近日，一組數(shù)據(jù)引發(fā)了人們對于AI產(chǎn)業(yè)泡沫化風(fēng)險的擔(dān)憂和討論。網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年前5個月，ChatGPT全球訪問量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增長幅度明顯下降；6月份ChatGPT的訪問量環(huán)比下滑9.7%，為其推出以來首次。
今年以來，人工智能尤其是通用人工智能（AGI）在中國市場展現(xiàn)出巨大活力。Wind數(shù)據(jù)顯示，上半年，A股ChatGPT指數(shù)漲幅達71.77%，資金流入規(guī)模十分可觀。另據(jù)記者梳理，截至7月4日，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上的AI大模型已超80個。但同樣值得關(guān)注的是，產(chǎn)業(yè)泡沫化風(fēng)險在一定程度上已經(jīng)出現(xiàn)。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤對記者表示：“當(dāng)前，中國AGI市場進入‘百家爭鳴’時代，但同時已有泡沫化現(xiàn)象出現(xiàn)，例如初創(chuàng)企業(yè)估值虛高、上市公司大股東近期頻頻減持套現(xiàn)等，業(yè)界要警惕相關(guān)風(fēng)險。”
深度科技研究院院長張孝榮也認為，通用人工智能技術(shù)整體成熟度還不夠，技術(shù)落地難度大，應(yīng)用環(huán)節(jié)挑戰(zhàn)多。樂觀的市場預(yù)期導(dǎo)致人們對產(chǎn)業(yè)潛力過度看好、行業(yè)估值過高，而一旦技術(shù)無法有效落地、市場期待無法實現(xiàn)，泡沫就可能破裂。
“目前來看，國內(nèi)AGI產(chǎn)業(yè)已出現(xiàn)過熱端倪。”看懂平臺AI算法專家黃頌表示，“一些公司推出的模型，無論從參數(shù)量還是實際效果看，都與真正意義上的大模型相去甚遠，‘偽通用人工智能’已經(jīng)出現(xiàn)。”
受訪專家均認為，適度泡沫化有利于行業(yè)發(fā)展，可幫助企業(yè)吸引更多資金、匯聚更多資源，但一旦有過熱趨勢就需化解與引導(dǎo)。
“企業(yè)一定要找好自身定位。通用人工智能業(yè)態(tài)豐富，不是非做大模型不可，其他細分領(lǐng)域也有好前景。”黃頌認為。
張孝榮表示，中國AGI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要處理好監(jiān)管與規(guī)范、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)合作、市場透明度和投資者教育等五大問題。“建立有效的產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系，規(guī)范市場行為，防范投資炒作；注重解決實際問題，提升產(chǎn)業(yè)效率，探索技術(shù)的商業(yè)可行性與實際價值；促進企業(yè)之間的合作、交流，維護并強化公平競爭的大市場環(huán)境；提高信息披露強度，對投資者進行風(fēng)險意識培養(yǎng)與教育，提高人們理性投資的能力。”
