作者：yanglbme 來源：https://github.com/doocs/advanced-JAVA/blob/master/docs/high-concurrency/mq-design.md
# 面試官心理分析
其實聊到這個問題，一般面試官要考察兩塊：
1、你有沒有對某一個消息隊列做過較為深入的原理的了解，或者從整體了解把握住一個消息隊列的架構原理。
2、看看你的設計能力，給你一個常見的系統，就是消息隊列系統，看看你能不能從全局把握一下整體架構設計，給出一些關鍵點出來。
說實話，問類似問題的時候，大部分人基本都會蒙，因為平時從來沒有思考過類似的問題，大多數人就是平時埋頭用，從來不去思考背后的一些東西。類似的問題，比如，如果讓你來設計一個 Spring 框架你會怎么做？如果讓你來設計一個 Dubbo 框架你會怎么做？如果讓你來設計一個 MyBatis 框架你會怎么做？
# 面試題剖析
其實回答這類問題，說白了，不求你看過那技術的源碼，起碼你要大概知道那個技術的基本原理、核心組成部分、基本架構構成，然后參照一些開源的技術把一個系統設計出來的思路說一下就好。
比如說這個消息隊列系統，我們從以下幾個角度來考慮一下：
首先這個 mq 得支持可伸縮性吧，就是需要的時候快速擴容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？設計個分布式的系統唄，參照一下 kafka 的設計理念，broker -> topic -> partition，每個 partition 放一個機器，就存一部分數據。如果現在資源不夠了，簡單啊，給 topic 增加 partition，然后做數據遷移，增加機器，不就可以存放更多數據，提供更高的吞吐量了？
其次你得考慮一下這個 mq 的數據要不要落地磁盤吧？那肯定要了，落磁盤才能保證別進程掛了數據就丟了。那落磁盤的時候怎么落啊？順序寫，這樣就沒有磁盤隨機讀寫的尋址開銷，磁盤順序讀寫的性能是很高的，這就是 kafka 的思路。
其次你考慮一下你的 mq 的可用性啊？這個事兒，具體參考之前可用性那個環節講解的 kafka 的高可用保障機制。多副本 -> leader & follower -> broker 掛了重新選舉 leader 即可對外服務。
能不能支持數據 0 丟失啊？可以的，參考我們之前說的那個 kafka 數據零丟失方案。
mq 肯定是很復雜的，面試官問你這個問題，其實是個開放題，他就是看看你有沒有從架構角度整體構思和設計的思維以及能力。確實這個問題可以刷掉一大批人，因為大部分人平時不思考這些東西。
