一年一度的人工智能產業盛會今日在上海啟幕。
7月6日至8日，以“智聯世界 生成未來”為主題的2023世界人工智能大會在滬舉行，本屆大會大咖云集，亮點紛呈，參展企業數量、展覽面積均創歷屆之最。
馬斯克：大約在今年年末 就會實現全面自動駕駛
今日，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克通過線上致辭時表示，特斯拉樂意與汽車制造商分享自動駕駛技術。
目前，特斯拉自動駕駛的進展已非常接近沒有人類干預的全自動駕駛的狀態，全自動駕駛或者說4級-5級的全自動駕駛大概在今年晚一點時候就能實現。
馬斯克說，一般家用車一周使用時間為10小時至20個小時，多數時間都在停車場趴著，但對于全自動駕駛的汽車而言，其使用時間一周可能在50至60個小時。
華為輪值董事長胡厚崑：
打造強有力的算力底座
推動人工智能走深向實
華為輪值董事長胡厚崑在開幕式上發表了題為《共贏人工智能新時代》的主題演講。
他說，人工智能的發展，關鍵是要腳踏實地，推動人工智能走深向實，賦能產業升級。當前階段，面向未來，華為在人工智能發展上有兩個著力點：第一，打造強有力的算力底座，來支撐中國人工智能產業的發展。第二，真正讓人工智能服務好千行百業，服務好科研創新。
華為作為ICT基礎設施和智能終端提供商，從數字化技術方面如何切入人工智能？胡厚崑說，多年來華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術上，通過架構創新、發展生態及共建算力等手段，來支撐未來算力底座的打造。在中國，客戶的算力需求多種多樣，華為結合實際情況，采取多種模式來進行算力的建設。面向政府、大型企業、中小企業，華為有靈活的模式可供選擇決策，讓算力不再成為瓶頸。
胡厚崑說，華為云發布的盤古大模型，面向ToB千行百業，為生產活動服務、為科研創新服務。讓人工智能創造價值。華為人工智能的發展關鍵是走深向實，著力點放在讓人工智能為千行百業的生產活動服務，為科研創新服務。華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個行業，支撐400多個業務場景的AI應用落地。
據介紹，在科研領域，華為盤古科學計算大模型，當前已有藥物分子大模型、盤古氣象大模型和海浪大模型。華為與科學家共同合作，取得很好的進展。
上海證券報記者實地探營時看到，在5萬平方米的世博主展覽區，代表著各自行業最新風向的九大“鎮館之寶”齊亮相，其中既有涉及大模型領域的華為“昇騰AI‘大模型超級工廠’”，也有涉及AI生成功能的百度“文心一格”。既有涉及芯片或處理器領域的燧原科技“云燧智算集群”，也有涉及具體解決方案的螞蟻集團“蟻鑒AI安全檢測平臺2.0”，以及涉及無人駕駛領域的西井科技“智能換電無人駕駛商用車Q-Truck”。
不僅如此，達闥搭載大模型對話能力的雙足機器人(15.300, 0.11, 0.72%)、特斯拉人形機器人擎天柱等亮點展品也齊聚現場。大會期間，將有超過400家企業參展。其中，包括超過50家優秀初創企業，首發首展新品將達30余款，涵蓋大模型、芯片、機器人、智能駕駛等前沿領域，描摹出一幅包羅萬象的未來產業新圖景。
2023世界人工智能大會有哪些“鎮館之寶”，記者帶您一一探尋！
鎮館之寶一：螞蟻AI安全檢測平臺
“蟻鑒2.0”
蟻鑒AI安全檢測平臺“蟻鑒2.0”是螞蟻集團在可信AI技術領域的又一技術實踐。螞蟻集團AI工程基礎設施總監孫博文對上海證券報記者表示，“蟻鑒”是業內首個產業級支持文本、圖像等全數據類型的AI安全檢測平臺。
今年，螞蟻集團通過與清華等高校和機構聯合科研，全面升級“蟻鑒2.0”，新版本新增了AIGC安全性、AI可解釋兩項評測能力，可服務于數字金融、教育、文化、醫療、電商等領域的大規模復雜業務場景。“蟻鑒2.0”與行業一起，共同推動可信AI技術的發展和應用，為構建安全可靠的人工智能應用作出積極貢獻。
鎮館之寶二：亞馬遜Amazon Bedrock
Amazon Bedrock是亞馬遜云科技推出的一項完全托管的生成式AI服務，通過API提供來自領先的AI初創公司和亞馬遜自研的基礎模型，幫助客戶便捷安全的構建和擴展生成式Al應用。
據悉，客戶可以從各種基礎模型中進行選擇找到最適合自身業務場景的模型，同時借助Amazon Bedrock的無服務器體驗，快速上手直接使用，或者在確保數據安全和隱私的前提下，使用自有數據進行微調，并通過熟悉的亞馬遜云服務和產品工具輕松集成并部署到應用程序中，而無需管理任何基礎設施。
鎮館之寶三：百度“文心一格”
