證券日報記者 謝若琳
今年以來，基于人工智能（AI）大模型、與眾多場景結合的應用產品在國內市場不斷涌現，企業投產熱情高漲。互聯網巨頭主導的AI大模型加速落地，混合大模型、行業大模型、細分領域專業大模型相繼亮相。部分與AI深度融合的應用產品陸續上線測試，初步形成“模型-場景-生態”的良性循環。
兩種發展路徑并行
6月份以來，AI大模型產品和應用迎來集中發布。
6月1日，阿里云宣布通義大模型進展，聚焦音視頻內容的AI新品“通義聽悟”正式上線，成為國內首個開放公測的大模型應用產品；6月6日，百度智能云推出基于大模型打造的新一代編碼輔助工具“Comate”，并正式開放邀請測試；6月9日，科大訊飛發布星火認知大模型V1.5；6月13日，三六零公司發布認知型通用大模型“360智腦4.0”；6月16日，中國科學院自動化研究所發布了新一代人工智能大模型紫東太初2.0；6月19日，騰訊云發布了一站式行業大模型精選商店，同日，美圖發布了視覺大模型MiracleVision。
民生證券研報表示，不同于2月份、3月份的純粹大模型發布，新一輪發布潮是基于大模型的應用產品開始大規模升級上線，為走進千家萬戶做準備。
“產業場景是大模型的最佳練兵場。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合自身數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務模式。生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。
百度相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術全棧布局的優勢是能夠實現層層反饋、端到端優化，在實際應用中，可以大幅提升效率。百度形成了基礎-任務-行業三級大模型技術體系，文心系列大模型具備知識增強和產業級兩大特點。
5月28日發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》指出，目前中國大模型產業化應用大致出現兩種并行的發展路徑，文心一言、通義千問、紫東太初等打造跨行業通用化人工智能能力平臺，其應用正從辦公、生活、娛樂向醫療、工業、教育等加速滲透。與此同時，一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業類大模型，提供針對特定業務場景的專業化解決方案。
AI+應用持續涌現
大模型成為科技創新的底座。華西證券研報認為，基礎大模型的大規模產業應用不僅需要與場景深度融合的大模型體系，也需要支持全流程應用落地的專業工具和平臺，還需要開放的生態。三者之間交互賦能，形成良性循環的產業智能化生態共同體。
在6月19日騰訊云行業大模型及智能應用技術峰會上，騰訊云發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”。騰訊方面表示，基于騰訊HCC高性能計算集群和大模型能力，騰訊云已經為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。
大模型也催化了AI應用落地。清華大學新聞學院新媒體研究中心主任沈陽表示：“目前已經出現了一批以對話為主要形態的人工智能工具，且每周都有迭代。”
與此同時，AI+商業應用正“全面開花”。一位數據研究院高級研究員對記者表示，AIGC在互聯網、金融、政府、電信、制造、服務、交通、醫療、能源、教育等領域的滲透率已分別達83%、62%、52%、51%、45%、49%、38%、35%、33%、27%。
能源領域，以百度與國家電網的合作為例，國家電網通過百度AI大底座建設“兩庫一平臺”智能基礎設施（“兩庫”指模型庫、樣本庫，“一平臺”指包含運行環境和訓練環境的人工智能平臺），更高效、更規范地打造AI精品應用。上述百度負責人表示，國家電網在福建運用百度AI中臺和知識中臺服務，構建起安全隱患識別模型和知識管理平臺，把安全隱患識別率提升了30%，識別效率提升了5倍。目前，百度智能云已經覆蓋了國家電網全國近90%的省網。
“在藥物研發領域有一個著名的‘雙十定律’，即研發一款原創新藥需要逾10年時間、花費10億美元，其創新回報率只有約1%，而AI介入后，有望打破這一定律。”中國生物制藥相關負責人告訴記者，中國生物制藥子公司正大天晴與晶泰科技合作，進行肝病領域小分子新藥開發，運用AI技術方法實現全新骨架的小分子臨床前候選化合物發現。
在游戲領域，近期，紫天科技（維權）旗下河馬游戲自研休閑手游《大偵探智斗小AI》正式上線。完美世界游戲技術中心產品部負責人羅一聰對記者表示：“一系列AI技術應用正在快速滲透至各個研發管線中，依托于我公司技術中臺，AI的各類應用實踐可以快速覆蓋至所有項目研發中，并實現全業務線的分享、進化與整合。”
AI產品的市場接受度也較高。科大訊飛日前在投資者關系活動記錄表中披露，訊飛星火大模型顯著推動了AI智能硬件銷售的增長，訊飛AI硬件（AI學習、AI辦公、AI健康）在“618”全周期銷售額同比增長125%。
“AI應用已經初露頭角，這只是開始。”上述數據研究院高級研究員表示，目前相關的應用大都處于初級階段，后期表現和維護情況仍待觀察，但綜合來看，AI正在以前所未有的速度滲透進我們的日常生活中，每天都有新的產品推出，“速度與激情”的故事正在上演。
“但也要看到，國內AI產業短期發展仍受技術制約。一方面，GPU（圖形處理器）市場仍由國外廠商主導，同時FPGA（現場可編程門陣列）仍被國外巨頭壟斷，還面臨‘卡脖子’難題；另一方面，大模型訓練成本和推理成本高昂。未來幾年內重點的落地方向或集中在智慧城市、智能網聯駕駛等領域。”該研究員表示。
