我國提出要加快5G網絡基站、人工智能、大數據中心、工業互聯網等新型基礎設施建設；工信部提出，以數字化、網絡化、智能化賦能中小企業…國家發改委、中央網信辦提出，要大力推進數字經濟新業態，深入推進企業數字化轉型，打造數字化企業、構建數字化產業鏈、培訓數字化生態…

工信部、發改委、商務部等多部委相繼出臺相關政策，大力發展數字經濟，推動大數據的應用與落地，積極推動數字化健康發展，這些政策充分體現出了大數據的重要程度。

作為實現數據價值的有力工具，商業智能BI受到各行各業的關注和重視。

1、商業智能被越來越多的行業所應用。

IDC中國企業軟件市場高級分析師王楠表示：“當前，行業數字化轉型已經進入倍增創新階段，無論地區政府的經濟和產業倍增規劃還是企業的倍增創新轉型中，對數據的挖掘和利用都被提到重要的戰略位置，作為實現數據價值的有力工具，商業智能軟件產品的市場需求旺盛…”

就目前來看，商業智能被各行各業廣泛應用，醫藥、建筑、保險、零售、金融…利用BI工具，對異構數據進行集成、整合、處理，最后形成分析與應用。通過數據分析賦能企業業務發展，改變傳統經驗驅動決策的模式，用數據驅動企業未來，讓數據成為企業生產力！

以數鑰分析云的企業應用為例，企業通過分析云平臺做數據分析，實現了降本增效的效果！

化工行業：藍帆化工涉及多個子公司及孫公司業務往來，每季度都需要出合并報表，供企業領導及財務監控企業整體經營情況。以往都會找會計事務所來做合并報表，現在可以使用分析云平臺自己來做報表，真的是省錢又省力，一勞永逸的好事情！

互聯網家裝行業：愛空間用3年時間，銷售額從0到10億，擁有客戶已達50000+，企業的迅速發展，導致數據信息量的暴增。我們選擇了分析云來構建數據中臺，梳理了多來源、多結構的數據信息，以及復雜的業務流程，有效地解決了很多管理方面的問題，提高了企業運營效率，提升了企業決策準確性。

2、商業智能為組織中各層級人員提供數據服務。

商業智能的發展使得數據分析的門檻不斷降低，通過靈活的權限管理，各層級人員都可以看到并分析自己負責的業務數據，從而提升效率，優化業務。

商業智能的快速發展，讓“人人都是數據分析師”成為可能，數據分析的門檻大大降低，業務人員能夠通過簡單的拖拉拽實現數據分析。另外，通過權限設置，各個層級的人員能夠快速看到并能夠分析自己權限范圍內的數據，服務各個層級人員。

（1）基層員工：通過設置過濾條件，實現不同維度的組合查詢，幫助基層員工快速查詢相關數據信息。

（2）中層管理者：能夠實現數據分析，通過不同維度之間的組合，進行對比分析、結構分析、趨勢分析等分析，借助鉆取、穿透、預警等功能，追根溯源，找出經營問題。

（3）高層決策者：通過管理駕駛艙、移動管理駕駛艙等實現數據分析，做出合理判斷，用數據驅動企業決策。

大數據時代下，企業對數據的應用，越來越離不開BI的服務與支持，企業對BI的需求已經全新升級。

文章作者：分析云

文章小編：曹瑞

報表工具：數鑰分析云

分析云能提供面向企業業務場景的一站式大數據分析解決方案，基于大數據、移動互聯網、人工智能等先進技術，全面支撐企業業務創新，隨時隨地透視經營，輔助企業科學決策，加速企業數據化轉型升級，助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。