
在整個學術界，還要具有開放包容的能力。計算機技術日新月異，各種研究工作層出不窮，研究人員需要抱著開放包容的心態吸收和學習各方面的信息，多與同行們交流切磋，多向同行們學習。最后，做研究要有平和的心態，研究就是探索前人不曾到過的地方，遇到困難是難免的，因此平和樂觀的心態必不可少，每一份出色的研究工作都是歷經了重重困難而誕生的。
李東勝：
我認為堅持是做研究最重要的能力。“一萬小時定律”是作家格拉德威爾在《異類》一書中提出的，大致的意思是說：要想成為別人眼中的天才，最重要的是堅持不懈的努力。這里的一萬小時不是一個確定的數字，它取決于我們的基礎知識、導師指導、研究氛圍等很多其他的附加因素。好的附加因素能夠幫助我們更快的成為出色的研究員。從這個角度來說，任何研究員都有機會成為出色的研究員，而在微軟亞洲研究院工作或者實習能夠加快研究員的成長速度。
對于工程師來說：
高睿：
基本能力包括：一，專業能力，也就是計算機科學相關領域的基礎知識；二，編程能力以及相關經驗。
此外，更重要的是這四點：始終保持旺盛的好奇心，愿意深入探究事物是怎樣運轉的，知其然更愿意知其所以然；始終把項目質量放在心上，對自己的代碼或者項目負責；旺盛的學習能力，努力去學習業界的前沿技術而不是抱殘守缺、固步自封；良好的溝通能力，專業的職業態度，愿意去幫助身邊的同事共同進步。
吳松芮：
我與團隊里的同事有一個一致觀點是，作為一名優秀的工程師，首先要可以按時、保質、保量地完成工作。在平時的編碼能力訓練時，我們可以追求更簡潔漂亮的代碼、更精巧的算法，但是在面對實際項目時，功能實現、用戶體驗、以及性能和安全才是更重要的指標。為了保質、保量完成工程任務，好的編程能力和編程習慣自然是必不可少的。
與此同時，團隊合作能力也非常重要。優秀的工程師一定不是單槍匹馬地“戰斗”，而要成為團隊中靠譜的伙伴。所以在團隊中，可以正確理解他人的想法、正確表達自己的觀點，是高效合作的一個前提。
Q：聽行業的前輩說，如果將來選擇進入工業界而不是去高校從事學術工作，就不要讀博，要盡早進公司比較好，這個建議屬實嗎？
劉洋：
如果未來打算從事的工業界崗位需要不斷跟蹤并應用最新的科研成果，或者需具備非常系統和專業的領域知識來指導相關的工作，那么攻讀博士絕對是一個好的選擇。經過良好科研訓練的從業者，會有不少優勢。比如，更容易將已有的科研成果和工作需求相結合，在工作中取得更好的成績，而且在科研訓練中鍛煉出來的學習能力和問題分析能力可以幫助從業者成為優秀的問題解決者。
但是，博士學位的獲得需要投入五年以上的科研精力，如果沒有良好的內在驅動并持之以恒，那么就需要非常慎重地考慮是否攻讀博士，并合理規劃未來的職業發展。建議還在猶豫階段的同學可以閱讀一下下面幾篇短文，并定義自己的“投入產出比”里的產出是什么。
１．Why You Shouldn’t Get a PhD
https://www.princetonreview.com/grad-school-advice/why-you-shouldnt-pursue-phd
２．Why do a PhD?
https://www.findaphd.com/advice/finding/why-do-phd.aspx
３．Take your PhD to industry
https://medium.com/sparrho/take-your-phd-to-industry-d9f657beaede
陳蓓（微軟亞洲研究院主管研究員）——
我認為要視具體情況而定，每個人的興趣、長處不同，企業不同的職位對學歷的要求也不同。首先，計算機科學是一門應用科學，博士的研究方向大部分也不會是純理論的，現階段校企合作的項目也有很多。其次，工業界對人才要求也在不斷變化，很多職位也會需要具有探索、創新能力的研究型人才。
當然，如果自己的興趣是在工程項目開發，那就沒有讀博士的必要了，在工業界能夠更靠近實際的應用場景，得到更多鍛煉。所以，要想清楚自己想做什么、適合做什么很重要。讀博并不是一件容易的事情，所以選擇讀博一定要慎重哦。
Q：博士和碩士的發展前景會有什么不同？“工作后再讀博（也許晉升需要等等）”和“直接博士畢業再工作”差異大嗎？
周禮棟：
本科畢業后如果想學得更多一點，讀碩士當然是有好處的。但博士實際上不是每個人都應該去讀的。如果只是說成績優秀或者為了以后有個好工作，我認為這都不是充分的理由。讀博士并不意味著在該領域成為了一個專家，而是培養獨立發現問題、定義問題、解決問題等一系列的能力，所以要想清楚自己為什么要讀博士。同時，找到一個你認為能夠真正幫助你提升的讀博環境也很重要。畢業后找工作時，最終還是看能力，而不是學位，至少微軟亞洲研究院是這樣的，本科生我們也會聘用。
