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魚羊 編輯整理
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

人在亦莊,手機卻定位到了東北旺?

可能不是你的手機出了問題,而是遇到了GPS信號欺騙

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

那么,問題來了:

全靠傳感器的自動駕駛系統(tǒng),要是遇上了偽造GPS信號這種攻擊手段,豈不是分分鐘就被帶溝里了?

實踐才能出真知。百度Apollo的工程師最近決定,親自調戲一把無人車,看看自動駕駛系統(tǒng)到底堅挺不堅挺。

用偽GPS信號調戲無人車

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,通過偽造GPS信號對手機進行干擾,是一種常見的攻擊手段,會導致手機出現(xiàn)定位偏移等情況,導航到錯誤的地點。

市面上主流的GPS欺騙方式是壓制式欺騙,即整個干擾欺騙系統(tǒng)通過生成虛假的導航信號播發(fā)到用戶端GPS接收機,使得用戶端接收機獲得錯誤信號,進而計算出錯誤的位置、速度等信息,以達到欺騙的目的。

這種方式會對自動駕駛車輛的運行造成干擾嗎?

工程師們的具體實驗設置是這樣的:

實驗一:在車內對自動駕駛系統(tǒng)發(fā)起GPS偽信號攻擊

讓自動駕駛車輛正常運行,車端GPS和手機GPS均處在正常狀態(tài)。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

車輛行駛過程中,使用GPS欺騙設備對車輛手機的GPS模塊同時進行攻擊。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

可以看到,在車內發(fā)起一段時間的攻擊后,手機端的GPS已經(jīng)“上當受騙”,完全偏離了實際位置。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

不過,自動駕駛車輛并沒有像手機那樣“一臉懵逼”,一秒從亦莊被拐到了東北旺。

其GPS定位及路線規(guī)劃均未受到影響,車輛繼續(xù)安全行進。

看來,實驗一,自動駕駛系統(tǒng)安全過關。

實驗二:在車外對自動駕駛系統(tǒng)發(fā)起GPS偽信號攻擊

車內不起作用,從車外干擾能奏效嗎?

研究人員提前在車輛的行駛路線上設置了GPS偽信號干擾路段。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

車輛經(jīng)過干擾路段,手機GPS又被帶跑偏了。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

但自動駕駛系統(tǒng)依然堅挺,定位和路徑規(guī)劃還是沒有受到影響。

也就是說,實驗結果表明,無論在車內還是車外對自動駕駛系統(tǒng)發(fā)起GPS偽信號攻擊時,自動駕駛車輛的定位及路徑規(guī)劃均未受干擾,不影響車輛正常安全行駛。

看來,通過GPS偽信號攻擊,把自動駕駛車輛分分鐘帶溝里,是不存在的。

三重安全保障

實際上,對于GPS衛(wèi)星來說,它們會同時發(fā)送兩種信號:民用L1(1575.42MHz波段)和軍用L2(1227.60MH波段)等波段信號。

目前,自動駕駛車輛通常使用多模多頻高精度GNSS接收機,能夠同時接收GPS L1和L2信號,也可以接收中國北斗、俄羅斯格洛納斯和歐盟伽利略等信號。

能做到不被偽GPS信號欺騙,Apollo依靠的是三重安全保障。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

第一層:算法保障

首先,基于緩存GNSS星歷和當前系統(tǒng)時間,高精度GNSS接收機在熱啟動時能夠對部分歷史GPS欺騙信號進行快速分析與剔除,保證GNSS信號僅來自當前時段。

同時,車載多模多頻高精度GNSS接收機,也接收中國北斗、俄羅斯格洛納斯和歐盟伽利略等信號,基于冗余校驗,對單GPS信號欺騙存在一定的抗欺騙能力。

然后,車端GNSS接收機在接收到GNSS基站差分數(shù)據(jù)后,內部定位引擎算法會完成基站數(shù)據(jù)和本地數(shù)據(jù)的比對、差分校正、定位計算,在經(jīng)過一系列嚴格質量檢查后,輸出厘米級精度的位置輸出。

第二層:多傳感器交叉驗證

其次,GPS(GNSS)位置僅僅是無人車的定位輸入源之一。

當前Apollo定位系統(tǒng)基于GNSS RTK、LiDAR、輪速計和IMU等,依靠多傳感器融合,提升了定位系統(tǒng)的可用性。

偽造GPS信號就能把無人車帶溝里?實驗證明:自動駕駛沒那么好騙

 

同時,在傳感器之間進行交叉驗證,能夠進一步剔除可能被欺騙的、錯誤的GPS位置輸入,保障系統(tǒng)的完好性。

第三層:信息安全主、被動防護措施

最后,Apollo自動駕駛系統(tǒng)在實際部署時,系統(tǒng)會搭載一套信息安全主、被動防護措施,能夠通過分層防御提升網(wǎng)絡攻擊的門檻,同時系統(tǒng)將利用動態(tài)防御體系進行網(wǎng)絡攻擊監(jiān)控并及時阻斷。

這三層安全保障形成了自動駕駛汽車的縱深防御體系,從而提升自動駕駛算法的抗攻擊性,增強了自動駕駛的安全級別。

Apollo自動駕駛開發(fā)平臺

目前,百度Apollo已經(jīng)構建了獨有的開源平臺,開源代碼量超過了56萬行,是全球最大自動駕駛開發(fā)者社區(qū)。

百度Apollo表示,開源的目的,就在于與廣大自動駕駛研究人員、開發(fā)者共同發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,讓自動駕駛系統(tǒng)更加堅固安全。

當然,對于更多普羅大眾來說,沒有比坐一坐更直觀的了。

現(xiàn)在,百度Apollo已經(jīng)在長沙開啟了免費坐模式,想更早看見未來的樣子,可以去長沙試試。

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者

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