文心一格是百度推出的AI藝術和創意輔助平臺，是百度依托于飛槳、文心大模型持續的技術創新，在“AI作圖”方面發布的產品和技術工具。定位為面向有設計需求和創意的人群，基于文心大模型智能生成多樣化AI創意圖片，輔助創意設計，打破創意瓶頸。
文心一格背后的文生圖技術基于文心大模型打造，是全自研的原生中文文生圖系統。文心一格將不斷優化生圖技術效果，開發更多樣的產品功能，同時提升生圖速度，服務廣大用戶和企業客戶的生圖體驗。
鎮館之寶四：擬未科技
Graphcore C600 IPU處理器PCle卡
Graphcore C600 IPU處理器PCle卡主打推理，兼做訓練，可以支持各種主流的AI應用，在搜索和推薦等業務上別具優勢。它在提供低延時、高吞吐量的同時不損失精度，幫助AI開發人員解決“精度與速度難兩全”的痛點，為Al應用提供解鎖IPU強大算力的新路徑，以滿足市場對于易用、高效以及更優TCO推理產品的強烈需求。C600在提供強大的算力、易用性和靈活性的同時，還實現了低時延和低功耗，在運行典型工作負載時的散熱設計功耗僅為185瓦，可為運維人員大大減少數據中心運營開支。
鎮館之寶五：華為昇騰AI
“大模型超級工廠”
昇騰Al“大模型超級工廠”從大模型的數據&模型準備、算力準備&模型訓練、模型部署上線&集成等階段全流程使能大模型的開發與應用創新。
目前基于昇騰Al原生孵化了業界首個兩千億參數的中文NLP大模型鵬程·盤古、業界首個多模態大模型紫東·太初以及華為云盤古系列在內的20多個國產大模型。同時，昇騰Al也已適配支持了ChatGLM、LLaMA、GPT-3、BLOOM等數十個業界主流開源開放的大模型。
據悉，在大模型產業落地上，昇騰AI聯合產業鏈上下游伙伴，推動大模型技術加速落地，發揮更大價值。目前已成立多模態人工智能產業聯合體、智能遙感開源生態聯合體和智能流體力學產業聯合體，未來還計劃在智慧育種、 Al生物制藥等領域牽引成立聯合體，促進大模型產業聚合發展。
鎮館之寶六：晶泰科技
“AI藥物研發自動化解決方案”
晶泰科技“AI藥物研發自動化解決方案”實現了AI藥物研發實驗過程的高度自動化和智能化。該方案不僅突破了藥物研發DMTA（設計-合成-測試-分析）循環中化學合成這一關鍵限速瓶頸，提升了藥物研發實驗效率和成功率，更進一步解決了Al藥物研發實驗中標準化過程數據缺失的問題。
據了解，該方案可全程記錄標準化、可追溯的過程數據和正負結果數據，供AI模型學習迭代更好的設計反應步驟，形成AI、自動化實驗、數據的互相正反饋，實現“automation for AI，AI for science”的正向循環。
鎮館之寶之七：上海燧原科技
“云燧智算集群”
上海燧原科技產品高級主管工程師明慶勇對上海證券報記者表示，云燧智算集群是面向大型智算中心的高性能人工智能加速集群，旨在滿足AIGC時代對超大規模算力的需求。集群搭載了榮獲“2022年吳文俊人工智能專項獎”芯片項目一等獎的高能效AI算力芯片——邃思，可支持超千卡規模集群，突破E級算力。它是業界首款基于OAM開放計算標準的液冷方案，PUE最低可降至1.1以下，符合國家綠色低碳的戰略目標。
云燧智算集群可廣泛應用于智慧城市算力底座及科研院所開發用算力集群等，已成功為之江實驗室的訓練集群項目提供超過100P的先進AI算力。
鎮館之寶八：西井科技
“智能換電無人駕駛商用車Q-Truck”
西井科技“智能換電無人駕駛商用車Q-Truck”是全球首款智能換電無人駕駛商用車。該產品采用新一代融合感知架構，搭載工業級超遠視距高精雙目AI攝像頭、激光雷達等多種傳感器，融合智能算法，配合整套全棧式系統，像人一樣具備強大的感知和決策，配套智能能源服務PowerOnair，5分鐘即可完成無人化電池補能。
在減碳方面，經測算，Q-Truck在實際生產作業場景下，完全使用綠電，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當于單車每年植樹4545棵，單車每年植樹面積11.34萬平米。
據悉，Q-Truck已服務泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥等多個國家，助力用戶實現全球最早的無人駕駛與人工駕駛混合作業，并首次實現“無駕駛室”新能源無人集卡常態化運營。
鎮館之寶九：騰訊華東總部
“多媒體實驗室XMusic”
現場工作人員對記者說，騰訊多媒體實驗室基于AIGC技術最新推出的XMusic生成式通用作曲框架，支持視頻、圖片、文字、標簽、哼唱等多模態內容作為輸入提示詞，生成情緒、曲風、節奏可控的高質量音樂?；谧匝械亩嗄B和序列建模技術，XMusic可以將提示詞內容解析至符號音樂要素空間，并以此為控制條件引導模型生成高質量音樂。