周明：
不論有無博士或碩士學位，都不是界定自己未來職業發展的充分條件。只要自己努力進取，沒有博士學位，也可以做很好的研究。同樣，如果停滯，那么即使有了博士學位，也做不出什么成果。
有些用人單位確實會對博士和碩士有不一樣的期待，他們可能會委派博士多從事研究，而碩士多從事工程。在這種情況下，如果你是碩士，想從事研究，而你所在的單位，不能提供給你很好的研究環境和職業發展路線，那么，就應該考慮去攻讀一個博士學位。但有些用人單位，比如微軟亞洲研究院，有很多碩士在從事著研究工作，他們和博士做的研究無異。這是因為微軟研究院為愿意從事研究并具有優秀研究素養和潛質的人才，提供了良好的研究氛圍，鼓勵他們發展自己的研究能力。
是“直接博士畢業”還是“工作后再讀博”，對個人來講，需要權衡決定。如果你碩士畢業前，就發現自己很喜歡研究，而且你可以找到本校或者外校優秀的博士導師及團隊，那么你應該繼續深造讀博。如果你沒有多少研究興趣，或者也找不到你認可的博士導師，那么我認為不要逼迫自己非要讀博。你可以選擇去工作，歷練自己的工程能力、搜集發現的問題，并試圖解決，激發自己的研究興趣。這樣過幾年，你再選擇一位優秀的博士導師，這時你是帶著問題，有備而來，會有很強的目的性和自驅力。
凡事都沒有定論，事在人為。適合別人的發展路線，也許不適合你。堅持努力，加強自我修養，無論是否是博士，只要過的開心，有所收獲，每天都有長進，是最重要的。蒼天不負有心人，你一定會因為努力取得成就，而改變你的未來。
李東勝：
“工作后再讀博士”我個人認為并不是最理想的方式。據我所知，很多工作后讀博士的人會選擇非全日制的方式，要一邊工作一邊讀書，因此專心在研究上的時間和投入都會相對較少，個人還需要付出大量的精力。除非有特別扎實的基礎和非常優秀的導師指導，否則很難在一個研究領域做出真正頂尖的研究成果。
技術的進步是永不停止的，所以無論何時我們都需要不斷學習最新的研究成果。否則，即使在博士期間掌握了很多前沿的知識和技能，如果不持續更新，那么也很快就會落后甚至被淘汰。因此，我認為最重要的是保持終生學習的心態并付諸行動，至于是否讀博士以及什么時候讀博士相對來說是次要的問題。
吳松芮：
在我看來，博士和碩士都涉及了研究性質的學習過程，區別在于在某個領域的深入程度，所以在職業發展中，博士生繼續在某些領域做研究工作更加順理成章，也更有基礎。職業道路很長，學歷可能會影響剛工作時的起點，但不會影響晉升的道路，未來的發展前景，更多是被努力和未來的選擇所影響。
對于工程路線的同學是否需要讀博這一問題，我也有博士同學畢業后做工程，甚至我認識的一個美國博士生畢業后回到了農場。博士更多的是訓練思維方式和看問題的角度，對學習、工作和生活各方面都是一種提升，如果對學術有一定追求的同學，不要被工作方向限制了自己的選擇。工作后讀博可能會更清楚為什么去讀博以及讀博的目標，和直接博士畢業在讀書年齡、心理等各個方面都有很大差異，但是在未來很長的工作道路中還是能力和態度決定了更多東西。
Q：如今計算機科研領域的技術發展日新月異，就業環境“瞬息萬變”，如何能在快速的變化中做到不茫然？
周禮棟：
變是永恒的規律，在研究里，主動求變可能會創造新的機會，追求不變或隨波逐流，最終將導致千篇一律。有時候你可能花了很多努力，卻并沒有看到任何進展，這個時候一定要堅持，不要過早地下結論，每個人心里都有一個孫悟空，要經歷九九八十一難，挺過去了，你就會上升到下一個階段。
同時，要學會在與優秀的人交流的過程中成長和學習，通過對他人的提問，帶動自己的思考。時間長了，你的眼界就會提高。所有的付出都是值得的，5年甚至10年以后，曾經的經驗可能會幫助我們在其他領域做出突破。要相信自己，這樣一步一步地往前走，不管遇到什么樣的變化與挫折，都是我們成長的見證。
Q：剛入門的算法工程師和有多年經驗的會有多大不同？算法工程師未來的職業發展是什么樣的軌跡，會不會以后競爭力不如剛畢業的研究生？
高睿：
正如題目里所說，他們的區別就是多年經驗。這些經驗能夠幫助一個工程師建立準確的“直覺”，能夠在工作中迅速選擇正確的架構，避免可能遇到的“陷阱”，并在出現問題的時候能夠快速地、“一針見血”地解決它。這些經驗能夠幫助工程師保持良好的競爭力。當然，剛畢業的研究生也有他們的優勢，例如他們的知識結構更新鮮，沖勁更足，并且敢于嘗試。無論是剛畢業的工程師，還是有經驗的工程師，只要能夠保持開放的心態，積極從對方身上學習他們的優點，都會有強大的競爭力。
Q：現在有一種論調說機器學習/深度學習市場已經飽和了，請問相關職位和工作的現狀如何？對于現在從事這方面研究的同學有什么好的建議嗎？
李東勝：
我不完全同意關于機器學習研究員的市場已經飽和了的說法。確實，目前隨著越來越多的碩博士研究生選擇了機器學習/深度學習作為專業，相關工作崗位的競爭壓力變得越來越大。但是，具備頂尖研究水平的研究員永遠都是稀缺的，市場對于他們來說永遠不會飽和。另外，研究是一件需要持續努力的工作，對于目前還不具備頂尖研究能力的同學來說，在工作或者學習的過程中不斷積累知識，保持對技術的關注和對研究的熱情，總會有后來居上的那一天。
Q：圖形學相關產業在國內似乎發展的比較慢，可以匹配的崗位也有限，該領域發展的前景在哪里？適合作為求職方向么？
劉洋：
圖形學誕生至今，其涉及的產業已從傳統的繪制、造型、動畫、圖形圖像處理、可視化等基礎方向不斷外延，并和其他眾多學科（如計算機視覺）彼此交融，不再有非常清晰的邊界。
2018年底我們網絡圖形組的研究員撰寫了一篇文章介紹了目前圖形學研究與應用現狀，并對圖形學的發展做了多方面的前景展望，其中涉及設備和硬件、更多應用場景和技術挑戰。這些技術需求和應用場景都和相關產業息息相關。感興趣的同學可以閱讀一下。另外，隨著用戶級硬件的快速發展，如手持RGBD設備的普及，更多的圖形學算法會進一步進入個人消費者的領域，以提供更好的虛實沉浸體驗和便利的三維內容創作環境。
從求職者角度上看，非常對口的圖形學職位可能不易找到（其他專業也類似）。比如專業方向是三維重建的同學，可能會覺得虛擬現實相關的職位不適合自己；而三維打印方向的同學可能只關注三維打印公司的招聘信息。但是從招聘者角度上看，很多設定的崗位需要的是復合型人才和問題解決者。針對這個供需矛盾，對于圖形學方向的同學來說，在校期間應該更多地了解圖形學的不同子方向、夯實自己的專業方向、提高編程水平、掌握圖形學相關的軟硬件、并對其他感興趣的學科（如機器學習、計算機視覺、模式識別、并行計算、軟件開發等）有一定的了解和實踐。只有這樣才會發現更多更心儀的職位。
Q：在計算機行業/微軟亞洲研究院工作的這段時間里，你覺得最大的收獲是什么？
陳蓓：
我博士一畢業就加入了微軟亞洲研究院成為研究員，現在已經有三年多了。很幸運，這段時間我們見證了這個行業的飛速發展，無論是學術界還是工業界都不斷有創新涌現。能夠在科技前沿的浪潮中做研究，是一件令人興奮也充滿挑戰的事情。微軟亞洲研究院提供了一個廣闊的平臺，讓我們能在這樣的時代，保持著對學術界和工業界的持續關注，并在其中做一些有意義的事。
微軟亞洲研究院里有經驗豐富的前輩引領方向，讓我們學會了如何做更有意義的研究、做對世界更有用的項目；也有一群優秀的小伙伴，在日常工作中，我們互相交流、討論；還有一批有潛力的實習生，在指導他們的同時，我也從他們身上學到了很多東西。微軟亞洲研究院的整個研究和工作氛圍所帶給我的影響，就是這三年我最大的收獲。
高睿：
雖然我在微軟已經工作16年了，但是我每天依然還會像16年前一樣對我的工作充滿激情。我非常榮幸能和微軟亞洲研究院的同事們一起工作。我從他們身上學到了很多，這些知識不僅僅是工作和專業上的，還有如何去認識世界、分析問題，這些知識和經驗讓我受益匪淺。在專業領域上，我覺得在微軟亞洲研究院工作的最大優勢就是始終可以看到業界的最新進展，并可以自由去做自己感興趣的項目。
劉洋：
我最大的收獲在于科研眼界的開闊、研究方向的拓展、以及科研水平的顯著提高。微軟亞洲研究院具有非常良好的科研氛圍，高水平的同事、不同學科方向的專家以及優秀的實習生之間自由且平等的交流方式、毫無保留的技術分享和頻繁的頭腦風暴，都非常有利于科研項目的推進和方法的創新。另外，微軟產品部門的各種技術需求也為我們的科研帶來全新的挑戰與契機，使得我們的研究既有前瞻性也具備針對性，在當下和未來的應用中能找到用武之地。
吳松芮：
對于我來說，最大的收獲是如何進行團隊合作。我在研究生期間，大部分的研究工作都是個人主導，最大的團隊也幾乎不會超過實驗室的范圍。而我在微軟亞洲研究院一年的工作中，充分感受到了微軟全球化的平臺以及跨團隊的項目合作，在我們團隊中不僅有工程師，還有研究員、項目管理等多種角色。事實上，這樣龐大的隊伍對于項目的推進是一個不小的挑戰，我在這個過程中，也愈發意識到規范的流程和良好工作習慣的重要性。
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